這幾年學習Python的朋友很多，不管你做的是Web開發(fā)、數據分析、大數據、機器學習、深度學習，以及其他，往往需要或多或少地掌握些Python知識。恰好，圖靈出版了不少Python圖書，而且在各個方向上都有讀者非常信賴的作品。目前，圖靈已出版的Python書已經比較系統了，為讀者構建了一個相對不錯的學習路徑參考指南。

為方便大家選書，我們從很久之前就開始做Python書單，隨著新書的出版，這個書單在不斷完善。通過在圖靈社區(qū)微信訂閱號界面回復Python，大家就可以收到這個書單。

在今天重新發(fā)送這個Python書單之前，書單的閱讀量已達4.8萬，可見，為不少朋友選擇Python圖書提供了不小的支持呢，為此，我們深感榮幸。

這次更新書單，我們將書單進行了瘦身，一是盡量只保留了各方向的種子選手，二是將后面深度學習及其他方向的大部分圖書砍掉了——不過文末的Python學習路線圖中仍然保留了書名，這樣大家參考起來方便，而這部分圖書的信息，我們會在機器學習和深度學習書單中更詳細地展示。

以下按照從{ 編程語言入門—進階—分方向需求?}的順序列出圖書，后面上圖書封面和簡單介紹，對于標注電子書價格的圖書可直接在圖靈社區(qū)購買電子版（ituring.cn網站搜索書名）。文末附Pyhton閱讀路線圖（形式為思維導圖）。

這個書單涵蓋你可能需要的各種Python開發(fā)參考書，如果你覺得還不錯，歡迎分享給小伙伴們！如果沒有你需要的Python圖書，歡迎留言告訴我們，我們會為將來出版相關圖書做些準備。

{ 編程入門 }

<少年學Python>

父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python（第3版）[NEW]

和孩子一起玩編程（第2版）

<成人學Python>

Python編程：從入門到實踐（第2版）[NEW] [HOT] —零基礎

Python基礎教程（第3版）[HOT]?—有其他語言基礎

Python編程導論（第2版）—注重計算思維

Python語言及其應用 —有其他語言基礎

{?編程進階 }

流暢的Python?[HOT]

深入理解Python特性

精通Python設計模式（第2版）

{ 算法基礎?}

算法圖解?[HOT]

Python數據結構與算法分析（第2版）?[HOT]

{ Web開發(fā) }

Django企業(yè)開發(fā)實戰(zhàn)：高效Python Web框架指南

Flask Web開發(fā)：基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)（第2版）

{ 網絡編程 }

Python網絡編程（第3版）[HOT]

{ 安全 }

Python黑客攻防入門

{ 爬蟲與反爬蟲 }

Python網絡爬蟲權威指南（第2版）?[NEW]

Python 3網絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)?[HOT]?

Python 3反爬蟲原理與繞過實戰(zhàn)?

{ 數據庫?}

SQLAlchemy：Python數據庫實戰(zhàn)（第2版）

{ 數據分析 }

Python數據分析基礎?

Python數據分析實戰(zhàn)（第2版）

Python數據分析：活用Pandas庫

Python數據處理

{ 數據科學 }

數據科學入門（第2版）?[NEW]

數據科學實戰(zhàn)（Python/R）?

Python數據科學手冊??[HOT]?

{ 數據挖掘 }

數據挖掘導論（完整版）[非 Python]

數據挖掘與分析：概念與算法

Python數據挖掘：入門與實踐（第2版）?[NEW]

{ 機器學習 }

Python機器學習基礎教程?[HOT]?

Python機器學習經典實例

機器學習實戰(zhàn)?[HOT]?

美團機器學習實踐

{ 深度學習 }

<入門>

Python深度學習?[HOT]

深度學習入門：基于Python的理論與實現?[HOT]

深入淺出神經網絡與深度學習?[NEW]

<TensorFlow>

簡明的TensorFlow 2?[NEW]

深入理解TensorFlow：架構設計與實現原理?[HOT]

<PyTorch>

PyTorch深度學習入門

深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)

<特征工程>

特征工程入門與實踐

精通特征工程

{ 其他方向 }

<NLP>
自然語言處理入門

深度學習進階：自然語言處理?[NEW]

<計算機視覺>

Python計算機視覺編程

計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經網絡

有了一覽表中的書單，加上必須學成的決心，再加上實踐苦練，還愁搞不定Python？祝你的2021是個知識豐收年。

（文中所有圖書可以在京東、當當、天貓人郵旗艦店、圖靈社區(qū)自行搜索購買。）

{ 編程入門 }

<少年學Python>

父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python（第3版）

• 原版Amazon最受歡迎的青少年編程圖書

• 最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

• 第一版獲Jolt大獎

上到 8 歲，下到 88 歲，都可以閱讀這本書！豆瓣高評分，學習編程入門首選圖書。

逗趣的插圖，淺顯易懂的文字，循循善誘的引導，打開這本書，體驗快樂編程！

和孩子一起玩編程（第2版）

• 無須編程基礎就能和孩子一起學編程的實用入門書

• 書后附帶卡片，方便小朋友敲代碼

暢銷少兒編程圖書升級版，書中共設計了49個問題場景，使用簡單的程序解決這些問題，然后讓孩子改動程序中的變量，解決類似的問題。與上一版相比，本書基于Python 3，簡化了環(huán)境的安裝過程，新增了8個案例，比如關于海龜模塊繪圖案例、關于用戶圖形界面的案例、關于計算機網絡的案例以及關于人工智能的案例等。

<成人學Python>

Python編程：從入門到實踐（第2版）

「活動：京東限時4.5折秒殺中，僅限3天 (1.7-1.9)」

• 首版暢銷75萬冊，豆瓣評分9.1分

• Amazon編程入門類榜首圖書，國內零基礎入門編程第一書

• 從基本概念到完整項目開發(fā)，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發(fā)實際項目

全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發(fā)三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發(fā)，如何利用數據生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的Web 應用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。

Python基礎教程（第3版）

• 久負盛名的Python入門經典

• 中文版累計銷量24萬冊

• 針對Python 3全新升級

• 有其他編程語言基礎入門Python第一書

本書包括Python程序設計的方方面面：

1. 從Python的安裝開始，隨后介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句；

2. 循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性、迭代器；

3. 探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發(fā)揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發(fā)布等知識；

4. 結合前面講述的內容，作者按照實際項目開發(fā)的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程。

Python語言及其應用

• 優(yōu)秀的Python入門參考指南，基于最新版本3.X

• 語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

• 實例涉及商業(yè)、科研以及藝術領域使用Python開發(fā)各種應用

《Python語言及其應用》介紹Python語言的基礎知識及其在各個領域的具體應用，基于最新版本3.X。書中首先介紹了Python語言的一些必備基本知識，然后介紹了在商業(yè)、科研以及藝術領域使用Python開發(fā)各種應用的實例。亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5。

Python編程導論（第2版）

• MIT熱門MOOC教材，基于Python 3講解計算機科學基礎知識

• 培養(yǎng)計算思維，入門Python和計算機科學首選

• 與本書第1版相比，第2版全面改寫了后半部分，且書中所有示例代碼都從Python 2換成了Python 3

本書基于MIT知名計算機科學和Python編程入門課講義寫成，主要目標在于幫助讀者掌握并熟練使用各種計算技術，具備用計算思維解決現實問題的能力。人工智能和大數據時代必備。

{ 編程進階 }

流暢的Python

• PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

• Python核心開發(fā)人員擔綱技術審校

• 全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

• 大量詳盡代碼示例，并附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

• 兼顧Python 3和Python 2

本書致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)秀特性，寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。特別是深入探討了針對數據庫處理時生成器的具體應用、特性描述符（ORM的關鍵），以及Python式的對象：協議與接口、抽象基類及多重繼承。

深入理解Python特性

• 精進Python不二之選

• 影響全球一百多萬程序員PythonistaCafe社區(qū)創(chuàng)始人Dan Bader著作

• 原版亞馬遜4.8星好評，豆瓣評分8.3

• 手把手帶你提升Python實踐技能，快速寫出更高效、更專業(yè)的Python代碼

上市兩個月獲Amazon百余條五星評價，詳解用好Python需要了解的最重要特性，與《流暢的Python》互為補充，Python進階必備。

本書致力于幫助Python開發(fā)人員挖掘這門語言及相關程序庫的優(yōu)秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護的代碼。用好Python需要了解的最重要的特性、Python 2過渡到Python 3需要掌握的現代模式、有其他編程語言背景想快速上手Python的程序員需要特別注意的問題，等等，本書都可以解決。

精通Python設計模式（第2版）

• 用現實例子展示各模式的關鍵特性

• 使用基本設計模式，輕松解決軟件設計常見問題

• 借力高效的Python語言，用現實例子展示各模式關鍵特性

本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用于解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩(wěn)健的應用程序，并將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

{ 算法 }

算法圖解

• 長居Amazon算法類暢銷榜前列

• 可能是最簡單易懂的算法教程

• 400多個示意圖，詳細介紹算法執(zhí)行過程，展示不同算法在性能方面的優(yōu)缺點

• 基于Python代碼示例

本書示例豐富，圖文并茂，以讓人容易理解的方式闡釋了算法，旨在幫助程序員在日常項目中更好地發(fā)揮算法的能量。書中的前三章將幫助你打下基礎，帶你學習二分查找、大O表示法、兩種基本的數據結構以及遞歸等。余下的篇幅將主要介紹應用廣泛的算法，具體內容包括：面對具體問題時的解決技巧，比如，何時采用貪婪算法或動態(tài)規(guī)劃；散列表的應用；圖算法；K最近鄰算法。?

Python數據結構與算法分析（第2版）

• Amazon數據結構與算法經典暢銷圖書

• 華盛頓大學等美國多所高校教材

• 深入淺出、通俗易懂

最受歡迎的Python數據結構與算法圖書之一，常年位居暢銷榜。使用Python講解數據結構與算法，如何解決實際問題，從而真正理解計算機科學。

{?Web開發(fā)?}

Django企業(yè)開發(fā)實戰(zhàn)：高效Python Web框架指南

Django是使用Python語言編寫的一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網站框架,是一個自由和開放源碼的Web應用程序框架，它在GitHub上的Star數為39 127。

• 快速上手Django

• 包含從零開發(fā)一個博客系統的完整案例

• 資深開發(fā)工程師the5fire十多年開發(fā)經驗總結

• 真實呈現Django在企業(yè)中的應用，讓讀者用真實的視角搭建自己的生產環(huán)境

作者通過開發(fā)一個常見的系統，把自己生產環(huán)境中的經驗融合進去，通過項目不斷幫助讀者構建關于Django的知識體系，最終達到讓讀者能夠通過Django開發(fā)線上Web系統。書中內容涉及需求分析、技術選型、開發(fā)、Django admin、版本管理與協作、面向用戶的頁面開發(fā)、引入前端樣式框架、優(yōu)化與調試、上線前的準備等。

Flask Web開發(fā)：基于Python的Web應用開發(fā)實戰(zhàn)（第2版）

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。它不會強迫開發(fā)者遵循預置的開發(fā)規(guī)范，為開發(fā)者提供了自由度和創(chuàng)意空間。

• 第1版豆瓣評分8.7分

• Web開發(fā)入門經典教材“狗書”，針對Python 3全新升級

• 以完整項目開發(fā)流程為例，全面介紹Python微框架Flask

本書共分3部分，全面介紹如何基于Python微框架Flask進行Web開發(fā)。第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發(fā)Web程序的必備基礎知識。第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發(fā)完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。第三部分介紹了發(fā)布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。第2版針對Python 3.6全面修訂。

{?網絡編程?}

Python網絡編程（第3版）

• Python 3示例講解，涵蓋網絡編程所有經典話題

• 提供大量代碼清單及示例

• 從應用開發(fā)角度介紹網絡編程基本概念、模塊以及第三方庫

• 豆瓣評分9.2

本書采用Python 3，涵蓋網絡編程所有經典話題，包括網絡協議、網絡數據及錯誤、電子郵件、服務器架構，以及HTTP及Web應用程序，對最新的SSL支持、異步I/O循環(huán)的編寫方法、跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法等內容也有詳盡介紹。

{?Python安全?}

Python黑客攻防入門

• 低成本、高效率，輕松搞定黑客攻擊技術！

• 用時下流行語言Python講解黑客攻擊技術原理

• 基于Windows系統，快速上手

• 使用VirtualBox虛擬機，輕松搭建成本低廉的測試環(huán)境

• 采用大量示意圖，易學易用

• 從整體概念到基礎知識，在龐大的安全領域中摘取“黑客攻擊之花”！

{?網絡爬蟲?}

Python網絡爬蟲權威指南（第2版）

• 從數據爬取到數據清洗全流程的系統實踐指南

• 解決Web數據采集、轉換和使用中的諸多常見問題和痛點

• 暢銷書全面更新，新增網絡爬蟲模型、Scrapy和并行網頁抓取相關章節(jié)

第一部分重點介紹網頁抓取的基本原理：如何用Python從網絡服務器請求信息，如何對服務器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。第二部分介紹如何用網絡爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網絡。

Python 3網絡爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)

「活動：京東限時4.5折秒殺中，僅限3天 (1.7-1.9)」

• 最受讀者期待的爬蟲作品

• 百萬流量博主靜覓力作

本書介紹了如何利用Python 3開發(fā)網絡爬蟲，書中首先詳細介紹了環(huán)境配置過程和爬蟲基礎知識，然后討論了urllib、requests等請求庫和Beautiful Soup、XPath、pyquery等解析庫以及文本和各類數據庫的存儲方法，接著通過多個案例介紹了分析Ajax進行數據爬取，Selenium和Splash進行動態(tài)網站爬取的過程，接著介紹了爬蟲的一些技巧，如使用代理爬取和維護動態(tài)代理池的方法，ADSL撥號代理的使用，圖形、極驗、點觸、宮格等各類驗證碼的破解方法，模擬登錄網站爬取的方法及Cookies池的維護。

此外，本書還結合移動互聯網的特點探討了使用Charles、mitmdump、Appium等工具實現App爬取的方法，緊接著介紹了pyspider框架、Scrapy框架的使用和分布式爬蟲的知識，最后介紹了Bloom Filter效率優(yōu)化、Docker和Scrapyd爬蟲部署、Gerapy爬蟲管理等方面的知識。

{?數據庫?}

SQLAlchemy：Python數據庫實戰(zhàn)（第2版）

• 中級Python開發(fā)人員必備案頭書
  

SQLAlchemy是一個流行的開源代碼庫，這個Python庫在關系型數據庫和傳統編程之間架起了一座橋梁，幫助Python程序員將應用程序連接到關系型數據庫。這本書通過對比的方式介紹了SQLAlchemy的兩種主要使用模式——SQLAlchemy Core和SQLAlchemyORM，還探討了數據庫遷移工具Alembic的用法，以及SQLAlchemy的高級應用。

{?數據分析?}

Python數據分析基礎

• 零編程經驗也可學會用Python語言進行數據分析

• Facebook數據科學家實戰(zhàn)經驗匯集

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規(guī)模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創(chuàng)建，等等。

Python數據分析：活用Pandas庫

• 輕松掌握流行的Python數據分析工具
  

本書是Python數據分析入門書，每個概念都用一個簡單實例來闡述，更利于讀者理解并上手實戰(zhàn)。具體內容包括：Python及Pandas環(huán)境搭建；Pandas數據幀簡介；用數據幀計算并執(zhí)行基本的統計任務；Matplotlib用法；數據清洗、丟失值處理；基本的數據分析模型的搭建；等等。

Python數據分析實戰(zhàn)（第2版）

• 美亞4.2星評，輕松駕馭大數據

• 學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

• 3個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

本書展示了如何利用Python語言的強大功能，以最小的編程代價對數據進行提取、處理和分析。這一版除了介紹數據分析和Python基礎知識、NumPy庫和pandas庫，使用pandas讀寫和處理數據，用matplotlib庫實現數據可視化，用scikit-learn庫進行機器學習，D3庫嵌入和識別手寫體數字，還新增了用TensorFlow進行深度學習，用NLTK分析文本數據，用OpenCV分析圖像及實現計算機視覺等內容。

Python數據處理

• 教你學會輕松處理數據的方法，將數據處理過程自動化！

• 全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書采用基于項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規(guī)?；妥詣踊倪^程。主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

{?數據科學?}

數據科學入門（第2版）

• 全能數據科學家成長指南

• 長居亞馬遜機器學習熱銷榜

• 數據科學關鍵能力矩陣全覆蓋

本書基于Python語言環(huán)境，從零開始講解數據科學工作，講述數據科學工作所需的技能與訣竅，并帶領讀者熟悉數據科學的核心知識：數學與統計學。作者借助大量具有現實意義的實例詳細展示了什么是數據科學，介紹了從事數據科學工作需要用到的庫，如NumPy、scikit-learn、pandas等，還在每章末尾推薦了很多學習資源，幫助你進一步鞏固本書所學。新版基于Python 3.6，重寫了所有示例和代碼，并根據數據科學近幾年的發(fā)展，新增了關于深度學習、統計學和自然語言處理等主題，讓圖書內容與時俱進。

Python數據科學手冊

• 目前圖靈最受讀者歡迎的數據科學和數據處理好書，豆瓣評分9.3

• 掌握用Scikit-Learn、NumPy等工具高效存儲、處理和分析數據?

• 大量示例+逐步講解+舉一反三，從計算環(huán)境配置到機器學習實戰(zhàn)，切實解決工作痛點

本書以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn這5個能完成數據科學大部分工作的基礎工具為主，從實戰(zhàn)角度出發(fā)，講授如何清洗和可視化數據、如何用數據建立各種統計學或機器學習模型等常見數據科學任務，旨在讓各領域與數據處理相關的工作人員具備發(fā)現問題、解決問題的能力。

數據科學實戰(zhàn)

• 英文原版數據挖掘和算法類暢銷書
  

• 谷歌、微軟、eBay數據科學家通過實際案例分享最新算法、方法與模型

• 前谷歌高級統計師、哥倫比亞大學講師Rachel Schutt，MIT數學博士后Cathy O'Neil力作

本書脫胎于哥倫比亞大學“數據科學導論”課程的教學講義，由統計系講授數據科學概論課程的講師Rachel Schutt（受雇于谷歌），與數據科學顧問Cathy O'Neil（前D.E. Shaw定量分析師）合作撰寫，每章都會邀請一位數據科學家嘉賓，他們都來自知名公司如谷歌、微軟、或eBay，通過分享案例研究和實際使用的代碼來講授新的算法、方法或模型。

{?數據挖掘?}

數據挖掘與分析：概念與算法

• 專注于數據挖掘與分析的基本概念和算法的入門圖書

• 融合機器學習、統計學等相關學科知識，涵蓋頻繁模式挖掘、聚類、分類等經典算法

• 兼顧前沿話題，提供算法對應的開源實現方法

• 配備豐富教輔資源，包括課程幻燈片、教學視頻、數據集等

本書內容分為數據分析基礎、頻繁模式挖掘、聚類和分類4個部分，每一部分的各個章節(jié)兼顧基礎知識和前沿話題，例如核方法、高維數據分析、復雜圖和網絡等。每一章最后均附有參考書目和習題。

Python數據挖掘入門與實踐（第2版）

• 手把手引導你用Python完成數據挖掘任務
  

本書以實踐為宗旨，對數據挖掘進行了詳細地入門引導。本書囊括了比賽結果預測、電影推薦、特征提取、好友推薦、破解驗證碼、作者歸屬、新聞聚類等大量經典案例，并以此為基礎提供了大量練習和額外活動。在練習中，本書介紹了數據挖掘的基本工具和基本方法，并對數據挖掘實踐進行了手把手指導；而在額外活動中，本書為深入了解數據挖掘指明了方向。

{ 機器學習?}

Python機器學習基礎教程

• Python機器學習入門書首選

• ?scikit-learn庫維護者和核心貢獻者作品

• 自己動手構建機器學習解決方案并非難事?

• 以機器學習算法實踐為重點，使用scikit-learn庫從頭構建機器學習應用

本書主要內容包括：機器學習的基本概念及其應用；實踐中最常用的機器學習算法以及這些算法的優(yōu)缺點；在機器學習中待處理數據的呈現方式的重要性，以及應重點關注數據的哪些方面；模型評估和調參的高級方法，重點講解交叉驗證和網格搜索；管道的概念；如何將前面各章的方法應用到文本數據上，還介紹了一些文本特有的處理方法。

機器學習實戰(zhàn)

• 最暢銷機器學習圖書

• 介紹并實現機器學習的主流算法

• 面向日常任務的高效實戰(zhàn)內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

Python機器學習經典實例

• 監(jiān)督學習技術、預測建模、無監(jiān)督學習算法等前沿話題的實例代碼展示

• 來自Kaggle的經典數據集和機器學習案例

• 用流行的Python庫scikit-learn解決機器學習問題

本書首先通過實用的案例介紹機器學習的基礎知識，然后介紹一些稍微復雜的機器學習算法，例如支持向量機、極端隨機森林、隱馬爾可夫模型、條件隨機場、深度神經網絡，等等。通過本書，你不僅可以學會如何做出合理的決策，為自己選擇合適的算法類型，而且可以學會如何高效地實現算法以獲得最佳學習效果。

美團機器學習實踐

• 美團數名一線算法工程師傾情巨獻

• 解密大型互聯網公司機器學習算法在真實場景中的落地實踐

• 美團內部真實案例詳解，AI+O2O智慧凝結

• 美團首席科學家張錦懋作序推薦，美團技術委員會執(zhí)行主席劉彭程以及美團科學家、副總裁夏華夏傾力推薦

本書包括通用流程、數據挖掘、搜索和推薦、計算廣告、深度學習以及算法工程6大部分內容，全面介紹了美團在多個重要方面對機器學習的應用。

本書非常適合有一定機器學習基礎的工程技術人員和在校大學生學習和閱讀。通過本書，有經驗的算法工程師可以了解美團在這方面的做法，在校大學生可以學習機器學習算法如何在具體的業(yè)務場景中落地。

{ 深度學習?}

Python深度學習（Keras）

• Keras之父、Google人工智能研究員Franc?ois Chollet著作

• 原版豆瓣評分9.3，深度學習領域力作

• 原版亞馬遜語音與音頻處理暢銷榜榜首圖書

• 30多個代碼示例，帶你全面掌握如何用深度學習解決實際問題

• Keras框架速成的不二之選

• 夯實深度學習基礎，在實踐中培養(yǎng)對深度神經網絡的良好直覺

• 無須機器學習經驗和高等數學背景

本書詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，包括計算機視覺、自然語言處理、產生式模型等應用，示例步驟講解詳細透徹。

本書立足于人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。

深度學習入門：基于Python的理論與實現

• 日本深度學習入門經典暢銷書，長期位列日亞“人工智能”類圖書榜首

• 使用Python 3，盡量不依賴外部庫或工具，從零創(chuàng)建一個深度學習模型

• 相比AI圣經“花書”，本書更合適入門

深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python 3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發(fā)，從零創(chuàng)建一個經典的深度學習網絡，來逐步理解深度學習。

書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等“為什么”的問題。

深入淺出神經網絡與深度學習

• 知名計算機科學家Michael Nielsen作品

• 李航、馬少平等多位業(yè)內專家推薦

• 哈工大研究生課程參考書

• 深入淺出，入門神經網絡經典

本書深入講解神經網絡和深度學習技術，側重于闡釋深度學習的核心概念。作者以技術原理為導向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數字識別項目示例，介紹神經網絡架構、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經網絡等內容，以及如何利用這些知識改進深度學習項目。學完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復雜的模式識別問題。

這個書單實在有點長，

其他的書大家來閱讀路線圖上找吧！

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