警惕這四個陷阱,使用商業(yè)智能BI時常犯的錯誤
隨著信息化時代的到來,越來越多的企業(yè)開始尋求建設(shè)信息化,作為實現(xiàn)企業(yè)信息化中的重要一環(huán),商業(yè)智能BI因為強大的數(shù)據(jù)處理和可視化分析能力,已經(jīng)成為眾多企業(yè)管理決策時的重要工具。
但工具再好用,也要企業(yè)用好,用到位。下面是企業(yè)在使用商業(yè)智能BI時一些常見的錯誤和解決方法。
沒有培養(yǎng)數(shù)據(jù)的意識
這是很多企業(yè)在使用商業(yè)智能BI時常見的問題,會出現(xiàn)這個問題說明企業(yè)在信息化建設(shè)初期,也就是業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)階段沒有打好基礎(chǔ),導(dǎo)致企業(yè)沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以使用 。
培養(yǎng)數(shù)據(jù)確實很難,比如說需要企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)進行自上而下的全面改革、需要全體員工有良好的數(shù)據(jù)意識、需要企業(yè)擁有統(tǒng)一的規(guī)范模板......

但另一面,也可以說明企業(yè)并沒有意識到數(shù)據(jù)培養(yǎng)的重要性,不明白高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對商業(yè)智能BI有何意義。俗話說解鈴還須系鈴人,要想搞清這一點,就需要從源頭出發(fā),而商業(yè)智能BI的源頭就是企業(yè)日常經(jīng)營活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù),BI把這些互相隔離的數(shù)據(jù)打通然后經(jīng)過ETL過程匯入到數(shù)據(jù)倉庫中,再由IT部門把這些數(shù)據(jù)輸出到可視化報表中,提交給領(lǐng)導(dǎo)。
在整個過程中,數(shù)據(jù)貫穿前后,是整個流程的核心,一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題,企業(yè)擁有再好的BI系統(tǒng)也只能望“數(shù)”興嘆。
數(shù)據(jù)分析脫離業(yè)務(wù)需求
如果說,數(shù)據(jù)是搭建商業(yè)智能BI系統(tǒng)的前提,那么數(shù)據(jù)分析則是使用BI的關(guān)鍵。
如果你是數(shù)據(jù)分析方面的愛好者,你經(jīng)常能看到一種很有意思的爭論。
業(yè)務(wù)人員說他們才能做好數(shù)據(jù)分析,因為數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)活動中產(chǎn)生,分析結(jié)果由他們實施執(zhí)行,而IT人員也不示弱,業(yè)務(wù)人員懂業(yè)務(wù)不假,但IT人員天天和數(shù)據(jù)打交道,對數(shù)字敏感,掌握各種處理數(shù)據(jù)的能力,能制作更加深度、精良的可視化數(shù)據(jù)報表。

說白了其實就是一點,業(yè)務(wù)人員擁有業(yè)務(wù)思維,IT人員擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù),這兩者因為同樣重要,所以在網(wǎng)上爭論才會出現(xiàn)誰也爭不過誰的窘?jīng)r。
既然兩者同樣重要,為什么標(biāo)題是“數(shù)據(jù)分析脫離業(yè)務(wù)需求”,那是因為在實際企業(yè)經(jīng)營中,通常都是由擁有技術(shù)的IT人員負責(zé)數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)出可視化報表,業(yè)務(wù)人員因為一線業(yè)務(wù)繁忙,而且缺少數(shù)據(jù)分析和制作深度圖表的能力,常常不能參與到其中。
所以,企業(yè)只有平衡好業(yè)務(wù)和技術(shù)的關(guān)鍵點,才能讓兩者結(jié)合產(chǎn)出真正對企業(yè)發(fā)展有利,能夠幫助決策的可視化報表。
過于追求視覺效果
前邊說到了數(shù)據(jù)分析的核心要求,現(xiàn)在該說說數(shù)據(jù)分析的方向和結(jié)果的呈現(xiàn)方式,這是直接影響到企業(yè)管理人員決策的內(nèi)容,同樣不容小視。
技術(shù)人員在制作可視化數(shù)據(jù)報表時,很容易出現(xiàn)兩種情況。

第一種,容易追求大而全。很多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)分配任務(wù)時,往往不會指出確定的數(shù)據(jù)內(nèi)容要求分析,他們只會圈出大概方向,由技術(shù)人員自由發(fā)揮。但技術(shù)人員不清楚具體的業(yè)務(wù)情況,擔(dān)心產(chǎn)出的報表圖像缺少關(guān)鍵信息,索性就把相關(guān)的數(shù)據(jù)全部制作出來,一股腦的交給管理人員,導(dǎo)致關(guān)鍵信息被龐大的數(shù)據(jù)量淹沒。
第二種,追求精美華麗。部門技術(shù)人員因為一身技術(shù)能力沒有用武之地,在制作可視化圖表時很容易走向復(fù)雜、精美的思路。其實部分管理人員也會有這樣的想法,覺得圖表制作越復(fù)雜,效果越華麗,對信息的展現(xiàn)就越完善。其實這種思路是有問題的,制作可視化圖表是為了更好、更直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的信息,也是為了展現(xiàn)信息之間的關(guān)聯(lián)性,防止在龐雜的數(shù)據(jù)中丟掉關(guān)鍵。
為了把龐雜的數(shù)據(jù)以更直觀的形式展現(xiàn)出來,人們發(fā)明了商業(yè)智能BI通過可視化圖表的形式更好地展示企業(yè)發(fā)展信息,現(xiàn)在把可視化圖表制作得大而全、復(fù)雜、華麗,導(dǎo)致覆蓋率關(guān)鍵信息,某種意義上是又回到故事的開始。
忽視多終端的重要性
很多管理決策人員沒有那么多時間坐在辦公室慢慢聽員工的匯報,也很難去電腦前看完整個可視化圖表頁面,只有移動端能讓他們隨身攜帶,隨時觀看。
經(jīng)常會有技術(shù)人員嫌棄移動端展現(xiàn)的信息量太少,不愿意花時間去制作,他們更喜歡操作性強、分析全面的PC端頁面。會出現(xiàn)這種情況是因為他們沒能搞清商業(yè)智能BI的定位,也搞錯了BI系統(tǒng)真正的服務(wù)對象。

企業(yè)信息化建設(shè)初期,也就是業(yè)務(wù)流程信息化階段,這時搭設(shè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)主要是由業(yè)務(wù)人員、基層管理使用的,高層管理決策人員沒有時間一個個打開各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)去看數(shù)據(jù),他們想要隨時快速查看企業(yè)整體的發(fā)展?fàn)顩r,商業(yè)智能BI的誕生就是為了解決這個問題。
既然BI系統(tǒng)面向的服務(wù)對象實際上是管理決策層,那么就要考慮到管理層的實際需求,移動端可視化報表不僅具備便攜性,還具有實時性以及對企業(yè)關(guān)鍵發(fā)展信息的零延遲展現(xiàn)。

準(zhǔn)確的定位是一切的關(guān)鍵,派可數(shù)據(jù)企業(yè)級一站式商業(yè)智能BI可視化分析平臺就牢牢把握了BI領(lǐng)域的關(guān)鍵,可視化原型建模、零代碼數(shù)據(jù)倉庫建模、指標(biāo)管理體系為企業(yè)解決了需求、架構(gòu)、模型和指標(biāo)的問題,可視化自助分析則讓企業(yè)能夠隨時根據(jù)自己需求制作可視化圖形報表,輔助企業(yè)管理決策,讓企業(yè)省心,省力。