醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)重點(diǎn)

第一章 緒論

1.基本概念：

總體：

根據(jù)研究目的確定的性質(zhì)相同或相近的研究對(duì)象的某個(gè)變量值的全體。

樣本：

從總體中隨機(jī)抽取部分個(gè)體的某個(gè)變量值的集合。

總體參數(shù)：

刻畫(huà)總體特征的指標(biāo)，簡(jiǎn)稱參數(shù)。是固定不變的常數(shù)，一般未知。

統(tǒng)計(jì)量：

刻畫(huà)樣本特征的指標(biāo)，由樣本觀察值計(jì)算得到，不包含任何未知參數(shù)。

抽樣誤差：

由隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)的總體參數(shù)之間的差異。

頻率：

若事件A在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中發(fā)生了m次，則稱m為頻數(shù)。稱m/n為事件A在n次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率或相對(duì)頻率。

概率：

頻率所穩(wěn)定的常數(shù)稱為概率。

統(tǒng)計(jì)描述：

選用合適統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(樣本統(tǒng)計(jì)量)、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行刻畫(huà)和描述。

統(tǒng)計(jì)推斷：

包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。用樣本統(tǒng)計(jì)指標(biāo)(統(tǒng)計(jì)量)來(lái)推斷總體相應(yīng)指標(biāo)(參數(shù))，稱為參數(shù)估計(jì)。用樣本差別或樣本與總體差別推斷總體之間是否可能存在差別，稱為假設(shè)檢驗(yàn)。

2.樣本特點(diǎn)：

足夠的樣本含量、可靠性、代表性。

3.資料類(lèi)型：

（1）定量資料：又稱計(jì)量資料、數(shù)值變量或尺度資料。是對(duì)觀察對(duì)象測(cè)量指標(biāo)的數(shù)值大小所 得的資料，觀察指標(biāo)是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小。每個(gè)個(gè)體都能觀察到一個(gè)觀察指標(biāo)的 數(shù)值，有度量衡單位。 （2）分類(lèi)資料：包括無(wú)序分類(lèi)資料（計(jì)數(shù)資料）和有序分類(lèi)資料（等級(jí)資料） ①計(jì)數(shù)資料：是將觀察單位按某種屬性或類(lèi)別分組，清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)(頻數(shù))，由 各分組標(biāo)志及其頻數(shù)構(gòu)成。包括二分類(lèi)資料和多分類(lèi)資料。 二分類(lèi)：將觀察對(duì)象按兩種對(duì)立的屬性分類(lèi)，兩類(lèi)間相互對(duì)立，互不相容。 多分類(lèi)：將觀察對(duì)象按多種互斥的屬性分類(lèi) ②等級(jí)資料：將觀察單位按某種屬性的不同程度、檔次或等級(jí)順序分組，清點(diǎn)各組觀察單 位的個(gè)數(shù)所得的資料。

4.統(tǒng)計(jì)工作基本步驟：

統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、資料收集、資料整理、統(tǒng)計(jì)分析。