當(dāng)普羅大眾還在以為服務(wù)器、虛擬機(jī)就是很高端的IT應(yīng)用時(shí)，許多企業(yè)已經(jīng)完成了業(yè)務(wù)上云；

當(dāng)普羅大眾還在以為私有云、公有云、混合云就是最高效、彈性、靈活的IT基礎(chǔ)時(shí)，越來越多的企業(yè)上了容器和K8s；

當(dāng)普羅大眾還在以為Docker、容器技術(shù)、K8s等就是最前沿、最新型的IT技術(shù)時(shí)，Top級(jí)的企業(yè)已經(jīng)在使用邊緣計(jì)劃、數(shù)據(jù)中臺(tái)、PaaS平臺(tái)等；

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普羅大眾，也許就是企業(yè)的CTO，技術(shù)負(fù)責(zé)人等。你看到的是，企業(yè)已經(jīng)處在最完美的IT基礎(chǔ)架構(gòu)上了，用著容器，上了K8s,應(yīng)用也在穩(wěn)定運(yùn)行，IT運(yùn)維完美運(yùn)轉(zhuǎn)，應(yīng)用開發(fā)、交付、迭代都在有條不紊的運(yùn)行著。事實(shí)上手下的開發(fā)者、運(yùn)維人員面臨著各種各樣的問題：需求傳遞不到位；時(shí)間短、開發(fā)周期長(zhǎng)；開發(fā)人員無法聚焦應(yīng)用開發(fā)，他們可能要管理云平臺(tái)或者K8s；開發(fā)項(xiàng)目中反復(fù)工作多，效率低下……在你看來，這些都是細(xì)微的小問題。

所以，上了容器和K8s等，并不是企業(yè)數(shù)字化變革的終點(diǎn)！

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隨著企業(yè)打發(fā)展，社會(huì)需求的發(fā)展，應(yīng)用的迭代、更新需要更快速才能滿足當(dāng)前的市場(chǎng)需求，要想打贏這一場(chǎng)戰(zhàn)役需要實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效研發(fā)與高效創(chuàng)新。

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我們先來看看問題：

· 企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)多或交付客戶環(huán)境多，需要建立統(tǒng)一交付體系；

· To B 交付, 產(chǎn)品復(fù)用性差，需要建立標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模塊共享平臺(tái)；

· To B 交付自動(dòng)化低，交付周期長(zhǎng)，需要更高效的交付方式；

· 交付項(xiàng)目，客戶需要一個(gè)易于使用且成熟的云平臺(tái)；

· 已了解 Kubernetes 的優(yōu)勢(shì)，或者已經(jīng)上了K8s，卻困于如何用好 Kubernetes；

· 企業(yè)開發(fā)環(huán)境、測(cè)試環(huán)境、公有云生產(chǎn)環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用統(tǒng)一管理；

· 企業(yè)沒有運(yùn)維員工，需要一個(gè)開發(fā)者友好的開發(fā)、運(yùn)維一體化平臺(tái)；

· 更多需要使用易用的云原生應(yīng)用管理平臺(tái)的場(chǎng)景；

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如果你的企業(yè)研發(fā)也遇到這些問題，那么上K8s并不是完美的終點(diǎn)。

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這些問題的答案是什么呢？

· 產(chǎn)品管理、客戶管理、在線持續(xù)交付技術(shù)，打造企業(yè)統(tǒng)一應(yīng)用交付體系；

· 云原生應(yīng)用模型技術(shù)，輔助企業(yè)完成業(yè)務(wù)模塊化改進(jìn)和技術(shù)共享；

· 云到云協(xié)同、云到端協(xié)同技術(shù)，打通應(yīng)用交付全鏈路；

· Kubernetes資源自動(dòng)按需生成技術(shù)，直接獲取 Kubernetes 最佳實(shí)踐；

· 多云管理技術(shù)，應(yīng)用在多云間隨時(shí)遷移；

· 流量管理、應(yīng)用全方位監(jiān)控、日志管理，鏈路追蹤等運(yùn)維技術(shù)開箱即用；

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CloudOS是什么？

一站式云原生開發(fā)平臺(tái)Cloud OS：包含云原生應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、在線協(xié)同編碼開發(fā)、基于云原生的API管理和接口測(cè)試、多云交付和應(yīng)用調(diào)度、灰度發(fā)布、流水線、應(yīng)用運(yùn)維、服務(wù)治理、多容器集群管理、云邊一體化業(yè)務(wù)交付等能力。目標(biāo)是提升應(yīng)用架構(gòu)敏捷度，大大加快軟件開發(fā)迭代速度，提高IT資源的彈性和利用率，幫助企業(yè)客戶加速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

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