??? 商業(yè)智能概念起源30多年前，延續(xù)到現(xiàn)在還沒有被淘汰，而開發(fā)語言被淘汰了好幾種、操作系統(tǒng)被替換了好幾輪。

從行業(yè)看

??? 未來商業(yè)智能（BI）是否會(huì)被淘汰？我覺得未來5年需求還會(huì)非常旺盛；因?yàn)樾袠I(yè)初級(jí)人員太多，中高級(jí)人員太少，廠商賣個(gè)工具，而不解決真正企業(yè)遇到的商業(yè)問題。行業(yè)現(xiàn)象就是以賣工具為主、實(shí)施為輔；實(shí)施完后交接一段時(shí)間基本就會(huì)爛尾，這是普遍現(xiàn)象；持續(xù)運(yùn)維就是商業(yè)智能（BI）的死結(jié)，讓商業(yè)智能（BI）隨業(yè)務(wù)的變化而變化更是爛尾的催化劑，最后讓人力外包加把火（外包一般都是剛從機(jī)構(gòu)培訓(xùn)出來的或者是壓低價(jià)格招來，為了定人天拿錢完成任務(wù)而干這個(gè)活，所以缺失全局思考后果就…）。

??? 商業(yè)智能（BI）行業(yè)單就賣個(gè)工具就是千億市場，在加上就業(yè)人員薪資估計(jì)是達(dá)到萬億市場。培養(yǎng)一位真正能同時(shí)解決技術(shù)問題和業(yè)務(wù)問題的商業(yè)智能（BI）人才，至少得5年時(shí)間；這5年時(shí)間他必須持續(xù)的、專注的在這個(gè)行業(yè)，不斷的探索和精進(jìn)才能達(dá)到，前3年沉淀技術(shù)、后2年鍛煉把技術(shù)和業(yè)務(wù)融合解決商業(yè)問題。未來5-10年企業(yè)整體向數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)力與更智能的使用數(shù)據(jù)來推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，所以中高端商業(yè)智能BI人才未來需求更多，因?yàn)橹懈叨松虡I(yè)智能BI人才會(huì)持續(xù)關(guān)注BI產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值。

?????? 商業(yè)智能行業(yè)的發(fā)展大體能分成三個(gè)階段：傳統(tǒng)BI階段、大數(shù)據(jù)BI階段、智能BI階段。傳統(tǒng)BI階段解決了數(shù)據(jù)清洗整合、報(bào)表自動(dòng)化、多維度自由分析（多維/表格模型）；大數(shù)據(jù)BI階段在傳統(tǒng)BI上加入解決海量數(shù)據(jù)問題的存儲(chǔ)、簡單加工，但最終把結(jié)果推送到傳統(tǒng)BI上來使用；智能BI階段在前兩個(gè)階段上加入問答、指標(biāo)搜索，也被定義為AI+BI，其實(shí)就是人為的去設(shè)置好規(guī)則，讓企業(yè)使用起來更加人性化一些。從行業(yè)發(fā)展的階段看商業(yè)智能工具進(jìn)化：報(bào)表式BI、傳統(tǒng)式BI、自助式BI;大部分廠商的BI工具都涉及到這三種類型, 報(bào)表式和傳統(tǒng)式主要由IT主導(dǎo)；自助式主要由業(yè)務(wù)主導(dǎo)，但對(duì)業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)處理能力有一定的要求。大部分企業(yè)走的是混合式，IT和業(yè)務(wù)共同主導(dǎo)。不管采用什么模式，高層領(lǐng)導(dǎo)只關(guān)注目標(biāo)的解決，有沒有幫助企業(yè)解決遇到的商業(yè)問題。

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??? 在整個(gè)行業(yè)內(nèi)真正做的非常出色的商業(yè)智能(BI)項(xiàng)目非常少，但是得到了企業(yè)界的認(rèn)可，數(shù)據(jù)作為企業(yè)經(jīng)營的生產(chǎn)要素越來越重要。幾乎所有企業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，領(lǐng)域涉及商業(yè)、安全、金融、法律、教育、科學(xué)、工程、生物、醫(yī)學(xué)、健康、人文、零售、電信、航空、營銷、養(yǎng)老、出行、飲食只要你能想到的領(lǐng)域幾乎每天都產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)的類型越來越豐富；這也是中國用10年時(shí)間從數(shù)據(jù)小國變成數(shù)據(jù)大國，通過國家在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大力投資從數(shù)據(jù)大國走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國。

????? 商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展的意義：支撐管理決策、提升管理水平、提高業(yè)務(wù)運(yùn)營效率、改進(jìn)優(yōu)化業(yè)務(wù)。這是得到企業(yè)界認(rèn)可的真正原因。典型的應(yīng)用（如下圖：BI價(jià)值鏈模型）

從個(gè)人看

??? 商業(yè)智能（BI）是一個(gè)很不錯(cuò)的就業(yè)方向，它延伸出太多的崗位可以選擇，關(guān)鍵技能就是數(shù)據(jù)庫技術(shù)和業(yè)務(wù)熟悉程度。IT程序員多多少少都會(huì)有中年危機(jī)，35歲如果沒有成功轉(zhuǎn)型、技術(shù)能力一般、沒有站到一個(gè)好的位置，基本會(huì)被優(yōu)化，給你發(fā)一張畢業(yè)證。

??? 我覺得IT、商業(yè)智能(BI)是沒有背景、沒有關(guān)系、沒有資源的農(nóng)村娃能逆襲為數(shù)不多的行業(yè)選擇。如果你有背景、有關(guān)系、有資源完全不用考慮這行，因?yàn)檫@行很苦很累。

??? 在商業(yè)智能領(lǐng)域10年，在過3年就35歲妥妥的中年危機(jī)，如果35歲被優(yōu)化了、畢業(yè)了；只有高中學(xué)歷的我真的是很難找到工作；現(xiàn)在招聘都普遍的寫統(tǒng)招本科。

??? 中醫(yī)、財(cái)務(wù)管理這些行業(yè)是沒有中年危機(jī)的，甚至連我爸是木匠都沒有中年危機(jī)；中醫(yī)、財(cái)務(wù)、木匠這些行業(yè)都是存在幾千年，學(xué)會(huì)了收益終身。商業(yè)智能行業(yè)才存在40年左右，細(xì)分商業(yè)智能由數(shù)據(jù)庫技術(shù)、BI工具與其他技術(shù)、業(yè)務(wù)分析和項(xiàng)目管理組成；數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)存在60多年，業(yè)務(wù)和項(xiàng)目管理時(shí)間最長，BI工具與其他技術(shù)時(shí)間最短。所以加強(qiáng)業(yè)務(wù)分析和項(xiàng)目管理以及數(shù)據(jù)庫技術(shù)，能否勉強(qiáng)撐到40歲在失業(yè)。

?????? 從最近幾年國家對(duì)數(shù)據(jù)的重視讓我看到了一些新的希望；我曾經(jīng)演講過《數(shù)字中國》這個(gè)主題，深度了解國家對(duì)數(shù)據(jù)的政策方針。從國家層面提出了數(shù)字化的核心思想、國家層面具體的投入（5年17萬億）、國家層面的一些落地成果。其中數(shù)據(jù)交易所才是重點(diǎn)，能讓數(shù)據(jù)合法的交易，但是得先完成數(shù)據(jù)確權(quán)和價(jià)值評(píng)估，經(jīng)過了解國家有意推出數(shù)據(jù)交易員這種職業(yè)認(rèn)證，跟證券交易所的交易員非常類似。

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? 個(gè)人終究還是行業(yè)企業(yè)的螺絲釘，但是行業(yè)遇到的問題還要人去解決，比如：BI項(xiàng)目的持續(xù)運(yùn)維、隨業(yè)務(wù)變化而變化這些行業(yè)痛點(diǎn)；BI廠商也不愿意直接面對(duì)。這也許是即將面臨中年危機(jī)BI人員的機(jī)會(huì)。