【報名中】極市車間倒車手勢識別算法需求
具體需求
1、車間倒車手勢識別算法應(yīng)用到車間倒車過程，在車間倒車的固定位置部署固定式攝像頭，基于攝像頭的視頻畫面做圖像分析，識別倒車人員的手勢。結(jié)合倒車識別算法，綜合判斷駕駛?cè)藛T的倒車動作是否符合車間倒車規(guī)范。
基于固定位置的攝像頭+人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對倒車人員和的實(shí)時監(jiān)測，如果未做手勢或手勢動作不規(guī)范，則判斷為不正確手勢并立即報警。
2、判斷倒車人員手勢是否規(guī)范，并輸出如下：
? 未做手勢或手勢動作不規(guī)范——1
? 手勢動作規(guī)范——0
3、性能要求：GPU：1.5Gx2，內(nèi)存：1Gx2，分析幀率>10fps（2實(shí)例5路），單實(shí)例單路20fps
4、綜合準(zhǔn)確率=正確識別的視頻片段數(shù)量/50*100%。綜合準(zhǔn)確率不小于85%，則驗(yàn)收合格。
5、服務(wù)器配置
CPU：Intel Core i9-9940X 14C/28T 3.3GHz
內(nèi)存：DDR4 16GB
GPU：2*(NVIDIA RTX2080 8G)
硬盤：SSD 2TB
6、算法為GPU運(yùn)行，運(yùn)行系統(tǒng)為Ubuntu16.04，算法運(yùn)行環(huán)境要求：CUDA 8.0 & 10.0，gcc 5.4.0，ffmpeg 3.1（支持x264）, Opencv 3.4.0
7、算法的開發(fā)語言需為C或C++，算法的SDK文件需符合極市規(guī)范要求
數(shù)據(jù)集
50段視頻，人員占比大于70150像素，手勢位置不小于3030像素
交付及開發(fā)周期
最終交付文件：私有化部署SDK，Linux環(huán)境GPU運(yùn)行（最多支持64核）。
開發(fā)規(guī)范：https://github.com/ExtremeMart/dev-docs開發(fā)周期：25天
預(yù)算：報名需求 即可獲取
如何報名需求？
在極市開發(fā)者社區(qū)原帖 ：http://bbs.cvmart.net/topics/516，評論“報名需求”，然后微信私聊 極市小助手（微信號：cv-mart）報名~
