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8分+ Frontiers最新思路,教你如何基于免疫細胞相關基因進行生信分析!

2022-08-24 11:29 作者:爾云間  | 我要投稿


腫瘤微環(huán)境是研究熱點,其中的免疫細胞起了關鍵的作用。

很多非腫瘤疾病也與免疫細胞相關;

那么基于免疫細胞相關基因進行生信分析,豈不是大有作為!

今天小云打算聊聊為什么要給大家分享免疫細胞的思路。

首先,免疫細胞有很多種,T細胞、B細胞、巨噬細胞、NK細胞等等,而且很多疾病都與免疫細胞相關,要不為什么那么多研究者通過單細胞測序手段分析免疫微環(huán)境呢?

其次,同一種免疫細胞可以換不同的疾病數(shù)據(jù)集分析,而同一種疾病,換一種免疫細胞進行分析,豈不又是一篇文章?

沒有思路、不知道怎么創(chuàng)新的找小云,超多個性化、創(chuàng)新性高的分析思路供你選擇!

那如何基于免疫細胞相關基因進行生信分析呢?

(1)分析免疫細胞的浸潤情況;

(2)篩選某種免疫細胞相關的差異基因;

(3)構建疾病的診斷模;

(4)分析生物學功能和調(diào)控網(wǎng)絡。具體怎么操作,小云打算用一篇非腫瘤的生信文章來詳細說明文末有總結哦


文章題目:滑膜中6個巨噬細胞相關基因構成骨關節(jié)炎的新診斷標志

發(fā)表雜志:Frontiers in immunology

影響因子:IF=8.786

發(fā)表時間:?2022年7月

研究思路

從GEO數(shù)據(jù)庫中獲得骨關節(jié)炎滑膜數(shù)據(jù)。采用單樣本基因集富集分析(ssGSEA)和GSEA分別分析免疫浸潤和巨噬細胞相關生物學通路的差異。利用蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡分析和機器學習建立巨噬細胞相關基因診斷標記(MAGDS)。RT-qPCR檢測小鼠模型中關鍵MAGs的表達。構建ceRNA調(diào)控網(wǎng)絡。


主要研究結果

1.骨關節(jié)炎(OA)滑膜的免疫浸潤情況

基于GSE89408數(shù)據(jù)集,我們應用ssGSEA方法分析OA滑膜和正常對照中28個免疫細胞亞群的相對浸潤豐富度。與正常對照組相比,OA滑膜大部分免疫細胞浸潤豐度較高,其中OA滑膜中巨噬細胞的數(shù)量顯著增加,提示存在免疫過度激活的微環(huán)境。

搜索MSigDB數(shù)據(jù)庫中35條巨噬細胞相關通路,包含240個巨噬細胞相關基因(MAGs)。GSEA分析多個巨噬細胞相關通路在OA中顯著激活,表明滑膜巨噬細胞廣泛激活。

2.篩選差異表達的巨噬細胞相關基因(DEMAGs)

分析OA和正常對照之間的差異表達基因DEGs,并與240個MAGs取交集,獲得到55個DEMAGs。GO和KEGG富集分析表明,這些DEMAGs與滑膜巨噬細胞的激活和遷移密切相關。

圖1.骨關節(jié)炎(OA)滑膜的免疫浸潤情況以及篩選DEMAGs

3.構建巨噬細胞相關基因診斷標志(MAGDS)并驗證

利用STRING數(shù)據(jù)庫構建PPI網(wǎng)絡,利用Cytoscape軟件的MCODE插件從PPI網(wǎng)絡中提取hub子網(wǎng),得到21個hub基因。還采用隨機森林算法篩選能夠區(qū)分OA和對照的關鍵基因。將PPI網(wǎng)絡中的hub基因與隨機森林提取的關鍵基因取交集,最終得到11個候選基因,用于LASSO回歸建模(圖4E)。經(jīng)五次交叉驗證,模型包含6個關鍵基因。根據(jù)6個模型基因的表達情況,計算每個患者的風險評分--MAGDS評分。OA患者MAGDS評分高。ROC分析說明MAGDS評分診斷OA的能力。此外,利用GEO中的驗證數(shù)據(jù)集證明MAGDS評分診斷OA具有良好的準確性和穩(wěn)定性。進一步在小鼠OA模型中驗證6個關鍵MAGs的表達水平。

圖2.構建巨噬細胞相關基因診斷標志(MAGDS)并驗證

4.MAGDS的生物學意義

根據(jù)MAGDS的中位評分將OA患者分為高風險組和低風險組,并進行了GSEA,探索MAGDS潛在的生物學機制。結果提示,高MAGDS評分可能與免疫激活和ECM代謝密切相關。因此,作者進一步探討了MAGDS與免疫細胞和基質(zhì)金屬蛋白酶之間的相關性。6個關鍵的DEMAGs與滑膜巨噬細胞顯著相關,可能是OA的潛在分子治療靶點。為了揭示6個關鍵MAGs的潛在轉(zhuǎn)錄后調(diào)控機制,作者構建了lncRNA-miRNA-mRNA調(diào)控網(wǎng)絡。lncRNA可能通過抑制相應的miRNA來增強關鍵MAGs的表達。

圖3.?MAGDS的生物學意義?

總結

基于免疫細胞相關基因進行生信分析,你可以這么做:

(1)可以先分析一下疾病組中免疫細胞的浸潤情況先了解一下哪些免疫細胞在疾病中有顯著變化

(2)選擇變化顯著的某種免疫細胞進行分析,篩選疾病中免疫細胞相關的差異基因,PPI網(wǎng)絡鑒定關鍵基因;

(3)基于免疫細胞關鍵基因構建疾病的診斷模型,驗證模型的準確性;

(4)分析關鍵基因的生物學功能和調(diào)控網(wǎng)絡,為后續(xù)課題思路做基礎。


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