近年來，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長的態(tài)勢，對算力、延時提出更高要求，能夠在靠近數(shù)據(jù)源頭位置提供算力服務的邊緣計算快速興起。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務，具有低延遲、安全、節(jié)約成本、高可靠性五大優(yōu)勢，具體來看：

1、低延遲

處理數(shù)據(jù)所需的時間越長，相關性就越低。設備故障和危險事故等情況需要對數(shù)據(jù)進行即時分析。將數(shù)據(jù)分析限制在創(chuàng)建數(shù)據(jù)的邊緣可以消除延遲，從而縮短響應時間。

2、安全

雖然邊緣計算擴大了潛在黑客的潛在攻擊面，但它也減少了對整個組織的影響。另一個固有的事實是，當傳輸?shù)臄?shù)據(jù)越少時，可以攔截的數(shù)據(jù)就越少。并且，邊緣計算還幫助企業(yè)克服本地合規(guī)性和隱私法規(guī)問題。

3、節(jié)省成本

邊緣計算允許您從管理角度對數(shù)據(jù)進行分類。通過在邊緣位置保留盡可能多的數(shù)據(jù)，可以減少連接所有位置所需的昂貴帶寬。另外，邊緣計算還有助于減少某種程度的數(shù)據(jù)冗余，從而降低成本。

4、更高的可靠性

當邊緣設備可以在本地存儲和處理后續(xù)數(shù)據(jù)時，就提升了可靠性。

邊緣計算應用場景有哪些？

根據(jù)咨詢公司STL?Partners的研究發(fā)現(xiàn)，邊緣計算能夠在許多場景大展身手，這里選擇了以下9個重要的應用場景：

1、自主汽車

卡車車隊的自動組隊可能是自動車輛的首批使用案例之一。在這里，一群卡車在車隊中彼此緊跟著行駛，節(jié)省了燃料成本，減少了擁堵。有了邊緣計算，除了前面的卡車，所有卡車都將不再需要司機，因為卡車將能夠以超低延遲相互通信。

2、油氣行業(yè)資產(chǎn)的遠程監(jiān)控

石油和天然氣的失敗可能是災難性的。因此，他們的資產(chǎn)需要仔細監(jiān)控。

然而，石油和天然氣工廠往往位于偏遠地區(qū)。邊緣計算使得實時分析與處理更接近資產(chǎn)，這意味著更少地依賴于與集中式云的高質量連接。

3、智能電網(wǎng)

邊緣計算將成為更廣泛采用智能電網(wǎng)的核心技術，有助于企業(yè)更好地管理其能源消耗。

連接到工廠、工廠和辦公室邊緣平臺的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備正在被用于實時監(jiān)測能源使用并分析其消耗。有了實時可見性，企業(yè)和能源公司就可以達成新的交易，例如在電力需求的非高峰時段運行大功率機械。這可以增加企業(yè)對綠色能源，如風能的消耗。

4、預測性維護

制造商希望能夠在故障發(fā)生之前分析和檢測生產(chǎn)線的變化。

邊緣計算有助于使數(shù)據(jù)的處理和存儲更接近設備。這使物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠以低延遲監(jiān)控機器健康狀況，并實時執(zhí)行分析。

5、住院病人監(jiān)護

醫(yī)療保健包含幾個優(yōu)勢機會。目前，監(jiān)測設備，如血糖監(jiān)測儀、健康工具和其他傳感器等，要么未連接，要么需要將來自設備的大量未處理數(shù)據(jù)存儲在第三方云上。這給醫(yī)療保健提供者帶來了安全問題。

醫(yī)院網(wǎng)站上的邊緣可以在本地處理數(shù)據(jù)，以保護數(shù)據(jù)隱私。邊緣計算還可以向從業(yè)者及時通知患者的異常趨勢或行為。

6、云游戲

云游戲是一種新型的游戲，它可以將游戲的實時內(nèi)容直接傳輸?shù)皆O備上，這種游戲高度依賴于延遲。

云游戲公司正在尋找盡可能接近玩家的邊緣服務器，以減少延遲，提供完全響應和沉浸式游戲體驗。

7、內(nèi)容交付

通過在邊緣緩存內(nèi)容，如音樂、視頻流、網(wǎng)頁等，可以極大地改善內(nèi)容傳播。延遲可以顯著降低。內(nèi)容提供商正在尋求更廣泛的分發(fā)CDN，從而根據(jù)用戶流量需求保證網(wǎng)絡的靈活性和定制性。

8、交通管理

邊緣計算可以使城市交通管理更加有效。這方面的例子包括在需求波動的情況下優(yōu)化公交頻率，管理額外車道的開啟和關閉，以及未來管理自動駕駛汽車流量。

通過邊緣計算，使處理和存儲距離智能家居更近，減少了回程和往返時間，并在邊緣處理敏感信息。例如，亞馬遜的Alexa等語音助手設備的響應時間會快得多。

有了邊緣計算，就不需要將大量的流量數(shù)據(jù)傳輸?shù)郊惺皆?，從而降低了帶寬和延遲的成本。

9、智能家居

智能家庭依賴于物聯(lián)網(wǎng)設備從房子周圍收集和處理數(shù)據(jù)。通常，這些數(shù)據(jù)被發(fā)送到一個中央遠程服務器，在那里進行處理和存儲。然而，這種現(xiàn)有體系結構存在回程成本、延遲和安全性方面的問題。

通過邊緣計算，使處理和存儲距離智能家居更近，減少了往返時間，并在邊緣處理敏感信息。

總結：

當然，這些只是邊緣計算跨多個行業(yè)支持的許多用例中的一小部分。未來，隨著邊緣計算技術的不斷成熟，它還將出現(xiàn)哪些場景，值得期待。