【15-2】

【傳媒營銷】

《內(nèi)容算法 —— 把內(nèi)容變成價值的效率系統(tǒng)》 —— 閆澤華

“如果不能量化，就不要妄論優(yōu)化”

感謝陪伴～

【摘 —— Part 1】

（A）

·以【留住用戶】為第一目的

·【把用戶的消費(fèi)行為作為特征，以此進(jìn)行用戶相似性或物品相似性的計(jì)算，進(jìn)行信息匹配】，是【協(xié)同過濾（Collaborative Filtering）】的基礎(chǔ)

·基于【用戶】的協(xié)同：

找到那些與你在某一方面口味相似的人群，然后將這一人群喜歡的新東西推薦給你

·基于【物品】的協(xié)同：

先確定你喜歡什么物品，再找到與之相似的物品推薦給你～物品與物品間的相似度是從【用戶反饋的角度】而非內(nèi)容屬性的角度

（B）

·通過【場景劃分】和【交互界面】來實(shí)現(xiàn)效能最大化

·【周期性消費(fèi)（節(jié)假日、重要賽事等）】和【短期熱門事件消費(fèi)】

·【指標(biāo)】是我們對業(yè)務(wù)的抽象和預(yù)判印證，所以，客觀上它是【后驗(yàn)性】的

·評估指標(biāo)可以大致拆分為兩部分：

【推薦準(zhǔn)確度】

【推薦覆蓋度（多樣性）】

·從工程的角度出發(fā)，【推薦理由】提升了推薦系統(tǒng)的【透明度】，讓用戶明白為什么會推薦該種類型的內(nèi)容

·【交互界面】的迭代輔助了用戶的決策，引導(dǎo)用戶按照系統(tǒng)所期望的方式前進(jìn)，以實(shí)現(xiàn)提升系統(tǒng)指標(biāo)的最終目的～【“交互界面 > 數(shù)據(jù) > 算法”】

（C）

·【增量的用戶】【增量的內(nèi)容】

·只有【滿意度較高的點(diǎn)擊】才算得上是對內(nèi)容的【有效正向反饋】

·基于內(nèi)容的展示和消費(fèi)，各類屬性可被拆分為【內(nèi)容展現(xiàn)維度（展現(xiàn)給用戶的信息）】和【內(nèi)容消費(fèi)維度（作者層和內(nèi)容層）】

·新的用戶和內(nèi)容對推薦系統(tǒng)而言都是沒有過往信息積累的、陌生的，需要積累一定的曝光量和互動量（閱讀、分享等）來收集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這個從0到1積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的過程就是【冷啟動】～其效果好壞直接關(guān)系到用戶端、作者端的滿意度和留存率

（D）

·【PR（Publish Relations，宣傳效果）】

·內(nèi)容從哪里來？【作者！】～【高權(quán)重因素】

·不同的平臺有著各自【不同的調(diào)性】～外來的未必合適

·在冷啟動階段，【新用戶】更傾向于【熱門內(nèi)容】，而【老用戶】則更需要【長尾內(nèi)容】的推薦

·在【系統(tǒng)體量較大】的情況下，一個確實(shí)有用的辦法是“大力出奇跡”，即【不考慮所有先驗(yàn)信息，直接將內(nèi)容交給推薦引擎來判斷】～生推

（E）

·【“持續(xù)努力”】代表了自媒體的成長性和積累性

·【重復(fù)】，對于內(nèi)容推薦來說，是一個必須解決的【問題】

·【評估】，是為了【擇其優(yōu)者】，【服務(wù)】，是為了【悅其善者】

·【平臺】與【自媒體】之間的合作，是一個雙向選擇、共同進(jìn)步的過程

·【密集】是指用戶的推薦列表中同一類內(nèi)容的占比過高，導(dǎo)致局部多樣性喪失

·【“一定的預(yù)期收益”是最終態(tài)】，生產(chǎn)端通過評估最終態(tài)來決定自己投入與否～能夠讓自媒體保持穩(wěn)定的內(nèi)容產(chǎn)出，一定會歸結(jié)到【收益層面】

（F）

·【專門的數(shù)據(jù)標(biāo)注人員】

·內(nèi)容分發(fā)的初心：【如你所愿，閱你所悅】

·作為一種消費(fèi)品，內(nèi)容是有【特定消費(fèi)時空限定】的

·對于【易反感】的內(nèi)容，【先要識別得準(zhǔn)，再要推薦得好】

·通常采取【滑動窗口規(guī)則】，即連續(xù)多條規(guī)則盡可能在多個維度打散，降低用戶的視覺密集感

·數(shù)據(jù)產(chǎn)品中定量分析處理問題的通用流程：

【分析影響面】

【定義標(biāo)準(zhǔn)】

【數(shù)據(jù)收集標(biāo)注】

【模型評估】? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

（G）

·【高閱讀量】就是用戶【主動選擇】的結(jié)果

·【計(jì)算資源與點(diǎn)擊收益的平衡】，即什么樣的內(nèi)容值得被長時間保留在推薦候選集當(dāng)中

·【用戶間的討論和互動碰撞】～給用戶展示多元化甚至有沖突的觀點(diǎn)，對評論的刺激作用是顯著的

·（凱斯·桑斯坦《信息烏托邦——眾人如何生產(chǎn)知識》）

【信息繭房】～在信息傳播中，由于公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只在乎自己選擇的東西和使自己愉悅的領(lǐng)域，久而久之，會將自身桎梏[gu,4]于像蠶繭一般的“繭房”中

（H）

·【理想的現(xiàn)實(shí)主義者】

·做產(chǎn)品要有【用戶視角】

·【人工同機(jī)器一定不是對立的】

·【關(guān)注】場景給了用戶一個穩(wěn)定預(yù)期消費(fèi)的場景

·“【繭房】”始終存在，真正過濾你的，是你的認(rèn)知泡泡

·【專業(yè)的判斷跟大眾的喜歡通常會存在認(rèn)知背景的偏差，在技法上有待改進(jìn)的內(nèi)容并不意味著缺乏受眾】

（I）

·【有價值用戶的長期留存】～產(chǎn)品的核心指標(biāo)

·火車已然高速運(yùn)行，就別再執(zhí)念你的寶馬良駒啦

·保證所有做的功能，是致力于【改進(jìn)核心指標(biāo)】而不是局部業(yè)務(wù)指標(biāo)的

·【加大對創(chuàng)作環(huán)境、創(chuàng)作工具的投入】以促進(jìn)其更好地成長

·訓(xùn)練機(jī)器的幾個步驟：

【設(shè)定目標(biāo)】～明確產(chǎn)品場景

確定業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)

以靈敏指標(biāo)擬合長期目標(biāo)

【制定保底方案】～作為基線

【發(fā)現(xiàn)問題】