知識點

1.

統(tǒng)計學是應用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的基本原理和方法，研究數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。

2.

醫(yī)學統(tǒng)計學是應用統(tǒng)計學的基本原理和方法，研究醫(yī)學及其有關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)信息的搜集、整理、分析、表達和解釋的一門學科。

3. 統(tǒng)計軟件包是對資料進行各種統(tǒng)計處理分析的一系列程序的組合。 4.

統(tǒng)計工作的基本步驟：研究設計、搜集資料、整理資料和分析資料。

5.

科研結(jié)果的好壞取決于研究設計的好壞，研究設計是統(tǒng)計工作中的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，決定著整個統(tǒng)計工作的成敗。

6.

統(tǒng)計分析包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。統(tǒng)計描述是對已知的樣本（或總體）的分布情況或特征值進行分析表述；統(tǒng)計推斷是根據(jù)已知的樣本信息來推斷未知的總體。

7.

醫(yī)學原始資料的類型有：計量資料、計數(shù)資料、等級資料。

8. 計量資料是用定量的方法對每一個觀察單位的某項指標進行測定所得的資料。 9. 計數(shù)資料是把觀察單位按某種屬性（性質(zhì)）或類別進行分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。 10. 等級資料是把觀察單位按屬性程度或等級順序分組，清點各組觀察單位數(shù)所得資料。各屬性之間有程度的差別。等級資料的等級順序不能任意顛倒。 11.

同質(zhì)：是指所研究的觀察對象具有某些相同的性質(zhì)或特征。

12.

變異：是同質(zhì)個體的某項指標之間的差異，即個體變異或個體差異性。

13.

總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的總體。樣本是總體中具有代表性的一部分個體。

14. 抽樣研究是通過從總體中隨機抽取樣本，對樣本信息進行分析，從而推斷總體的研究方法。

抽樣誤差是由隨機抽樣造成的樣本指標與總體指標之間、樣本指標與樣本指標之間的差異

，其根源在于總體中的個體存在變異性，只要是抽樣研究，就一定存在抽樣誤差，不能用樣本的指標直接下結(jié)論。 15.

統(tǒng)計學的主要任務是進行統(tǒng)計推斷，包括參數(shù)估計和假設檢驗。

16.

概率是某隨機事件發(fā)生可能性大?。ɑ驒C會大?。┑臄?shù)值度量。概率的取值為0≤P≤1。小概率事件是指P≤0.05的隨機事件。

17. 頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖的用途：(1)揭示計量資料的分布類型。(2)揭示計量資料分布的重要特征—集中趨勢與離散趨勢。(3)便于發(fā)現(xiàn)特大或特小的可疑值。(4)作為陳述資料的形式。例數(shù)大時，可以頻率估計概率。（5）便于資料的進一步統(tǒng)計分析。 18. 均數(shù)應用于計量資料的正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料。 19. 當資料呈正態(tài)分布時，均數(shù)位于分布的中心。 20. 每個觀察值都加一個常數(shù)a，則均數(shù)為原均數(shù)加常數(shù)a；每個觀察值都乘以一個常數(shù)b，則均數(shù)為原均數(shù)的b倍。 21. 幾何均數(shù)應用于對數(shù)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料，也可用于呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料。在醫(yī)院中主要用于抗原（體）滴度資料。 22. 計算幾何均數(shù)的資料一般不能有觀察值為0，也不能同時包含正負觀察值。 23. 中位數(shù)可用于描述任何分布類型計量資料的集中趨勢，但對于正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料，中位數(shù)不利于進一步的統(tǒng)計分析，故對正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料應首選均數(shù)描述其集中趨勢。 24. 中位數(shù)適用于描述偏態(tài)分布資料、一端或兩端無確定數(shù)據(jù)的資料和分布不明資料的集中趨勢。 25. 極差與四分位數(shù)間距可用于描述計量資料的離散程度，但都比較粗略，而四分位數(shù)間距 26. 較極差穩(wěn)定，他們用于描述偏態(tài)分布資料。 27. 中位數(shù)M是一個特殊的百分位數(shù)，即第50百分位數(shù)P50,。百分位數(shù)是一種位置指標，樣本的第X百分位數(shù)記為Px，它表示將全部觀測值X1、X2，…，Xn由小到大依次排列后位于第X百分位置的數(shù)值。 28. 方差和標準差用于描述正態(tài)分布計量資料的離散程度。 29. 均數(shù)與標準差結(jié)合用于全面描述正態(tài)分布計量資料的集中趨勢與離散趨勢。 30.

變異系數(shù)描述的是相對離散程度，無度量衡單位。用于單位不同，或雖單位相同，但均數(shù)相差較大的資料間變異程度的比較。

31. 正態(tài)分布是橫軸上方以均數(shù)處最高的單峰對稱分布，以均數(shù)為中心，左右兩側(cè)對稱。

正態(tài)分布N（μ，σ2）中有兩個參數(shù)：總體均數(shù)μ和總體標準差σ。μ是位置參數(shù)，σ是變異度參數(shù)。

32.

正態(tài)分布曲線下的面積是1，其分布有一定的規(guī)律，

±1.64s內(nèi)的面積為90%，

±1.96s內(nèi)的面積為95%，

±2.58s內(nèi)的面積為99%。

33.

常用相對數(shù)有：率、構(gòu)成比、相對比。

34. 率是說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強度。某一分率的改變不影響其他分率變化。 35. 構(gòu)成比是表示某事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。某一部分構(gòu)成比的改變將影響其他構(gòu)成比的變化。 36. 相對比表示兩個有關(guān)事物指標，用以說明一個指標是另一個指標的幾倍或幾分之幾。兩個指標可以是絕對比、相對數(shù)或平均數(shù)。 37.

應用相對數(shù)注意事項：(1)計算相對數(shù)時分母應該有足夠數(shù)量即例數(shù)不能太小。(2)計算合計率或平均率時，不能把n個率相加后除以n，應該絕對數(shù)相加后再計算相對數(shù)。（3）正確區(qū)分構(gòu)成比與率，分析時不能以構(gòu)成比代替率。(4)相對數(shù)的比較應注意其可比性。對比組之間除了被研究的因素不同以外，其他相對數(shù)造成影響的因素應可能在構(gòu)成比代替率。(5)樣本率或樣本構(gòu)成比在比較時應做假設檢驗。

38.

常用的標準化方法有直接標準化法、間接標準化法和反推標準法，簡稱直接法、間接法和反推法。

39.

一般選擇“標準”的方法有兩種：（1）選擇具有代表性的，較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群作為“標準”；（2）互相比較資料中任選一組數(shù)據(jù)作“標準”。

40.

標準化死亡比（SMR）是被標化組的實際死亡數(shù)與預期死亡數(shù)之比，若SMR＞1，表示被標化組死亡率高于標準組；若SMR＜1，表示被標化組死亡率低于標準組；

41.

計算標準化率的步驟：⑴根據(jù)資料所具備的條件選用直接法或間接法；⑵選定標準構(gòu)成；⑶選擇公式計算標準化率。

42. 應用標準化法的注意事項：(1)標準化法只適用于內(nèi)部構(gòu)成不同影響到總率比較的情況； (2)由于選擇的標準不同，算出的標準化率也不同，但比較的結(jié)論一致；(3)標準化后的標準化率，已經(jīng)不再反映當時當?shù)氐膶嶋H水平，它只表示相互比較的資料間的相對水平；(4)樣本標準化率也存在抽樣誤差，也需要進行假設檢驗。 43. 發(fā)病率是計算一定期間內(nèi)某人群中的新發(fā)病例數(shù)，而患病率是計算調(diào)查時點被調(diào)查人群中的現(xiàn)患病例數(shù)。 44. 在一定期間內(nèi)某人可能發(fā)病一次以上而成為多個病例，所以發(fā)病率可能會大于100%;；而患病率不會出現(xiàn)大于100%的情況。 45.

發(fā)病率高的疾病稱為多發(fā)??；患病率高的疾病稱為常見病?；疾÷矢撸l(fā)病率也高的疾病稱為常見多發(fā)病。

46. 統(tǒng)計表一般由標題、標目、線條、數(shù)字和備注等部分組成。統(tǒng)計表的編制應：⑴重點突出，簡單明了，一張統(tǒng)計表至應包括一個中心內(nèi)容；⑵主謂分明，層次清楚；⑶結(jié)構(gòu)完整，有自明性。 47.

常用的統(tǒng)計圖有條圖、圓圖、百分條圖、直方圖、線圖、半對數(shù)線圖、散點圖、箱式圖和統(tǒng)計地圖等。

48. 單個構(gòu)成比的描述，可選用圓圖或百分條圖；多個構(gòu)成比的描述和比較，宜選用百分條圖。 49. 普通線圖適用于描述某項指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的幅度（絕對變化趨勢）；半對數(shù)線圖適用于描述某項指標隨某個連續(xù)型數(shù)值變量變化而變化的速度（相對變化趨勢）。 50.

箱式圖通常選用5個描述統(tǒng)計量來繪制，即最小值、下四分位數(shù)（P25）、中位數(shù)（M）、上四分位數(shù)（P75）、最大值

；可用于描述某個連續(xù)型數(shù)值變量的分布特征，也可用于比較不同類別之間某個連續(xù)型數(shù)值變量分布特征的差異。 51.

均數(shù)抽樣誤差是抽樣產(chǎn)生的由于個體差異所導致的樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。

52.

標準誤是樣本均數(shù)的標準差，是描述均數(shù)抽樣誤差大小的指標。增加樣本含量可減小樣本均數(shù)的標準誤，從而降低抽樣誤差。

53. 參數(shù)估計是指用樣本指標（統(tǒng)計量）來推斷總體指標（參數(shù)）。估計方法有點估計和區(qū)間估計，區(qū)間估計是按預先給定的概率1－α，由樣本指標確定的包含總體參數(shù)的一個范圍。 54.

可信區(qū)間是指總體均數(shù)可能所在的范圍。用于推斷總體參數(shù)所在的范圍。總體均數(shù)95%可信區(qū)間的意義為：總體均數(shù)在

±t0.05，νS

或

±1.96S

范圍內(nèi)的可能性為95%。

55. 在抽樣研究中，由于有抽樣誤差存在，不能直接通過比較樣本均數(shù)與樣本均數(shù)之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的大小得出結(jié)論，要進行假設檢驗。 56.

假設檢驗的基本思想包括小概率思想和反證法思想。

57.

假設檢驗是先對總體作出某種假定（檢驗假設），然后根據(jù)樣本信息來推斷其是否成立的一類統(tǒng)計方法的總稱。用于推斷總體參數(shù)是否相等。

58.

假設檢驗的基本步驟：⑴建立檢驗假設，確定檢驗水準；⑵計算檢驗統(tǒng)計量；⑶確定P值，作出統(tǒng)計判斷。

59. 單樣本t檢驗的目的是推斷樣本均數(shù)所代表的總體均數(shù)與已知總體均數(shù)是否相同，它要求樣本取自正態(tài)總體。 60. 配對設計包括：⑴兩個受試對象按某特征相同或相近配成對子，分別給予不同的處理；⑵同一受試對象給予不同處理或處理前后比較。它可以降低抽樣誤差，提高統(tǒng)計效率。 61.

配對t檢驗適用于配對設計的計量資料的比較，且要求差值服從正態(tài)分布。

62. 完全隨機設計可以將一批同質(zhì)受試對象隨機分配到各組，也可以是隨機抽取幾組不同的受試對象，觀察其實驗效應。 63. 完全隨機設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗是推斷計量資料的兩個總體均數(shù)之間有無差別的假設檢驗方法，要求樣本來自正態(tài)總體，且兩總體方差相等（方差齊）。 64. 方差齊性檢驗的適用條件是兩樣本均來自正態(tài)分布的總體，方差齊性檢驗中的檢驗統(tǒng)計量F服從F分布，有兩個自由度，分子的自由度（較大方差）和分母的自由度（較小方差）。F值越大，P值越小。 65.

兩個樣本均數(shù)比較，方差不齊時刻選擇：⑴近似t′檢驗；⑵通過一定的變量變換以達到方差齊；⑶選用非參數(shù)統(tǒng)計，如秩和檢驗等。

66. Z檢驗適用于大樣本資料的假設檢驗。 67.

第Ⅰ類錯誤：檢驗假設H0本來是成立的，經(jīng)過檢驗后被拒絕了，即“棄真”。其發(fā)生的的概率為α，為已知。

68.

第Ⅱ類錯誤：檢驗假設H0本來是不成立的，經(jīng)過檢驗后被接受了，即“存?zhèn)巍?。其發(fā)生的概率為β，屬未知數(shù)。

69.

假設檢驗的注意事項：⑴要有嚴密的研究設計；⑵選用的假設檢驗方法應符合應用條件；⑶有統(tǒng)計學意義不等于有實際意義；⑷結(jié)論不能絕對化；⑸正確理解P值與差別有無統(tǒng)計意義；⑹平衡Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤。

70. 方差分析是一種以分析數(shù)據(jù)的變異為基礎(chǔ)，以F值為檢驗統(tǒng)計量的計量資料的假設檢驗方法，主要用于推斷計量資料單因素k水平（k≧3）或多因素不同水平總體均數(shù)間的差異性，其前提條件為資料服從正態(tài)分布，各組方差齊。 71.

隨機區(qū)組設計資料的總變異被分解為3個部分，即處理組間變異、區(qū)組間變異和誤差。區(qū)組變異和誤差兩部分相當于單因素方差分析的組內(nèi)變異。

72. 兩兩比較的方法很多，常用q檢驗、LSD—t檢驗等；q檢驗適用于探索性研究，對每兩個樣本均數(shù)都進行檢驗；LSD—t檢驗適用于事先有明確假設的證實性研究。 73.

常用數(shù)據(jù)變換的方法有對數(shù)變換、平方根變換、平方根反正弦變換、倒數(shù)變換。

74. X2檢驗是一種以Χ2分布為基礎(chǔ)，以Χ2值為檢驗統(tǒng)計量的計數(shù)資料的假設檢驗方法。 75.

X2值反映實際頻數(shù)（A）和理論頻數(shù)（T）的符合程度。

76. X2檢驗的主要用途：⑴推斷兩個或兩個以上總體率（或構(gòu)成比）之間有無差別；⑵兩變量間有無相關(guān)關(guān)系；⑶檢驗頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度。 77.

四格表X2檢驗的注意事項：(1)當n≥40，T≥5時，用四格表x2檢驗的基本公式或?qū)Ｓ霉接嬎鉞2 值；(2)當n≥40，1≤T<5時，需要用校正公式計算X2 值； (3)當n<40或T

78.

行×列表資料X2檢驗的注意事項：(1) 行×列表X2檢驗允許有1／5的基本格子的理論頻數(shù)小于5大于1，但不能有理論頻數(shù)小于1。⑵如果有1／5以上格子的理論頻數(shù)小于5大于1，或有一個格子的理論頻數(shù)小于1，可采用以下處理方法：①增加樣本含量：可以增大理論頻數(shù)；②將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相近的鄰行或鄰列中的實際頻數(shù)合并；③刪去理論頻數(shù)太小的格子所對應的行或例。

79. 依次增減四格表中某個格子（一般選用行合計與列合計均為最小的那個格子）的數(shù)據(jù)，可列出周邊合計不變條件下各種組合的四格表（一般可列出

最小周邊合計數(shù)加1個四格表

）。 80.

非參數(shù)檢驗是一類不依賴于總體分布類型的檢驗，即在應用中可以不考慮被研究對象為何種分布以及分布是否已知，檢驗假設中沒有包括總體參數(shù)的一類統(tǒng)計方法。

81.

秩和檢驗的適用范圍：⑴未加精確測量的資料（包括等級資料）；⑵偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料；⑶分布不清的資料。

82. 配對資料的秩和檢驗用于配對設計計量資料差值的比較和單一樣本與總體中位數(shù)的比較。 83. 直線相關(guān)是分析服從正態(tài)分布的兩個隨機變量x和y有無線性相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。 84.

相關(guān)系數(shù)是描述兩個變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與方向的統(tǒng)計指標。相關(guān)系數(shù)的符號表示兩變量的線性相關(guān)的方向。其特點為：⑴相關(guān)系數(shù)r沒有單位；⑵取值范圍在﹣1和1之間；⑶r為正表示正相關(guān)，r為1表示完全正相關(guān)；r值為負表示負相關(guān)，r為﹣1表示完全負相關(guān)；⑷r絕對值越接近1，表示兩個變量間相關(guān)關(guān)系密切程度越高；越接近0，則相關(guān)關(guān)系越不密切。

85.

相關(guān)分析的前提條件：兩個隨機變量；散點圖呈線性相關(guān)；服從雙變量正態(tài)分布。

86.

在有相關(guān)關(guān)系時，根據(jù)r值判斷兩變量相關(guān)的密切程度：⑴｜r｜≥0.7，兩變量有高度相關(guān)關(guān)系；⑵0.7＞｜r｜≥0.4，兩變量有中度相關(guān)關(guān)系；⑶｜r｜＜0.4，兩變量有低度相關(guān)關(guān)系。

87.

直線回歸分析的前提條件：⑴線性：兩個變量間存在線性關(guān)系；⑵獨立性：任意兩個觀察值互相獨立；⑶正態(tài)性：應變量y是服從正態(tài)分布的隨機變量；⑷方差齊：給定x后，應變量y的方差相等。

88.

等級相關(guān)應用范圍：⑴不服從雙變量正態(tài)分布或偏態(tài)分布；⑵總體分布類型未知；⑶原始數(shù)據(jù)是等級變量。

89. 對同一資料，相關(guān)系數(shù)t檢驗與回歸系數(shù)t 檢驗效果相同。 90.

決定系數(shù)r2決定回歸效果的好壞，r2越接近1，回歸的效果越好。

91. 直線回歸方程：y＝a＋bx其中a為回歸直線在Y軸上的截距：⑴a＞0表示直線與縱軸的交點在原點的上方；⑵a＜0則交點在原點的下方；⑶a=0則回歸直線通過原點；b為回歸系數(shù)，即直線的斜率：⑴b＞0表示直線從左下方走向右上方，即 y隨 x的增大而增大；⑵b＜0表示直線從左上方走向右下方，即 y隨 x的增大而減??；⑶b=0表示直線與 x軸平行，即x與 y無直線關(guān)系；⑷b的統(tǒng)計學意義是x每增（減）一個單位，y平均改變b個單位。 92.

實驗設計的特點：⑴研究者能人為設置處理因素；⑵受試對象接受何種處理因素或水平是由隨機分配而定的。

93.

醫(yī)學實驗設計包括處理因素或研究因素，受試對象和實驗效應三個基本要素。

94.

常用對照的形式為空白對照、安慰劑對照、實驗對照、標準對照、自身對照、相互對照及歷史對照等。

95. 隨機化包括隨機抽樣和隨機分組，

隨機抽樣指保證總體中的每一個個體都有同等的機會被抽出來作為樣本；

隨機分組指保證樣本中的每一個個體都有同等的機會被分配到實驗組或?qū)φ战M。 96.

實驗設計的基本原則：對照、隨機、重復、均衡。

97.

重復是指研究樣本要有一定的數(shù)量，即在保證研究結(jié)果具有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)。

98.

均衡原則又稱齊同對比原則，指實驗組和對照組或各實驗組之間，除了處理因素以外，其他一切條件應盡可能相同或一致。

99. 完全隨機設計又稱隨機對照試驗，屬于單因素研究設計。 100.

樣本含量估計需要確定四個基本因素：α、1－β、σ、δ。α、δ與樣本含量成反比，σ（或s）、1－β與樣本含量成正比。

101.

劑量反應是實驗物質(zhì)引起實驗動物總體中產(chǎn)生某種反應的劑量。