什么叫智能視覺定位

人工智能視覺要拆成兩個部分， 第一個是人工智能(Artificial intelligence)， 第二個是計算機視覺（Computer vision)

人工智能就是我們現(xiàn)在市面上很火的一個概念， 利用機器學(xué)習(xí)，或者深度學(xué)習(xí)的方法， 讓計算機在數(shù)據(jù)里面自己找尋出他們的規(guī)律，然后對未知的數(shù)據(jù)和情況進(jìn)行分析預(yù)測。 計算機視覺就是利用一些相應(yīng)的算法， 對于傳感器等返回的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理， 達(dá)到我們想要的目的。 比如說圖片拼接， 圖片內(nèi)物體的3D建模和景深預(yù)測。

人工智能視覺就是利用人工智能的方法去實現(xiàn)一些計算機視覺的目的， 比如說利用深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖片類別預(yù)測（貓貓還是狗狗）， 視頻里的感興趣物體的框取或者錨定。

所謂的機器視覺系統(tǒng)，其實就是一套基于視覺信息，來完成一定功能的設(shè)備。加裝有視覺傳感器的目的（作用）是為了使設(shè)備具備類似人的視覺功能，從而提高設(shè)備的智能化程度，從而提高生產(chǎn)線的效率和提升產(chǎn)品質(zhì)量。利用機器視覺能完成一些不適合人工作的危險環(huán)境或人眼難以滿足質(zhì)量要求的場合。因此，利用機器視覺技術(shù)，能提高生產(chǎn)線自動化和柔性化水平。

視覺定位軟件在越來越多的工業(yè)軟件中應(yīng)用，由于數(shù)字圖像處理和計算機視覺技術(shù)的迅速發(fā)展,越來越多的研究者采用攝像機作為全自主用移動機器人的感知傳感器。

這主要是因為原來的超聲或紅外傳感器感知信息量有限，魯棒性差,而視覺軟件則可以彌補這些缺點。

而現(xiàn)實世界是三維的，而投射于攝像鏡頭(CCD/CMOS)上的圖像則是二維的，視覺處理的目的就是要從感知到的二維圖像中提取有關(guān)的三維世界信息。簡單說來就是對機器人周邊的環(huán)境進(jìn)行光學(xué)處理，先用攝像頭進(jìn)行圖像信息采集，將采集的信息進(jìn)行壓縮，然后將它反饋到一個由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和統(tǒng)計學(xué)方法構(gòu)成的學(xué)習(xí)子軟件，再由學(xué)習(xí)子軟件將采集到的圖像信息和機器人的實際位置聯(lián)系起來，完成機器人的自主導(dǎo)航定位功能。

工業(yè)視覺定位價格

這個根據(jù)檢測產(chǎn)品，需要的精度與難度來確定價格，還需要出一份詳細(xì)的解決方案，Schnoka長期致力于機器視覺產(chǎn)品研發(fā)制造和服務(wù)，我們永遠(yuǎn)把客戶的需求作為我們工作的目標(biāo)。