本期為TechBeat人工智能社區(qū)第469期線上Talk！

北京時(shí)間1月5日(周四)20:00，字節(jié)跳動(dòng)(北美) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖形學(xué)軟件工程師——桑燊的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！他與大家分享的主題是:?“風(fēng)格化3D虛擬形象的創(chuàng)建”，屆時(shí)將探討一種能夠滿足低成本和快速響應(yīng)兩點(diǎn)要求的自動(dòng)化虛擬形象創(chuàng)建的方法。

Talk·信息

主題：風(fēng)格化3D虛擬形象的創(chuàng)建

嘉賓：字節(jié)跳動(dòng)(北美)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖形學(xué)軟件工程師?桑燊

時(shí)間：北京時(shí)間?1月5日?(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/xo0QdNK9瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦

Talk·介紹

近些年，隨著Metaverse概念的興起，市場(chǎng)上出現(xiàn)了越來(lái)越多的虛擬形象應(yīng)用，比如Apple的Animoji, Snap的Bitmoji，Ready Player Me，以及今年剛推出的TikTok Avatars等。這些虛擬形象各自都有著非常豐富的素材庫(kù)，為用戶提供了很大的捏臉自由度，但同時(shí)也增加了用戶的操作成本。同時(shí)因?yàn)楦魈摂M形象之間的風(fēng)格差異巨大，很難有一套自動(dòng)捏臉的解決方案能適應(yīng)于所有風(fēng)格。

我們這篇工作的出發(fā)點(diǎn)就是想要探索一種能夠滿足低成本和快速響應(yīng)兩點(diǎn)要求的自動(dòng)化虛擬形象創(chuàng)建的方法。低成本指的是，我們希望該方法可以避免大量的數(shù)據(jù)采集和標(biāo)準(zhǔn)工作；而快速響應(yīng)指的是，每當(dāng)我們對(duì)一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行更新或者有一個(gè)全新風(fēng)格系統(tǒng)的出現(xiàn)，我們都可以快速給出一套解決方案。

Talk大綱如下：

1. 風(fēng)格化Avatar創(chuàng)建相關(guān)的行業(yè)背景與難點(diǎn)

2. 相關(guān)的方向和一些過(guò)去的工作(人像風(fēng)格化，人臉重建，游戲角色創(chuàng)建等)

3. 自監(jiān)督Avatar創(chuàng)建方法與相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)

4. 定性和定量結(jié)果分析與對(duì)比

5. 該課題的一些下游應(yīng)用(定制化表情包生成，虛擬主播等)

6. 本文方法目前存在的一些局限性

Talk·預(yù)習(xí)資料

• https://arxiv.org/abs/1909.01064

• https://guoxiansong.github.io/homepage/paper/AgileGAN.pdf

• https://arxiv.org/abs/1912.04958

• https://arxiv.org/abs/1903.08527

Talk·提問(wèn)交流

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！

留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·嘉賓介紹

2020年碩士畢業(yè)于加州大學(xué)圣地亞哥分校。在讀期間，主要研究方向?yàn)?D重建和neural relighting。一篇neural relighting與SVBRDF估計(jì)的文章被ECCV2020接收；是大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景重建數(shù)據(jù)集OpenRooms的主要貢獻(xiàn)者之一，該工作被CVPR2021收錄。?

畢業(yè)后加入字節(jié)跳動(dòng)北美AI-Lab(現(xiàn)智能創(chuàng)作部門(mén))，主要參與視覺(jué)與圖形學(xué)相關(guān)的技術(shù)探索和產(chǎn)品落地。現(xiàn)工作于智能創(chuàng)作部門(mén)的虛擬人小組，負(fù)責(zé)3D虛擬形象的算法研發(fā)工作?，F(xiàn)主要支持TikTok Avatars的自動(dòng)捏臉功能的研發(fā)，該功能已在大量國(guó)家和地區(qū)上線且擁有數(shù)百萬(wàn)用戶。提出的風(fēng)格化3D Avatar創(chuàng)建的算法AgileAvatar被SIGGRAPH Asia 2022接收。

個(gè)人主頁(yè)：https://ssangx.github.io/

-The End-

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat (www.techbeat.net) 是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專(zhuān)業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ