1、 車間倒車識別算法應用到車間倒車過程中，在車間倒車的固定位置部署固定式攝像頭，基于攝像頭的視頻畫面做圖像分析，識別指定車輛的倒車動作。結合手勢識別算法和人員闖入識別算法，綜合判斷駕駛人員的倒車動作是否符合車間倒車規(guī)范，以及倒車過程中的人員安全。

基于固定位置的攝像頭+人工智能算法，實現(xiàn)對倒車過程的實時監(jiān)測，如果車輛是非倒車狀態(tài)立即報警。

2、判斷車輛是否為倒車狀態(tài)，并輸出如下：
? 非倒車狀態(tài)——1
? 是倒車狀態(tài)——0

3、性能要求：GPU：1Gx2，內(nèi)存：1Gx2，分析幀率>10fps（2實例5路），單實例單路20fps。

4、綜合準確率=正確識別的視頻片段數(shù)量/50*100%。綜合準確率不小于85%，則驗收合格。

5、服務器配置
CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
內(nèi)存：DDR4 16GB
GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盤：SSD 2TB

6、算法為GPU運行，運行系統(tǒng)為Ubuntu16.04，算法運行環(huán)境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0

7、算法的開發(fā)語言需為C或C++，算法的SDK文件需符合極市規(guī)范要求

數(shù)據(jù)集
50段視頻，車輛占比大于400*400像素

交付及開發(fā)周期

1. 最終交付文件：私有化部署SDK，Linux環(huán)境GPU運行（最多支持64核）。
   開發(fā)規(guī)范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs

2. 開發(fā)周期：20天

3. 預算：報名需求 即可獲取

如何報名需求？

在極市開發(fā)者社區(qū)原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/515，評論“報名需求”，然后微信私聊 極市小助手（微信號：cv-mart）報名~