來源：直播稿 作者：導師

編輯：學姐

人工智能考研面試內(nèi)容

1.自我介紹

簡單介紹一下自己的背景，以及做過的項目，自己的技能比如編程代碼能力，英文paper閱讀能力,數(shù)學能力，盡量要精簡，因為后面面試官會挑出一些點來深入問你。

2.專業(yè)英文閱讀理解能力

難點是一般里面會出現(xiàn)很多與人工智能相關(guān)的詞語，比如cnn,linear layer,face recognition ……..

3.數(shù)學基礎(chǔ)

比如微積分，線性代數(shù)，概率論等等

4. 機器學習/深度學習的一些基礎(chǔ)

比如線性回歸，邏輯回歸，決策樹，svm等等，卷積，池化，激活函數(shù)，分類回歸損失函數(shù)等等。建議可以看李航的《統(tǒng)計學習方法》，里面的數(shù)學看不明白也沒事，但是要有一個基本的概念。

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《統(tǒng)計學習方法》

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5.代碼能力

尤其是python，pytorch

6.其他開放的問題

比如現(xiàn)場讓你看一個技術(shù)文章，然后讓你講出來。又比如讓你講講你做的項目（計算機專業(yè)的大多會問畢設）。

導師比較看重的技能

• 學習理解新技術(shù)的能力

• 動手能力，代碼編寫驗證算法的能力

• 英文paper的閱讀理解能力

• 數(shù)學推理的能力

沒有項目經(jīng)驗如何在復試脫穎而出

抓住自己的一兩個優(yōu)勢，可以對面試官做一個強引導。

比如你數(shù)學比較好，你可以在講某個具體算法的時候主動去深入將一下數(shù)學原理，比如svm,可以說說對偶優(yōu)化理論，深度學習可以說說梯度下降算法等等。

不同程度的學生做不同的準備

• 基礎(chǔ)不好的或者沒有啥基礎(chǔ)的——重點去補基礎(chǔ)知識

  
  

• 基礎(chǔ)好的——可以對各個部分去做更深一步的理解，比如可以跑跑一些開源的項目類似目標檢測圖像分割等等，最好可以做一些小小的改動。

總結(jié)

專業(yè)英語詞匯要重視，代碼的能力，這個導師很重視，導師很希望招到一個能做實事，動手能力強的學生。

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