? ? ? 近年來，AI技術(shù)在行業(yè)中的工程化落地愈發(fā)深入，而隨著遙感數(shù)據(jù)的快速增長，AI算法開發(fā)門檻高、本地算力不足、資源共享困難等問題嚴(yán)重阻礙了AI技術(shù)在遙感領(lǐng)域的普及和深入應(yīng)用。PIE-Engine AI作為PIE-Engine產(chǎn)品家族的一員，充分考慮遙感數(shù)據(jù)及模型開發(fā)的特點(diǎn)，構(gòu)建了一套基于云端彈性GPU資源的端到端、無代碼、全棧式的遙感圖像智能解譯開發(fā)平臺，提供覆蓋樣本標(biāo)注→模型訓(xùn)練→模型發(fā)布→解譯應(yīng)用→資源共享的一站式解決方案，專注為遙感領(lǐng)域定制高品質(zhì)海量數(shù)據(jù)集和高精度深度學(xué)習(xí)模型生產(chǎn)工具鏈，全面提升遙感的智能化服務(wù)能力。

樣本標(biāo)注與管理平臺：

? ? ? ?集標(biāo)注、管理、共享、應(yīng)用于一體的半自動化協(xié)同標(biāo)注和統(tǒng)一集成管理平臺，支持基于互聯(lián)網(wǎng)的多人云端協(xié)同標(biāo)注和百萬級樣本數(shù)據(jù)集存儲管理，為深度學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)集支撐。

深度學(xué)習(xí)自主訓(xùn)練平臺：

? ? ? ?面向地球科學(xué)的深度學(xué)習(xí)模型無代碼開發(fā)平臺，提供常用的TensorFlow、PyTorch以及清華的Jittor框架，內(nèi)置10+經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和20+樣本數(shù)據(jù)集（持續(xù)更新中）。平臺提供免費(fèi)的GPU資源，可實(shí)現(xiàn)一站式深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，有編程能力的技術(shù)人員也可以基于在線Jupyter Notebook開發(fā)。

模型發(fā)布與監(jiān)控平臺：

? ? ? ?高效靈活的端、邊、云一鍵模型部署和監(jiān)控管理平臺。提供模型入庫-->模型部署-->API發(fā)布全流程工具鏈，實(shí)現(xiàn)在線批量容器化模型部署和API監(jiān)控，為用戶管理模型賦能。

影像智能處理平臺：

? ? ? ?面向海量多源遙感影像數(shù)據(jù)的云端大規(guī)模、批量化智能信息提取和管理平臺。分布式動態(tài)調(diào)度GPU資源，基于內(nèi)置的100+智能處理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時、高頻、高效的自動化目標(biāo)檢測識別和解譯成果可視化綜合分析。

AI資源中心：

? ? ?致力于構(gòu)建遙感智能生態(tài)圈，為地球科學(xué)工作者提供樣本、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、算法模型等資源的存儲管理與共享交易平臺。

總結(jié)：

? ? ? ?依托豐富的公共樣本數(shù)據(jù)集、高精度模型、高性價比云端算力，以及深度學(xué)習(xí)模型全鏈路工具，PIE-Engine AI平臺可以為科研、教學(xué)、工程、政府決策等多維度應(yīng)用提供多樣而精準(zhǔn)的解決方案。

? ?? ?PIE-Engine AI平臺為用戶提供NVIDIA T4和Tesla V100兩種GPU算力，用戶可享有免費(fèi)訓(xùn)練時長和積分兌換訓(xùn)練時長兩種服務(wù)，針對企業(yè)用戶我們還提供算力資源定制化服務(wù)。您可以訪問PIE-Engine官方網(wǎng)站，體驗(yàn)PIE-Engine AI平臺。