模糊評價法

方法功能

? ? ? ? ?評價、指標權(quán)重確定、關(guān)鍵因素確定

方法介紹

? ? ? ? 模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學的綜合評價方法。該綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。它具有結(jié)果清晰，系統(tǒng)性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

? ? ? ?模糊集合理論(fuzzy sets)的概念于1965 年由美國自動控制專家查德（L．A． Zadeh）教授提出，用以表達事物的不確定性。

方法步驟

2.1 一級評價模型

建立一級評價模型的主要步驟如下:

(1)邀請有關(guān)方面，成立一個專家評判小組。

(2)通過討論，確定系統(tǒng)評價因素集(也稱評價指標集)，與評價尺度集合。

評價指標集U：評價指標集，就是各個維度的評價因素或說評價指標

評價尺度集合V：就是這個將評價標準分為五個等級：非常必要（0.9）、很必要（0.7）、必要（0.5）、一般（0.3）和不太必要（0.1）

(3)根據(jù)專家的經(jīng)驗或應(yīng)用層次分析法等方法，確定各評價因素的相對重要度。

就是求各個指標的權(quán)重，要么專家給，要么自己算，自己算的話就層次分析、熵權(quán)、dematel啥的都行的。

(4)找出評判矩陣。

隸屬度矩陣就是專家給出不同分值的占比

就是R，隸屬度矩陣

R——評價因素集U到評價尺度集V的一個模糊關(guān)系；

rij——因素Ui對評價尺度Vi的錄屬度。

(5)綜合評價，計算替代方案的綜合評定向量。

綜合評定向量S=W×R1，就是各個指標的權(quán)重乘以隸屬度矩陣，有的用Bk

（這里有的用矩陣乘法，有的用扎德算子，矩陣算法的用的多一些）

模糊綜合評定向量描述了替代方案的所有評價因素隸屬于評價尺度的加權(quán)和。

(6)計算替代方案的優(yōu)先度(綜合評價值)。

替代方案的優(yōu)先度,充分利用了綜合評定向量所帶的信息，并結(jié)合了評價尺度的等級評價參數(shù)。根據(jù)它的大小，就可對各替代方案進行優(yōu)先順序的排列，為決策提供信息。

優(yōu)先度為：綜合評定向量?評價尺度集合V

2.2多級評價模型

在系統(tǒng)評價時，當需要考慮的因素很多，且各因素間有級別、層次之分時，就要應(yīng)用多級評價模型。否則，難以比較系統(tǒng)中各替代方案的優(yōu)劣次序，得不出有意義的評價結(jié)果。

下面以二級為例介紹建立多級評價模型的一般步驟。

(1)劃分因素集。

(2)一級評價。利用一級模型對每個進行綜合評價，計算其綜合評定向量，得

(3)多級綜合評價。將每個作為一個元素，用作為它的單因素評判，又可構(gòu)成一個階評判矩陣。

(4)計算替代方案的優(yōu)先度(綜合評價值)。計算方法同一級評價模型中的步驟6。