不知道從什么時(shí)候開始，藝人生圖曝光、線下顏值崩塌這樣的翻車事故成了大家眼里見怪不怪的事情。

在這個(gè)人手一部智能手機(jī)的時(shí)代，磨皮美白加瘦臉，顏值提升三板斧，美顏對(duì)容貌的過度美化，乃是人人皆知的公開秘密。

吊詭的是，大伙還是在不知不覺中被屏幕中一張張趨近完美的面孔所感染，也就難怪看到真人之后所產(chǎn)生的落差感了。

作為這背后的始作俑者，這些影視后期戰(zhàn)線的筒子們可能是除了化妝師之外極少數(shù)知曉明星皮膚狀況的人了，非常遺憾，這項(xiàng)工作成果的卓越之處幾乎無法被公開展示。不過對(duì)于吃瓜群眾們來說，下面的文字至少可以讓你更深入的了解到在每一個(gè)光鮮的形象背后到底發(fā)生過什么。

數(shù)字美顏，專業(yè)影像制作領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)稱謂：Skin Retouching，或者Beauty，以提升人物外觀形象為己任。

狹義說就是大家最熟悉的磨皮／美白，更廣義說，包括了五官增強(qiáng)、數(shù)字美妝、瘦臉瘦身，甚至是改變年齡，變老或是變得更年輕，特殊的情況比如改變藝人發(fā)色、擦除紋身等等，都可以算到這個(gè)范疇里來，對(duì)于處理數(shù)字圖像的后期工作者，幾乎是人人都會(huì)遇到的問題。

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羅馬非一日之功，早在磨皮在誕生之初只是少數(shù)人享有的高端技術(shù)。

在視頻領(lǐng)域，最早產(chǎn)生磨皮（Skin Retouching）需求出現(xiàn)在90年代末音樂錄影帶MV和廣告，需要昂貴的硬件和資深的后期藝術(shù)家才能完成，基本上只有像牛姐、小甜甜這些少數(shù)頂流藝人的MV才會(huì)進(jìn)行這項(xiàng)工作。

即便如此。早期的磨皮思路就是像素模糊，結(jié)果其實(shí)并不完美，真實(shí)度非常有限，只是當(dāng)時(shí)SD標(biāo)清電視信號(hào)的分辨率非常低，大約只有HD高清1080p不到一半，所以大家并不覺得是個(gè)問題。

這個(gè)事到了數(shù)字年代，問題就變得棘手了，高解析力的鏡頭，動(dòng)輒4K的超大分辨率，出鏡者幾乎等于被放在放大鏡下觀察，景別稍微緊一點(diǎn)皮膚任何微弱的瑕疵都會(huì)一覽無余。

模糊像素的老辦法應(yīng)對(duì)這種情況就非常吃力了，完成的結(jié)果一個(gè)字：假，在很長一段時(shí)間里，很多影視作品都是這個(gè)套路下的產(chǎn)物，也最受吃瓜群眾詬病，人物面如白紙，細(xì)節(jié)全無。

不過這個(gè)制作過程也并不是想象中的一鍵完成，以用大家最常用的調(diào)色系統(tǒng)達(dá)芬奇為例，比較早期的版本只能依靠降噪／中間調(diào)細(xì)節(jié)（Midtone Detail）和一些插件等工具來進(jìn)行磨皮，但需要配合Window遮罩工具和摳像選色，讓磨皮只作用于面部，最后還得經(jīng)過復(fù)雜的跟蹤，遇上近景別的畫面，就得需要大量的節(jié)點(diǎn)遮罩，非常細(xì)致的給面部分區(qū)進(jìn)行不同強(qiáng)度的處理，這是一個(gè)非常消耗時(shí)間的工作，最后的結(jié)果也只能說勉強(qiáng)可以接受。

那視頻能不能像平面修圖那樣去磨皮呢？

在平面修圖領(lǐng)域，磨皮的精度／完成度顯然要高的多，“頻率分離”?“中性灰磨皮” “分通道處理”都是業(yè)內(nèi)從業(yè)者熟練掌握的技能，同樣的處理思路和精度，在視頻里實(shí)現(xiàn)并不是一件容易的事，人物的運(yùn)動(dòng)，攝影機(jī)的調(diào)度，光線的變化，都為視頻磨皮增加了難以想象的難度。

在更先進(jìn)的工具出現(xiàn)以前，一種在視頻中模擬平面修圖的“頻率分離”磨皮思路的新方法出現(xiàn)了。

所謂“頻率分離”，就是將皮膚分成高頻（high frequency）和低頻（low frequency）兩個(gè)部分。低頻是皮膚細(xì)節(jié)密度較低的部分，高頻是皮膚細(xì)紋、肌理等高密度細(xì)節(jié)部分，需要保留的地方。通過高低頻的配合，可以在磨皮的同時(shí)保留足夠過的細(xì)節(jié)，而不是像老辦法磨皮的同時(shí)也消除了皮膚的紋理，很顯然這個(gè)方法要聰明的多。

具體實(shí)現(xiàn)的方式巧妙利用了達(dá)芬奇節(jié)點(diǎn)和合成模式的方式，看起來有些復(fù)雜和燒腦，不過總算是把平面修圖的一些理念移植到了視頻領(lǐng)域。

“頻率分離”在視頻磨皮中的應(yīng)用展示

到了15.2版本，達(dá)芬奇全新的美化（Beauty）工具，以“頻率分離”為設(shè)計(jì)理念，用更快捷的方式幫助用戶實(shí)現(xiàn)更真實(shí)的磨皮效果，結(jié)果和效率都顯著提升，只要不是極端情況，再加上一些精細(xì)化的操作能實(shí)現(xiàn)幾乎很完美和真實(shí)的膚質(zhì)。

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因此隨著技術(shù)的成熟，影視作品因?yàn)槟テなд娣嚨某怨蠙C(jī)率是越來越小了。而這樣的結(jié)果你只需要一臺(tái)筆記本電腦和一個(gè)正版達(dá)芬奇調(diào)色軟件就可以實(shí)現(xiàn)，不得不說是技術(shù)和時(shí)代的進(jìn)步。

除了達(dá)芬奇，其他的軟件和第三方插件也在不斷的提升數(shù)字美顏的品質(zhì)邊界。更多操作便捷、效果一流的技術(shù)和方法也在不斷涌現(xiàn)。

采用了來自Mocha的業(yè)界最強(qiáng)跟蹤技術(shù)， CoreMelt的最新產(chǎn)品PaintX，支持FCPx，如同PS液化般方便的瘦臉和智能跟蹤匹配秒殺無數(shù)同類產(chǎn)品。

BorisFX的Silhouette Paint，業(yè)界最強(qiáng)的畫筆及Roto工具，提供第三方插件借口，支持AE／Nuke／達(dá)芬奇等軟件，可以幫助用戶對(duì)于嚴(yán)重的面部瑕疵進(jìn)行工業(yè)級(jí)高品質(zhì)的修復(fù)和提升。

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對(duì)人物皮膚的紋身／嚴(yán)重疤痕等進(jìn)行擦除和修復(fù)

最新的Adobe Content-aware Fill 工具，可以幫助用戶將AE與Photoshop 的工作流無縫協(xié)作，也就是說在Photoshop里的磨皮方法可以直接作用在視頻中了。

除此之外，值得關(guān)注的技術(shù)還包括AI人工智能算法已經(jīng)開始介入影視制作，對(duì)面部瑕疵的智能識(shí)別、人物識(shí)別智能Roto、快速換臉，面容逆齡化等操作都可能變得觸手可及。

可以預(yù)見我們不需要太久的等待，數(shù)字美顏將更加突破想象的邊界。

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