本周為將門技術(shù)社區(qū)第204期線上Talk。

北京時(shí)間5月13日(周三)晚8點(diǎn)整，Google Brain研究員—梁辰的talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線！

他與大家分享的主題是AutoML-Zero: 從0開始搜索機(jī)器學(xué)習(xí)算法，將介紹如何用進(jìn)化算法重新發(fā)現(xiàn)包括反向傳播在內(nèi)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

??

Talk·信息

▼

主題：AutoML-Zero, 從0開始搜索機(jī)器學(xué)習(xí)算法

嘉賓：Google Brain研究員 梁辰

上線時(shí)間：北京時(shí)間?5月13日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

▼

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)取得了很多的成功應(yīng)用，但是目前的方法因?yàn)橐蕾囉谌斯ぴO(shè)計(jì)的搜索空間和模塊而不夠自動(dòng)化。為了克服這些局限性，我們最近的AutoML-Zero工作探索了一個(gè)新的方向：從零開始用基本的數(shù)學(xué)操作去搜索機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我們的實(shí)驗(yàn)展示了如何用進(jìn)化算法重新發(fā)現(xiàn)包括反向傳播在內(nèi)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本次分享主要分為三個(gè)部分：

1、Motivation: 如何克服目前AutoML方法不夠自動(dòng)化的局限性。

2、AutoML-Zero framework：如何從基本的數(shù)學(xué)操作開始搜索機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

3、AutoML-Zero Experiments：用進(jìn)化算法從零開始發(fā)現(xiàn)包括反向傳播在內(nèi)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

Talk·提問交流

▼

方式 ①

掃描下方二維碼直接提問！問題被選中的小伙伴們將獲得一個(gè)紅包獎(jiǎng)勵(lì)!

方式 ②

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，說不定就被講者直接翻牌解答了呢！

Talk上線后，也期待你來積極【記筆記】，梳理自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容，為后面的小伙伴填坑指路??
當(dāng)然，你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

Talk·觀看方式

▼

先來一段高燃預(yù)告片提前感受下吧！

完整版怎么看？

掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/4PYBnxMo至瀏覽器，一鍵完成預(yù)約！上線后會(huì)在第一時(shí)間收到通知哦~

嘉賓介紹

▼

博士畢業(yè)于Northwestern University，本科畢業(yè)于北京大學(xué)物理系。主要研究方向包括AutoML、Neural Symbolic methods、RL、NLP等，在NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / IJCAI / AAAI 等會(huì)議發(fā)表多篇論文。

關(guān)于TechBeat社區(qū)

▼

TechBeat(www.techbeat.net)是一個(gè)薈聚全球華人AI精英的成長(zhǎng)社區(qū)。 我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗(yàn)，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長(zhǎng)。 期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識(shí)的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進(jìn)階之路上的升級(jí)打怪的根據(jù)地！?

更多詳細(xì)介紹>>https://mp.weixin.qq.com/s/pTbCK_MeTk05jK2yx1RTrQ