人類通信事業(yè)在短短 50 年間，實現(xiàn)了由 1G 到 5G 的跨越，并逐漸向萬物互聯(lián)互通邁進。自 2007 年 Siri 投入使用并且逐步完善，我們見證了人工智能的不可思議。近年來，Brain 潛心研究，并成為世界上第一個生成型界面以及相對通用型人工智能的發(fā)明者。未來，或許將徹底改變?nèi)藱C交互模式，進入下一個互聯(lián)網(wǎng)時代。

Brain.ai 的創(chuàng)始人 Jerry 講到：“我們更想去追逐些永恒的東西，比如規(guī)律與真理?！?/p>

2021 年，由 Brain 主打的 Natural 在 App Store 上線，這是全球首款面向客戶的生成式交互界面，它致力于改變現(xiàn)有人機交互方式，實現(xiàn)由 “App 來找你，而不是你去找 App” 的目標。并在北美市場廣受好批評，僅用 1 年時間便躋身 App Store 同類應用下載量榜單前十。是 “可與谷歌抗衡的技術(shù)”，美國知名科技雜志 WIRED 這樣評論道。

更值得注意的是，該公司曾兩次獲得喬布斯家族的投資，這更是喬布斯家族第一次直接投資的科技公司。不過，高調(diào)的融資伴隨的是 Brain 的低調(diào)，利用國內(nèi)現(xiàn)有的搜索軟件，關(guān)于該公司和創(chuàng)始人的相關(guān)資料竟是少之又少。

?

01

什么是 “智能私人秘書”

自 1983 年全球第一款手機誕生，手機的功能由最初的打電話、發(fā)短信到現(xiàn)在集各種功能于一身，擁有一部手機就相當于擁有一臺微型電腦。近些年來，Siri 等語音助手入駐手機，而 Brain 的目標就是創(chuàng)造一個通用性 AI，一個更加智慧更加人性的人工智能，讓每個人都擁有一個智慧型私人秘書。

通常來講，我們現(xiàn)在講的 AI 是一種弱 AI，它不僅需要大量的標記數(shù)據(jù)來支撐訓練，而且只能解決非常狹窄和特定的問題。比如 AlphaGo 在圍棋領域戰(zhàn)無不勝，甚至說超越人類最優(yōu)秀的圍棋手，但是如果讓他解決一個醫(yī)療性問題，也只能是束手無策。

但是通用型 AI 就不一樣了，它基于單樣本學習的方向，通過少量的訓練數(shù)據(jù)，就可以通過對無監(jiān)督學習下的大量語言數(shù)據(jù)之間的深度語義聯(lián)系，來理解和解決跨領域問題，乃至可以舉一反三。

更進一步來講，Brain 通過這種較通用模型加速了 AI 學習不同功能的能力，它在沒有人工的協(xié)助下，在上線 20 分鐘內(nèi)，便學會了 Siri 和谷歌助手支持的所有函數(shù)和功能。它可以像我們的大腦一樣處理繁雜的數(shù)據(jù)，并讓這些數(shù)據(jù)建立起關(guān)系，進而滿足私人的需求，提供個性化的服務。

那么，當他在手機中應用時，便可以理解為何用 “秘書” 這個人化的觀點來形容。

日常生活中，秘書為我們規(guī)劃好時間，處理好紛繁的文件，整理或私人或工作上的事物。通用型 AI 扮演的就是這樣一個角色。

我們的手機中有很多 App，每次使用都需要考慮到哪個 App 才可以有效的解決問題，有時甚至需要對比、整合各個 App 上的信息。通用型 AI 則幫助我們做這個事。拿點外賣來講，以點披薩為例。我們不需要一個一個 App 的去對比配送時間快、評價更好或是哪家有優(yōu)惠，只要將自己的需求告訴它，它就會自動生成眾多方案，供我們選擇。它自動組織起合適的 App，你不再去找應用程序，而是應用程序來找你。在信息化社會中，我們成為主導者，而不是被動者；不需要層級化的去尋找信息，而是整理好之后在給你。這就是 Brain 在做的，一個高度智能的秘書。

個性化的解決問題同樣是 Brain.AI 的一大亮點。

目前的 App 不會幫助你做出計劃，你只能自己去選則。而 Brain.AI 即在于讓 App 走向你，而不是你走向 App。如果要寫一封郵件給你的租客，催促他盡快交房租。但是它在不知道你租客是誰的條件下就已經(jīng)寫好了這封郵件，同時還可以要求他進行修改。這是，對于長時間拖欠的租客，可以要求語氣嚴厲一點，甚至可以運用一些法律術(shù)語；對于經(jīng)濟條件確實困難的人，語氣要緩和一點。

雖然我們無法每個人都有一個秘書，但無疑，Brain 做的事讓我們都有了一個智能的私人秘書。只要你提出你的需求你就可以得到最佳的方案，而不需要你去思考。

?

02

以人為中心的交互模式

從是什么到為什么的跨越可以說是 Brain.AI 與 Siri 最大的不同。

在談到 Brain 的工作目標時，Jerry 提到：第一步是實現(xiàn) “我不去找 App，而是 App 來找我”，第二步則是讓其成為具備智慧思維的思考伙伴。傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)是 “命令 --- 執(zhí)行” 的關(guān)系，他不知道我為什么這樣做，僅僅是留下一個線索證明我做過。

對于通用式 AI 來講，它可以習得我們的喜好，并且?guī)椭覀兯伎甲龀鲞x擇。如果近期我在網(wǎng)上買了治療胃病的藥，它會記住并且明白 “胃不好” 這個指令，在點外賣的同時就會提醒并幫助我們避開對胃不好的選項。就像一個思考的伙伴，真正實現(xiàn)了人機交互，而不是淺層面上的搜索。

Jerry 將 Brain 定義為一家 “站在科學與藝術(shù)時間路口的公司 “。

同 iPhone 一樣，他們設計上的創(chuàng)新要遠遠大于科技上多點觸控，鼠標的問世就是讓人機交互變得更自然。Jerry 的團隊也同樣注重產(chǎn)品的設計，好的產(chǎn)品功能離不開好的設計創(chuàng)意。

2017 年，著名產(chǎn)品視覺設計師 Gleb Kuznetsov 加入 Brain，任首席設計官。2016 年，嘻哈音樂鼻祖，硅谷知名投資人 MC Hammer 加入 Brain，任首席戰(zhàn)略官。這樣的陣容讓我們更期待 Brain 未來產(chǎn)品的表現(xiàn)形式。

在這種以人為中心的模式中，可以清楚的了解到你要什么，而不是在龐大的信息海洋中不知所措，所有的一切都是為人服務的。

Jerry 講到：“我們希望這個工具是干凈的，是自然的，可以為人服務的以人為中心的。”

單就我國互聯(lián)網(wǎng)的普及率高達 73%（《中華人民共和國 2021 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》），互聯(lián)網(wǎng)公司的權(quán)力大到可以掌控幾十億人每天再看什么，每個人都是信息的奴隸。Jerry 竭力改善人與計算機的關(guān)系，致力于將 “以 App 為中心變成以人為中心”，讓每個人都有更多的權(quán)力以及 App 的話語權(quán)。

當然，面對資本的市場，Jerry 也在竭力排斥其成為單純的賺錢工具，但也會在堅持 “做有價值事情” 的基礎上，思考商業(yè)化路徑，謹慎地選擇 Brain 的下一步發(fā)展方向，當務之急還是致力于產(chǎn)品的優(yōu)化與設計。

?

03

未來的 AI

Brain（Brain Technologies, Inc.）作為美國硅谷知名的人工智能公司，在美國，擁有多項人工智能以及自然語言處理領域的關(guān)鍵專利。2016 年，Brain 發(fā)明了世界上第一個相對通用型人工智能，Brain, LLC 被作為突破人工智能公司被載入 A History of Silicon Valley 1900-2016(《硅谷百年史》) 一書。

再一次測試中，Jerry 問了一個哲學方面的問題——人類有沒有自由意志，AI 回答道：這個要取決于你探討的問題，如果你探討的問題離生存欲望越近，你的自由意志就越低，如果你探討的問題離生存欲望越遠，那么你的自由意志越高。這是一個前所未有的答案， AI 利用已有的東西生成了自己的觀點，做到了由是什么到為什么的巨大轉(zhuǎn)變。

同時，也看到了未來 AI 的廣泛用途，比如在教育方面，可以把人類的知識簡化，以不同的方式傳達給受教育者，而不是一直汲取書本上固有的知識。一定程度上，通用型 AI 的使用或許為我們看待世界、認識世界提供一個完全不同的途徑。

任何技術(shù)的出現(xiàn)一方面是社會的進步，但另一方面未嘗不是人類的退化。鉛字時代，我們靠書籍思考、理解萬物；電與圖像的出現(xiàn)讓信息傳遞速度空前加快，信息與行動的關(guān)系越來愈遠；如今在互聯(lián)網(wǎng)和計算機的時代下，信息更是如汪洋一般，萬物互聯(lián)讓一切都簡便了，我們更是麻木的接受的各方來的信息。通用型 AI 幫我們解決所有的問題，不需要我們?nèi)ハ?、去做?guī)劃。但是，它一方面幫助我們在成千上萬的信息中找到我們需要的，另一方面也失去一定的思考動手能力，如秘書一樣解決所有的問題。

Jerry 雖然提到以人為中心的交互模式，但是六便士和月亮未來如何發(fā)展以及如何使用還有待思考。Jerry 謹慎選擇與資本的關(guān)系看來也是有跡可循的。

目前，Brain 在中美歐以擁有近 300 人的團隊，其中不乏 12 歲考入加州理工的 AI 神童。雖然 Brain 目前并沒有在國內(nèi)投入使用，主要的調(diào)研業(yè)主要在北美市場，但未來還是期待相關(guān)產(chǎn)品在中國上市。Jerry 也做好充分的準備用消費者滿意的產(chǎn)品與國內(nèi)頂尖的科技公司同臺競爭，進行相關(guān)的合作。同時，也談到希望更多的中國開發(fā)者加入團隊，共同見證人類科技的新發(fā)展，成為第一批吃螃蟹的人。

關(guān)于自己正在做的事情，Jerry 有一個浪漫的描述：

我們就像一群站在很高的樓上親眼目睹日出的人。因為地球傾角的原因，我們會比地面上的人提前幾分鐘看到日出。如果你有幸成為那第一批看到日出的人，你可以嘗試快速下樓，去告訴地面上的人太陽長什么樣子。雖然他們還沒有看到，但你給他們證明的最好方式，就是再等兩分鐘。

人類科技發(fā)展道阻且長，期待見到下一個進化的 “Siri“，見證下一個計算機時代的到來以及新的互聯(lián)網(wǎng)模式。

作者｜韓靈

編輯｜胡展嘉

出品｜零態(tài) LT（ID：LingTai_LT）