12月1日，非凸科技聯(lián)合創(chuàng)始人李佐凡受邀參加線上舉辦的“動(dòng)之徐生——西部證券2023年度資本市場峰會(huì)”，在分論壇“量化投資如何融入主動(dòng)思維”上發(fā)表了主題演講。李佐凡從機(jī)器學(xué)習(xí)的角度來分享量化投資的技術(shù)應(yīng)用，干貨滿滿，精彩紛呈！

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機(jī)器學(xué)習(xí)作為傳統(tǒng)量化的補(bǔ)充與技術(shù)革新，不僅使得對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用成為可能，還可以捕捉傳統(tǒng)量化中難以發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系。在量化投資領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在一定條件下能夠更好的完成資產(chǎn)收益預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)建模、組合優(yōu)化、算法交易等任務(wù)。

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量化投資的核心是數(shù)字分析、規(guī)律總結(jié)，然后利用統(tǒng)計(jì)的方法找到投資的理念或策略。李佐凡先通過舉例巴菲特的價(jià)值投資來對(duì)比量化投資，并表示，“如果用量化的方法來幫助巴菲特進(jìn)行價(jià)值投資，那么收益率和穩(wěn)定性可能會(huì)更好?！彪S后通過舉例常見的機(jī)器學(xué)習(xí)方法“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）”、“遷移學(xué)習(xí)（Transfer learning）”，來講述如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)未來股票價(jià)格，以及預(yù)測(cè)模型是否可以運(yùn)用到其他國家股票。

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機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在高頻交易中得到廣泛應(yīng)用，還在德州撲克、AlphaGo、AlphaStar、OpenAI Five?等場景得到很好應(yīng)用效果。李佐凡說，“做投資決策時(shí)，不僅要基于對(duì)市場的預(yù)測(cè)，也要基于對(duì)投資對(duì)手的預(yù)測(cè)，這一點(diǎn)至關(guān)重要?！?/p>

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把AI技術(shù)應(yīng)用到量化投資領(lǐng)域，已成為行業(yè)共識(shí)的發(fā)展趨勢(shì)。非凸科技把握行業(yè)發(fā)展路徑，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，持續(xù)升級(jí)迭代算法能力，高度優(yōu)化交易執(zhí)行，顯著提高客戶收益。

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未來，非凸科技也將繼續(xù)以客戶為中心，為金融機(jī)構(gòu)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，持之以恒，砥礪創(chuàng)新！

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