一月末，谷歌發(fā)布了一個名為“MusicLM”的人工智能創(chuàng)作程序，該應用能夠自主創(chuàng)造出歌曲；還可以通過繪畫的方式來進行繪畫創(chuàng)作，從而完成由繪畫到音樂的轉化。這讓每個人都有創(chuàng)作音樂的可能性。

雖然之前也有人工智能制作出曲子的產品，但那些曲子都是很長很長的，而且只有一首曲子，并沒有太大的實際價值。開發(fā)小組相信 MusicLM能夠處理這個問題，即能夠產生長期持續(xù)的、持續(xù)不斷的音樂。最令人驚訝的是， MusicLM能夠將文字和圖片相融合創(chuàng)造出合格音樂作品。

詞和曲之間的對應性很不明確。同樣的一首曲子，人們可能會有很大的差異，但是圖片和文字的組合，卻可以讓用戶更好地傳達自己的意思。

但 MusicLM這還只是一個試驗性的人工智能，不過從它所表現出來的效果和潛能來看，這將是很有潛力的產品。而和人工智能繪畫可能引發(fā)的著作權糾紛相比，用于培養(yǎng) MusicLM的素材，都是從免費音樂檔案中提取出來的，那是一個安全沒有版權問題的音樂數據庫。

MusicLM的培訓包括超過500萬個錄音，總計大約280,000個小時。AI輔助，從畫面到音效，讓這款游戲更貼近大眾。雖然AI在音樂界的地位還不可能夠高，但對于整個游戲界來說，像 MusicLM這樣的人工智能軟件，無疑是一件好事。最基本的就是它可以大幅度地減少了游戲的研發(fā)費用，給那些在音樂方面沒有足夠費用的公司一個合理配置的空間，可以把更多的錢花在別的地方。

而對于那些獨立游戲和小成本游戲來說，人工智能的聲音合成，給了那些“門外漢”們一個施展才華的舞臺?！渡裰炱健愤@個游戲就是一個個人創(chuàng)作出的，開發(fā)者在閑暇之余，花了數年的時間，才制作出了這款游戲。

因為游戲中的音樂大多都是自由創(chuàng)作的，所以從海量的資源中篩選、比對、挑選一首適合自己的歌曲，是一件非常復雜和復雜的事情。在工業(yè)化的場景中這類意義不夠明顯的努力和辛苦，開發(fā)者更不可能每個“靈感”都能等上很長時間。高效率、精確、簡單，這就是人工智能在游戲中的運用。

好的樂曲，永遠都會在觀眾的預期之內，創(chuàng)造出與大眾格格不入的“驚喜”，人工智能產生出來的效果，永遠都會偏向于大眾，更安全更中立。因此，假如一個游戲需要的是聲音效果，是一個場景，是一個“裝飾”的其它東西，人工智能的聲音在未來肯定能得到解決。像這種以“聽覺享受”為核心的音樂類游戲，顯然更傾向于依靠音樂創(chuàng)作者。