無論是OEM還是ODM的現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)，最重視的莫過于產(chǎn)品良率，也就是產(chǎn)品落在規(guī)格內(nèi)的百分比。但是如果要評估產(chǎn)品的好壞，良率并不是唯一的指標，最常評估的還有過程能力的優(yōu)劣，如CPK>1.33等等。我們所熟知的一些全球知名電子消費品牌，為什么產(chǎn)品質(zhì)量可以始終如一地保持長期穩(wěn)定？這就牽涉到他們評估所使用的工具及指標。

今天，我們以SMT領(lǐng)域的一個簡單案例來分析，如何通過JMP的交互式統(tǒng)計分析及過程能力分析，來評估供應(yīng)商的質(zhì)量，希望為大家指點迷津，帶來啟發(fā)。

SMT（Surface Mounted Technology的縮寫）表面組裝技術(shù)（表面貼裝技術(shù)），是目前電子組裝行業(yè)里最流行的一種技術(shù)和工藝。此案例中，某SMT產(chǎn)線其中一站的點膠制程，需要評估適合的機臺，要從兩家不同的廠商去做評估與比較。

在分析前，先讓大家簡單了解點膠的制程 - 芯片與基板熱膨脹系數(shù)不同，溫度變化造成熱應(yīng)力集中于兩者間的凸塊造成破裂形成斷路(圖1)，當(dāng)基板受外力產(chǎn)生變形時或環(huán)境氧化也會造成凸塊變脆變質(zhì)，所以就必須點膠，增加芯片與基板間的接合強度及隔絕空氣，并使應(yīng)力重新分布(圖2)。

當(dāng)然，點膠制程的因子很多，這次只單純評估機臺點膠后的重量一致性以及X和Y方向的偏移程度。

首先，我們先從點膠重量著手分析。案例中所收集的數(shù)據(jù)包含了公司(M，W)信息，以及天數(shù)數(shù)據(jù)(圖3)。一開始建議先從描述性統(tǒng)計著手，先觀察數(shù)據(jù)的分布，并且將規(guī)格輸入，以便比較。

從圖4可以看到，兩家公司都不是非常對稱的分布，使用JMP軟件的“分布”(Distribution)和“圖形生成器”(Graph Builder)平臺可以輕松比較。

搭配常規(guī)檢驗(圖5)，確定數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布。所以接下來可以針對過程能力去做比較。從圖6的比較可以看出，M公司過程能力高于W公司，但都有大于1.33的水平。

描述性統(tǒng)計比較完后，我們可以接著使用假設(shè)檢驗去了解兩家公司是否有顯著差異。由檢定結(jié)果得知，兩者間的變異不相等（因為兩者都非正態(tài)分布，所以使用Levene方法去做判斷)，通過 Welch's Test可以看出，兩者均值間有顯著差異，所以在重量的部分，M公司占有優(yōu)勢。

?接下來，看看不同天是否會造成兩家公司的重量會有顯著差異。我們來根據(jù)所收集資料進行不同天的ANOVA分析。

其中M公司兩天在變異部分沒有顯著差異，而均值部分有顯著差異，假設(shè)偏差不影響質(zhì)量，一般公司會設(shè)定另外一個Practical difference當(dāng)作水平，視實際是否會造成質(zhì)量影響。而W公司很明顯兩天的水平有顯著差異，即使均值沒顯著差異，一般來說，調(diào)整變異會比調(diào)整偏差來的更加困難。

?除了統(tǒng)計檢驗外，還可以使用控制圖 (圖10)，搭配本地數(shù)據(jù)過濾器(Local Data Filter)篩選及比對數(shù)據(jù)。從圖形中可以看出，兩家設(shè)備商第二天的控制界限較窄，但W公司很明顯有接近規(guī)格的點出現(xiàn)，如果真的因為價格因素考慮，就必須調(diào)查原因為何。

接著就XY的偏移程度作確認，同樣重復(fù)上面的流程去確認。

?從圖11的過程能力確認，還是M公司較佳，而兩公司進行ANOVA分析(圖12)，無論是變異或是均值，兩家設(shè)備商有顯著差異。

接著細分成兩天去比較(圖13)，這里僅列出有差異的部分，W公司無論是X或Y方向，天數(shù)均會造成差異，而M公司均無影響。

最后，搭配圖14的控制圖確認W公司的水平（因M公司無顯著差異就不放上圖）。

所以，無論是點膠的重量，或是XY的偏移，確認都是M公司較佳。?

最后，從客戶端的角度，光是一個制程，就有許多的質(zhì)量參數(shù)要確認。此外，各個參數(shù)也都有不同的方法需要分析，通過JMP獨有的腳本語言- JSL的定制化窗口，或儀表板（Dashboard）功能，你可以輕松地將所有分析結(jié)果集中在一起并實現(xiàn)標準化、實時性，從而高效實現(xiàn)高效的管理與分析。工欲善其事，必先利其器。在JMP軟件的協(xié)助下，你的企業(yè)也可以像世界一流的企業(yè)看齊，讓供應(yīng)商的質(zhì)量管理將變得前所未有的簡便、高效且有說服力。

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