華樂資本kadensa推廣方式 華樂資本kadensa研究發(fā)現(xiàn)，在雷鋒網作為協(xié)辦媒體的首屆中國生物計算大會上，百度螺旋槳PaddleHelix生物計算平臺擔任人何徑舟就表示，“全球生物醫(yī)藥范圍持續(xù)增長，但是醫(yī)藥研發(fā)的效率不時降落，研發(fā)一款新藥投入的本錢和時間越來越呈指數級的增長。”

華樂資本kadensa指出，有數據為證：德勤公司發(fā)布的研討報告顯現(xiàn)，2017年全球前12位生物制藥巨頭在研發(fā)上的投資報答率僅有3.2%，處于8年來最低程度。

實質上，藥物發(fā)現(xiàn)過程是個數據和工程化問題，應用機器來開發(fā)新藥，也不是什么新穎事。

早在1981年，美國《財富》雜志就對計算機輔助的藥物發(fā)現(xiàn)停止了專題報道。到了2000年，應用機器人停止“高通量挑選”曾經被用來快速測試數百萬種化合物。

往常，擅長數據處置和剖析的AI有了用武之地，不少醫(yī)藥企業(yè)也“嘗到了AI的甜頭”，AI制藥這條賽道也不時升溫。

大致上，AI制藥能夠分為三派：傳統(tǒng)藥企派、互聯(lián)網巨頭派、AI創(chuàng)企派。

傳統(tǒng)藥企派以默沙東、賽諾菲等老牌廠商以及藥明康德、凱萊英等CRO龍頭為代表，他們的研發(fā)資金厚實、數據積聚和項目經歷無出其右；

互聯(lián)網巨頭派以騰訊的云深智藥、百度的百圖生科、華為的醫(yī)療智能體EIHealth等為代表，在AI技術和生態(tài)構建才能上，他們的實力無須置疑；

AI創(chuàng)企派各立山頭，國內外均有拔尖選手。例如國外的Exscientia、Atomwise，國內的晶泰科技、燧坤智能、英飛智藥、宇道生物、西湖歐米等，學術背景強大、資歷夠深，資方的投入意志堅決。

歸根結底，三大派系都是為了“更快”、“更好”、“更廉價”地造出新藥。但是，由于各自的長短板不盡相同，將來AI制藥格局的格局將極具故事性。

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藥企巨頭派

有著深沉歷史沉淀的百年藥企，并不守舊，AI公司、云效勞商是他們在AI制藥上的主要協(xié)作對象。

上世紀80年代初，美國《財富》雜志曾對默克公司運用計算機技術設計藥物停止了封面報道，并稱這項技術為“下一次工業(yè)反動”。

據2020年6月發(fā)表于Drug Discovery Today雜志的文章顯現(xiàn)，21家頭部跨國藥企在2014-2019年共發(fā)表398篇與“AI藥物研發(fā)”相關的論文，同時啟動了73項內部AI研發(fā)項目、61項與外部AI公司協(xié)作的項目、以及11項投資/收買初創(chuàng)AI企業(yè)。

默沙東是這些藥企中，最早與AI公司達成協(xié)作的之一，最早能夠追溯到2012年。

2017年，武田藥業(yè)與加州圣布魯諾的Numerate公司正式簽約，應用AI技術尋覓腫瘤學、胃腸病學和中樞神經系統(tǒng)疾病的小分子藥物。

同年，賽諾菲與蘇格蘭Exscientia公司簽署了一項潛在價值為2.5億歐元（約2.8億美金）的協(xié)作和答應買賣，用于開發(fā)針對代謝疾病的雙特異性小分子藥物。Exscientia有AI技術，賽諾菲則提供化學合成。

2019年6月，賽諾菲宣布與谷歌協(xié)作，共建醫(yī)療創(chuàng)新實驗室，谷歌將其AI和云計算才能引入與賽諾菲的協(xié)作中。

2019年10月，諾華宣布成立AI創(chuàng)新實驗室，并選擇微軟作為其AI戰(zhàn)略和數據科學協(xié)作同伴。諾華將微軟的AI技術應用于整個藥物研發(fā)過程，包括研討、臨床實驗、消費、運營等環(huán)節(jié)。

國內藥企也是不遑多讓。

2017年，正大天晴引入阿里云的業(yè)務中臺架構，應用互聯(lián)網中間件技術才能，提升了藥企的低本錢創(chuàng)新和快速試錯才能。

2019年9月，豪森藥業(yè)與AI制藥明星公司Atomwise達成協(xié)作，在多個治療范疇針對11個未公開靶標設計和發(fā)現(xiàn)潛在的候選藥物。

現(xiàn)階段來看，多數藥企與AI創(chuàng)業(yè)的協(xié)作案例，更多是停留在前期的藥物研發(fā)階段。值得留意的是，藥品的臨床實驗也需求AI的協(xié)助。

藥企希望經過剖析大量電子病歷數據集，替代冗長而昂貴的患者臨床實驗來取得藥品批準。例如，輝瑞、強生和安進公司，就向FDA提交數據發(fā)掘剖析以尋求獲批新藥或新的順應癥。

總體來說，藥企在AI制藥中的位置，有點相似于醫(yī)學影像AI行業(yè)中的醫(yī)院。藥企具有可追溯至20世紀80年代的大型臨床前數據集，這些數據集是藥企數十年積聚下來的心血，隨便不肯示人。

畢竟，在人工智能時期，數據才是霸道。

所以，拋開與外部AI公司的協(xié)作，藥企也在搭建本人的AI團隊和業(yè)內生態(tài)，把握更多的話語權。

葛蘭素史克是最早在內部創(chuàng)立AI部門的藥企之一。

據外媒報道，截至2019年7月，葛蘭素史克的AI團隊約有50名。2019年12月，其宣布將擴展AI團隊的人數，方案到2020年增加80名。

另外，醫(yī)藥魔方對藥企參與的AI制藥聯(lián)盟停止過統(tǒng)計，共有16家藥企參加了至少1個聯(lián)盟，占一切制藥企業(yè)的36%。

比擬有名的聯(lián)盟是MELLODDY。

這個聯(lián)盟的目的是樹立一個機器學習平臺，這樣就能夠從多組專有數據中學習，同時又能尊重它們的高度秘密性，由于在整個項目中，數據和資產一切者將保存對其信息的控制權。

還有一個聯(lián)盟——MLDPS，它的特征是與學術高校走得更近，其目的是突破麻省理工學院機器學習研討和藥物發(fā)現(xiàn)研討之間的鴻溝——將麻省理工學院的研討人員和產業(yè)界匯集在一同，從而找出并處理AI輔助藥物研發(fā)中最重要的問題。

以“項目制”為特征的醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)中，藥企大鱷是當之無愧的C位，把握十足的主動性，極大水平上決議了AI制藥公司的將來走向。

互聯(lián)網巨頭派

有創(chuàng)業(yè)時機的中央，就有BAT的身影。

習氣“買買買”的騰訊，早在2015年和2018年就參與晶泰科技的A及B輪融資，如今晶泰科技也成為國內AI制藥范疇的頭部企業(yè)。

除了投資，騰訊也在自起爐灶。

2020年7月9日，騰訊正式進軍AI+新藥研發(fā)，其開發(fā)的人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺“云深智藥”將向科研人員全面開放。

華為在醫(yī)療范疇規(guī)劃了華為云EIHealth，基于華為云AI昇騰集群效勞、華為云ModelArts一站式AI開發(fā)與管理平臺的AI才能，集成了醫(yī)藥范疇眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線。

阿里云與全球安康藥物研發(fā)中心協(xié)作，開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數據平臺，并針對SARS/MERS等冠狀病毒的藥物研發(fā)停止數據發(fā)掘。

縱觀互聯(lián)網大佬們，對生物計算最認真的還應該是李彥宏。

2020年9月，“愿意為技術買單”的李彥宏成立百圖生科，并親任董事長，從“計算+”的角度，百圖生科投資/協(xié)作了超越50家全球早期技術公司和科研團隊，并且投入10億元設立“免疫圖譜杰出方案”，共同加速學術發(fā)現(xiàn)和成果轉化。

李彥宏曾表態(tài)，“在生命安康最關鍵的范疇，哪怕投入再大，風險再高，周期再長，我們也要堅決的去做，生命科學沒有止境，只要盡力。”

去年，字節(jié)跳動也成立了特地擔任大安康業(yè)務的極光部門，AI Lab位于北京、上海、美國三地的團隊也被曝招徠AI制藥范疇人才。

安全科技研討院最近也曬出一個成果——他們和清華大學結合在計算生物學頂刊BIB上發(fā)表了一篇論文，初次公開了用于藥物發(fā)現(xiàn)的分子預鍛煉模型。這個模型具有5300萬參數，有點相似在NLP范疇獲得嚴重打破的BERT模型。

目前，安全AskBob智藥平臺曾經與日本鹽野義制藥展開協(xié)作，在抗感染和中樞神經系統(tǒng)疾病范疇以及阿茲海默癥的藥物重定向研發(fā)和抑郁癥等方面停止協(xié)作。

從互聯(lián)網派AI制藥權力來看，它們的最大優(yōu)勢在于算力和算法，本身的短板在于對藥物學問的深入見解和人才隊伍。

在以“暴力計算”為特征的AI技術加持下，輔以藥企多年來的寶貴“數據池”，藥企一旦與生態(tài)鏈豐厚的互聯(lián)網巨頭牽頭，將來的前景會十分可觀。

AI制藥創(chuàng)企派

2020年，被稱為AI制藥的“元年”。

據安康界統(tǒng)計，國內目前從事AI藥物研發(fā)的企業(yè)近20家，超半數企業(yè)成立時間主要集中在2015-2018年，融資輪次集中在A、B輪。

同時，受疫情等多方要素影響，2020年，國內取得融資的AI藥物研發(fā)企業(yè)有8家，包括望石聰慧、晶泰科技、星藥科技、冰洲石科技等，總額達14.16億美圓——合錢近百億元。

在這樣的融資力度下，AI制藥似乎成為了下一個“現(xiàn)象級”的創(chuàng)業(yè)賽道。

值得一提的是，如今的二級市場，有兩支“AI制藥”概念股，Schrodinger和Relay Therapeutics已分別于2020年2月和7月在納斯達克上市。

其中，作為行業(yè)內第一家計算藥物研發(fā)上市公司，Schrodinger的股價從首發(fā)價17美圓，一度漲到近百美圓。

能有這樣的股價表現(xiàn)，闡明AI制藥公司是有不少干貨的。

今年3月，英矽智能宣布，在全球初次應用AI技術發(fā)現(xiàn)新機制特發(fā)性肺纖維化（IPF）藥物新靶點，以及針對該靶點設計的全新化合物。

當然，與其他AI行業(yè)的同行一樣，制藥的最大難點也是數據。

目前，AI制藥企業(yè)主要依托公開數據來停止模型鍛煉，同時，經過協(xié)作的方式從藥企、醫(yī)院、CRO、實驗室取得差別性數據。

英矽智能的CEO AIex Zhavoronkov就表示，AI新藥研發(fā)常常需求更多的實驗數據，具有頂尖程度的科學家才干取得協(xié)作同伴關系，并讓算法進一步優(yōu)化。而中國外鄉(xiāng)的AI新藥研發(fā)企業(yè)總是短少創(chuàng)新，經常依賴于開源的東西來停止復制。

創(chuàng)建了億藥科技的謝正偉博士，也曾向《生輝》表示，一家AI制藥公司的中心競爭力，主要表現(xiàn)在商業(yè)開展上，能夠簡單歸結為兩個指標：

第一個指標是做技術效勞的才能，能否能拿到大公司的訂單；

另一個指標是自研管線，能否有成為創(chuàng)新型研發(fā)中心以及將來成為藥企的潛力。

從大公司拿訂單，是如今AI制藥公司走得比擬多的路，也就是上文所說的“項目制”方式，這條道路較為傳統(tǒng)，也是最為穩(wěn)妥的一條路。

而一些AI制藥公司在不時壯大后，也在往第二條道路走。例如，從晶泰科技孵化出的劑泰醫(yī)藥，就曾經基于其專有的高通量AI制劑平臺搭建制劑新藥管線等。

在十年以前，我們可能沒有想過，有一天AI會本人設計出化合物。

和其他AI賽道一樣，我們能夠置信的是，AI制藥會閱歷一個生長爬坡期，將來，AI藥物研發(fā)將不再是生物醫(yī)藥行業(yè)中一個概念性技術，而是成為行業(yè)中十分中心的存在。

假如用武林門派來形容上面的三類廠商，藥企更像是“少林派”——天下武功出少林，一切紛繁復雜的變化都有跡可循；

互聯(lián)網企業(yè)更像是“明教”，大眾根底大，陣容雄厚；

而各個AI制藥公司，則是散落在中原大地上的各個門派，招式各有不同。

盤繞三大派系，AI制藥的江湖故事將會不時演出。、

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