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醫(yī)學論文中的悖論

2011-07-06 09:04 作者:陳宣章  | 6條評論 相關文章 | 我要投稿

醫(yī)學論文中除了剽竊、抄襲、作假等等,還有一個悖論問題,主要是論證方法學方面的錯誤,造成了似是而非的結論。尤其是在“學位晉升”或“拜金主義”影響下,醫(yī)學論文中的悖論有上升趨勢。悖論本身就是一門科學。本文僅舉六方面的悖論加以論述。

因果相關

一項病理報告表明:北美印第安紅種人大腸癌中,O型血者占77。7%,A型血者占20。2%,B型血者占2。1%,AB型血者占0%。能不能得出結論:大腸癌與血型密切相關呢?不能。

醫(yī)學研究的設計是十分重要的,必須經得住推敲。常用的對照組、雙盲法、數(shù)理統(tǒng)計等等一般來說是可用的。上述結論不能成立的原因是,沒有“非大腸癌組”中的血型分布數(shù)據。其實兩者的血型分布結果基本一致,所以大腸癌與血型不相關。

另一個問題是:即使某兩個事物密切相關,也不能做出因果關系的結論。一項研究表明:吸煙組、二手吸煙組和非吸煙組的肺癌發(fā)病率有顯著差異,屬于密切相關,但不能說是因果關系。數(shù)學家們證明:相關性論述聯(lián)系到因果關系時很容易造成誤解,并且認為,現(xiàn)代廣告尤其是許多電視廣告,常常是以這種誤解為其根基的。

數(shù)理統(tǒng)計( 文章閱讀網:www.sanwen.net )

兩個醫(yī)院接受一項新藥試驗,采用了雙盲法。甲醫(yī)院新藥組900人中603人有效,占67。0%,297人無效,占33。0%;對照組1400人中863人有效,占61。6%,537人無效,占38。4%。統(tǒng)計學處理,X2=6。802,P<;;;;0。01。乙醫(yī)院新藥組1100人中502人有效,占45。6%,598人無效,占39。4%;對照組700人中276人有效,占39。4%,424人無效,占60。6%。統(tǒng)計學處理,X2=6。717,P<;;;;0。01。新藥研究單位十分高興。

當他們把兩組數(shù)據一合并,奇跡出現(xiàn)了。新藥組2000人中1105人有效,占55。25%,895人無效,占44。75%;對照組2100人中1139人有效,占54。2%,961人無效,占45。8%。統(tǒng)計學處理,X2=0。423,P>;;;;0。5(不僅僅P>;;;;0。05)。

這個悖論說明:要設計一種試驗,使其統(tǒng)計分析結果總是可信,這是多么困難?。?/p>

假如新藥研究單位把試驗結果分成兩份分別發(fā)表,就有欺騙病人之嫌。

中立原理

概率論的“理由不充足原理”:“如果我們沒有充足原理說明某事的真?zhèn)?,我們就選對等的概率來定每一事物的真實性。”經濟學家約翰·凱恩斯在著名的《概率論》一書中把它更名為“中立原理”。它在科學、倫理學、統(tǒng)計學、經濟學、哲學、心理學等等多種領域中的應用歷史長久。一個硬幣落地,國徽面和字面出現(xiàn)的概率各為1/2。但是,“中立原理”常常出現(xiàn)悖論。例如:法國天文學家、大數(shù)學家拉普拉斯曾經用“中立原理”給出了一個古怪的關于太陽會升起的概率的方程,他聲稱這個概率是(d+1)/(d+2),其中d是過去太陽升起的天數(shù),并計算出太陽在第二天升起的概率是1/。拉普拉斯聲稱“這個公式可以應用于所有我們不認識的事物上,或是在我們已知,但由于我們不知道的事物而陷入泥潭的事物上?!?/p>

錯誤應用“中立原理”,致使它聲名狼藉。而醫(yī)學論證中應用“中立原理”,常常會導致錯誤結論。例如性比值問題。現(xiàn)在許多農村規(guī)定:每對夫妻頭生男孩后終止生育,頭生女孩后可生第二胎。這是不是會出現(xiàn)人群中男多女少的性比值失常呢?這是一種錯覺。人對男孩的偏向期望并不能改變性比值。64對夫妻生32個男孩、32個女孩;第二胎32個中,男16女16,并不會因為第二胎而增加男孩的比值。

但是,這種以為夫妻數(shù)量越大,男女孩子比率的極限是1:1的結論本身卻是“中立原理”的產物,是錯誤的。國內外大量的人口統(tǒng)計表明:男嬰和女嬰的出生比率是51。2:48。8。生理學研究證實:X精子和Y精子進入卵細胞的機會不同,造成了男嬰的出生比率大于女嬰。而最早發(fā)現(xiàn)這個現(xiàn)象的不是生理學家,而是法國研究概率論的數(shù)學家拉普拉斯。這就是概率論中的“大數(shù)定律”。

白化病受累概率

擲硬幣5次都是數(shù)字面,問:第6次出現(xiàn)數(shù)字面的概率是不是比國徽面小呢?許多人想:“連續(xù)6次都是數(shù)字面的概率很小,出現(xiàn)國徽面的可能比出現(xiàn)數(shù)字面大得多。”這是個悖論。因為硬幣是沒有記憶力的。第6次與前面5次毫無關系,出現(xiàn)數(shù)字面和國徽面的概率各是1/2。這與直覺完全相悖。

兩個非白化病又無受累親屬者(AB)結婚,所生頭生孩子受累概率為1/4萬;當一方是白化病同胞(AC)時,概率上升為1/600;當一方是白化病人(AD)時,概率上升為1/200。請問:當頭生孩子受累時,在三種情況下次生孩子受累概率各是多少?

有些人認為:概率不變。因為頭生孩子受累本身僅是概率發(fā)生的實際情況,是種巧合(小概率事件)。事實上,這個問題與上述悖論正好相反》頭生孩子受累排除了父母都不是雜合子的情況(占99%),于是概率就大大上升:AB為1/4,AC為1/4,AD為1/2。有趣的是,AB都肯定是雜合子,與AC完全相同了。

假如頭生孩子未受累,次生孩子受累概率各是多少呢?計算較復雜,AB為3/16萬,AC為1/800,AD為1/400。但如果父母基因型是已知的,對于任何一個子女的概率預測都不受已生子代類型所左右。這就是上述的硬幣悖論。

腸化生治療

腸化生不管發(fā)生在胃體還是胃竇,都屬于胃的癌前狀態(tài),尤其是不完全型腸化與胃癌發(fā)生關系密切。于是許多臨床醫(yī)生就試圖篩選出治療腸化生的藥物,也就有許多對腸化生有明顯療效的論文發(fā)表,其中不乏有治療前后病理活檢的對比??磥碜C據確鑿,但問題是論證方法是錯誤的。

胃粘膜上皮細胞破壞后,再生的上皮成為腸型上皮稱為腸上皮化生,簡稱腸化生或腸化,包括被覆上皮腸化與胃腺腸化。這些腸化上皮不可能逆轉為胃型上皮。因為它們已經失去再分化能力。只有胃腺頸部未分化細胞(干細胞)才有這種能力。腸化生是點狀、灶狀或區(qū)域性的。第一次胃鏡鉗取的腸化生組織已經離開胃粘膜。第二次胃鏡鉗取的胃粘膜組織有無腸化生與第一次活檢無關。如果無腸化生,說明該處原來就沒有腸化生,決不能證明治療后,原來的腸化生發(fā)生逆轉為胃型上皮。所以,所謂的療效就是空穴來風,更不用說那些經過“病例篩選”的所謂論文。

非驢非馬的病理診斷

在醫(yī)學界,病理診斷歷來被視為疾病診斷的“金標準”,尤其是針對各種癌癥。腫瘤是什么細胞來源、良性還是惡性、腫瘤原發(fā)灶在哪里、腫瘤惡性到什么程度等等問題,都必須依靠病理診斷。因此精確的病理診斷是臨床醫(yī)生進行有效治療的基本前提。

人體所有的細胞來自一個受精卵細胞。在基因的指導下,不斷地分化,最后形成一個完整的機體。其中大多數(shù)細胞是已分化細胞,少數(shù)細胞保留分化能力,進行人體的新陳代謝。在不斷的分化中,少數(shù)細胞發(fā)生異常突變。正常的機體細胞免疫功能可以清除異常突變細胞。一旦機體細胞免疫功能下降,異常突變細胞不受控制地增長,形成腫瘤。

腫瘤細胞往往有部分分化,這就是所謂的“細胞分化來源”。以往就憑顯微鏡下的形態(tài)學特點來診斷腫瘤是什么細胞來源。這就是腫瘤的名稱來源。

隨著免疫病理的迅速發(fā)展,出現(xiàn)了一些非驢非馬的病理診斷:成骨性黑色素瘤、actin陽性的梭形細胞瘤、伴有內分泌分化與黑色素分化的肝母細胞瘤等等。同種細胞來源的腫瘤也有良惡交界的非良馬非劣馬的中介;不同種細胞分化的腫瘤是非驢非馬的中介。臨床醫(yī)生往往是形式邏輯思維,A就是A,B就是B。對這種非驢非馬的病理診斷難以接受。但客觀世界卻偏偏這樣。因為某個異常突變細胞可有兩種以上的分化產物,在一代代腫瘤細胞分裂產物中,還可以發(fā)生不同的分化傾向。

可以預測:這種雙重性、三重性腫瘤將越來越多地被發(fā)現(xiàn),還會有多重性腫瘤的發(fā)現(xiàn)。病理分類正面臨一場危機。

綜上所述,閱讀和參考醫(yī)學論文時,應該仔細考察該論文是否有悖論。否則,常常會謬種流傳,誤人子弟。

2011。7。5。

首發(fā)散文網:http://www.277762.cc/subject/131180/

醫(yī)學論文中的悖論的評論 (共 6 條)

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