華電行管考研真題/考研復試線/考研參考書/招生人數(shù)/報錄比（20年第一名整理）

育明考研考博 大印老師整理

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672公共行政學

《公共行政學》，張康之，北京大學出版社2006年版；

《公共管理學》，張成福，中國人民大學出版社，2008年版；

《公共管理學》，李國正，首都師范大學出版社，2018年版；

872行政管理綜合

《公共政策分析》，李國正，首都師范大學出版社，2019年版；

《公共政策分析》，陳慶云，北京大學出版社，2006年版；

《政治學基礎》，王浦劬，北京大學出版社，2006年版；

輔助資料

《全國行政管理考研真題解析》，首都師范大學出版社，2020年版 ；

《公共管理學：考點熱點與真題解析》，首都師范大學出版社，2020年版；

《公共政策分析：考點熱點與真題解析》，首都師范大學出版社，2020年版；

育明教育提示：本章主要介紹公共政策分析中用到的一些具體方法，其中包括數(shù)學中回歸分析等內(nèi)容，專業(yè)性較強，但與出題老師考察的重點相違背。因此，有些方法考生了解即可，不需要強行背記，將時間和精力花在更應該背記熟練的內(nèi)容上。

24.1 章節(jié)知識框架

24.2 ?？贾R點梳理

【考點1】規(guī)劃方法——陳慶云《公共政策分析》

規(guī)劃方法是運籌學的重要組成內(nèi)容，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、隨機規(guī)劃等。其中，線性規(guī)劃是目前應用最為廣泛、最為成功的運籌學模型，是現(xiàn)代科學管理的重要手段之一，是幫助管理者進行決策的有效方法。

1.線性規(guī)劃

（1）線性規(guī)劃的建模與計算

（2）線性規(guī)劃模型的標準形式

（3）線性規(guī)劃的應用

①投資問題； ②物資調(diào)配問題。

2.整數(shù)規(guī)劃

（1）整數(shù)規(guī)劃簡介

在線性規(guī)劃問題中，得出的最優(yōu)解可能是整數(shù)，也可能是非整數(shù)。但在某些實際問題中，要求的答案必須是整數(shù)。解決這個問題，可以用線性規(guī)劃中另一重要的方法——整數(shù)規(guī)劃來解決。

整數(shù)規(guī)劃不能采用將求得的線性規(guī)劃非整數(shù)解舍入化整的方法求解。傳統(tǒng)的求解整數(shù)規(guī)劃的方法有分支定界法 和割平面法。Excel軟件和LINDO軟件都可以求解整數(shù)規(guī)劃。

（2）“0-1”規(guī)劃問題

“0-1”規(guī)劃是整數(shù)規(guī)劃中的特殊問題，變量的取值僅限于0、1這兩個整數(shù)。在公共政策分析中，常用到“0-1”規(guī)劃 的有選址問題、指派問題、固定成本問題、投資問題、政策實施問題等。這些問題可以加以擴展，用在公共管理的許多領域。

3.動態(tài)規(guī)劃簡介

在公共政策分析中，還會遇到這樣一類問題：它把整個決策過程劃分為若干互相聯(lián)系的階段。在每一個階段都需要做出決策，并且在一個階段的決策確定后，會影響下一階段的決策，以至于影響到整個活動過程。如果每一個階段選擇了最恰當?shù)臎Q策，這樣可期望獲得整體上的最優(yōu)化。正由于每個階段是以時段表示的，各階段所采取的不同決策都隨時間而變化，這類規(guī)劃又稱動態(tài)規(guī)劃。

動態(tài)規(guī)劃可用于解決最短路問題。在解決這類問題時，可以分階段解決，遞推求出每個階段到始點的最短距離，最后求出終點到始點的最短距離。動態(tài)規(guī)劃還可用于解決裝載問題、資源分配問題、背包問題、生產(chǎn)與存儲問題等。

4.非線性規(guī)劃

（1）線性規(guī)劃的局限性

在社會生產(chǎn)、生活和經(jīng)濟工作中，各種變量之間的關系并不一定都是線性的，過分苛刻的限制條件會使目標函 數(shù)得不到滿意解；人們價值觀的差異會導致對事物目標認識的差異，這樣，在設立目標函數(shù)時需要進行彼此的溝通與妥協(xié)。因此，線性規(guī)劃往往包含了太多的假設，使得結果和實際情況產(chǎn)生了誤差。

（2）非線性規(guī)劃問題

①定義

如果在目標函數(shù)或約束條件中，有一個或多個變量是非線性函數(shù)，這種規(guī)劃問題稱為非線性規(guī)劃。非線性規(guī)劃問題有一個非線性的目標函數(shù)，或者有一個或多個非線性的約束條件，其模型的一般形式為：

②常見的非線性規(guī)劃問題的種類

a．無約束極值問題：沒有任何約束條件的非線性規(guī)劃求極值問題。常用變尺度法、共軛梯度法、最速下降法等求解。

b．線性約束優(yōu)化問題：如二次規(guī)劃問題。

c．凸規(guī)劃：包括目標函數(shù)是凸函數(shù)極小問題或凹函數(shù)極大問題；可行解集是凸集的規(guī)劃問題。

d．非凸規(guī)劃：包括幾何規(guī)劃、分數(shù)規(guī)劃。

③非線性規(guī)劃的數(shù)值求解具有的特點

a．不能保證全局最優(yōu)性，往往只能找到局部最優(yōu)；

b．只是一種近似解；

c．和線性規(guī)劃總是在邊界點（頂點）達到最優(yōu)不同，非線性規(guī)劃常常在內(nèi)點處達到最優(yōu)；

d．迭代過程有時不收斂。

【考點2】決策方法——陳慶云《公共政策分析》

1．西蒙對決策的定義

決策是指為了達到一定的目標，從兩個或多個可行方案中選擇一個合理方案的分析和判斷過程。

在決策方法中，把所面臨的幾種不以人們意志為轉(zhuǎn)移的自然情況，稱為自然狀態(tài)或客觀條件，簡稱狀態(tài)（或條件），這是一些不可控因素。把那些為實現(xiàn)目標的各種方案，稱為行動方案，簡稱方案（或策略）。

2．決策的分類

決策有多種分類方法，根據(jù)決策所面臨問題的特點可以分為以下幾種：

（1）長期決策與短期決策；

（2）戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)術決策與業(yè)務決策；

（3）初始決策與追蹤決策；

（4）程序化決策與非程序化決策；

（5）確定型決策、風險型決策與不確定型決策。

3．確定型決策

（1）定義

確定型決策是指決策者對決策目標的未來發(fā)展有十分清楚地了解，其有關條件都能準確地列舉，每種決策只可能有一種后果。也就是說，確定型決策是指決策環(huán)境完全確定，決策的結果也是確定的決策。

（2）特點

由于確定型決策的決策結果只有一個，相關的條件也都是確定的，其決策過程與不確定型決策相比要簡單一些，只需從備選的決策方案中，挑選出最優(yōu)的即可進行決策。當然，在現(xiàn)實中，完全確定不變的情形很少見。但在很多情況下，變化倒也不大。而對于變化不大的情形，確定型決策通常不會導致較大的偏差，并且具有決策過程簡便的優(yōu)勢，因此通常也還是適用的。

（3）幾種常見的確定型決策方法

①盈虧平衡分析決策方法

a．盈虧平衡分析的目的是考察盈虧平衡的相關經(jīng)濟變量的取值情況。

b．盈虧平衡是指總收益等于總成本的情形。對于私營企業(yè)部門來說，不虧本是其經(jīng)營的最低要求，如果達不到這一要求，不如放棄該項經(jīng)營活動。

c．對于公共管理部門來說，雖然不以營利為目的，但盈虧平衡對于公共產(chǎn)品的定價也具有重要的參考價值。

②凈現(xiàn)值決策方法

在對公共管理項目進行論證時，對比不同的備選方案，可能會發(fā)現(xiàn)其現(xiàn)金流量存在兩種性質(zhì)的差異：

a．現(xiàn)金流量大小的差異，即投入及產(chǎn)出數(shù)量上的差異；

b．現(xiàn)金流量時間分布上的差異，即投入及產(chǎn)出發(fā)生在不同的時點。 因此，為了保證決策的科學性，必須運用資金時間價值的理論，將不同時點的現(xiàn)金流折算成相同時點的有可比 價值的現(xiàn)值（或終值），才能科學地判斷方案的優(yōu)劣。

4．不確定型決策

（1）定義

不確定型決策是指在決策變量中存在著不可控因素，可能遇到各種自然狀態(tài)，從而引起不同的結果。決策者對各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率無法估計，但知道幾種行動方案在各種不同的自然狀態(tài)下所獲得的相應的收益值，這類決策問題被稱為不確定型決策。

（2）不確定型決策的決策準則

①悲觀主義準則

在悲觀主義準則下，決策者從最不利的角度考慮問題，在最差的需求狀況中，選出收益最好或者是損失最小方案。

②樂觀主義準則

在樂觀主義準則下，決策者從最有利的結果考慮問題，從最好的需求狀況中，選出收益最大的方案。

③等可能性準則

由于對未來事件發(fā)生的概率無法確定，在此準則下，決策者可以將各自然狀態(tài)發(fā)生的可能性看成是相等的，即認為事件Ni（i=1，2，…，n）發(fā)生的概率為 。然后根據(jù)此概率，計算各行動方案的期望收益值，從中選擇期望收益值最大的行動方案作為決策的最優(yōu)方案。

④最小機會損失準則

最小機會損失準則，又稱最小遺憾準則或后悔值準則，是指某一事件發(fā)生后，由于決策者沒有選擇收益最大的方案而形成的損失值。決策時，決策者將比較各決策方案在各種自然狀態(tài)下的最大損失值，從中選擇損失值最小的決策方案作為最優(yōu)方案。

5．風險型決策

（1）如果決策者在決策時面臨一些隨機因素，盡管這些因素不是確定的，但決策者可以估計出這些隨機因素的概率分布，同時還可以估計出各個不同的決策方案在各種不同的隨機因素下的收益值，這類決策被稱為風險型決策。

（2）決策方法包括：① 最大期望收益準則；② 最大可能收益準則；③ 最大期望效用準則；④ 序列決策問題。

【考點3】博弈論——陳慶云《公共政策分析》

1.現(xiàn)代博弈論簡介

（1）概念

競爭性質(zhì)的活動是公共政策分析中常見的現(xiàn)象。在競爭過程中各方為了達到自己的利益，必須考慮對手各種能的行動方案，并力圖選取對自己最為有利的或最為合理的方案，即要研究采取對抗其他競爭者的策略，這就是策問題，又稱博弈問題。對策或博弈是指決策者在競爭場合下做出的決策。研究對策或博弈的理論與方法，稱為策論或博弈論。它是現(xiàn)代數(shù)學的一個新分支，也是管理運籌學的一個重要學科。

（2）任何一個博弈現(xiàn)象，實際上都包含著以下基本要素：

①局中人。有權決定自己選用何種策略的參加者。

②策略及策略集。供自己選擇的實際可行的完整的行動方案，一種方案稱為一個策略，策略的全體就構成策略集。策略集中的策略可以是有限的，也可以是無限的。若所有局中人的策略集均為有限集時，則稱此博弈為有博弈；否則，為無限博弈。

③局勢與支付函數(shù)。局中人在各自策略集中各取的一個策略所構成的策略組合稱作“局勢”。于是，一局的得就是局勢的函數(shù)。這個函數(shù)就是支付函數(shù)（或稱贏得函數(shù)），簡稱支付（或贏得）。顯然，每個局中人在一局博結束后的得失，不僅與自己選取的策略有關，而且與對方選取的策略也有密切的關系。

④除了上述三個基本要素之外，現(xiàn)代博弈論還有一個非常重要的前提條件，即假定每一個局中人都知道他自己和別人的策略與贏得。而且，每一個局中人也知道其他局中人也掌握這些知識。

2．納什均衡

假設有n個人參與博弈，給定其他人策略的條件下，每個人選擇自己的最優(yōu)策略（個人最優(yōu)策略可能依賴于也可能不依賴于其他人的策略）。納什均衡是指這樣一種策略組合或局勢，這種策略組合由所有參與人的最優(yōu)策略組成，也就是說，給定別人策略的情況下，沒有任何單個參與人有積極性選擇其他策略，從而沒有任何人有積極性破這種均衡。

【考點4】投入產(chǎn)出分析方法——陳慶云《公共政策分析》

1．投入產(chǎn)出分析方法簡介

（1）投入產(chǎn)出分析的應用

①投入產(chǎn)出分析法最重要的應用是制定中長期的經(jīng)濟發(fā)展計劃。通過投入產(chǎn)出表，可以分析報告期國民經(jīng)濟中的各種重要比例關系。

②利用投入產(chǎn)出分析法進行經(jīng)濟預測，是投入產(chǎn)出分析應用最為廣泛的一個方面。通過對若干份、若干期投入產(chǎn)出表進行動態(tài)分析，可以找出各種經(jīng)濟數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，從而對整個國民經(jīng)濟或地區(qū)、企業(yè)未來的發(fā)展趨勢出預測。

③投入產(chǎn)出分析法還可以用來研究一些專門的社會問題，如：污染問題、人口問題、就業(yè)問題、軍備開支、投資分配、能耗平衡。

④在公共政策分析中，由于各部門之間存在著各種各樣的經(jīng)濟聯(lián)系，一項新的經(jīng)濟政策出臺、實施，往往會引起連鎖反應。投入產(chǎn)出分析法可用于政策模擬，通過投入產(chǎn)出模型估計這個復雜系統(tǒng)的相互影響，來分析重大策對國民經(jīng)濟的影響。

（2）投入產(chǎn)出模型的分類

①動態(tài)模型和靜態(tài)模型；

②價值型模型和實物型模型；

③世界性、全國性、地區(qū)間、地區(qū)、部門、企業(yè)模型；

④產(chǎn)品模型、固定資產(chǎn)模型、生產(chǎn)能力模型、勞動模型、價格模型、財務模型和環(huán)境保護模型。

2．投入產(chǎn)出表與投入產(chǎn)出基本模型

（1）投入產(chǎn)出表的結構； （2）投入產(chǎn)出基本模型； （3）投入產(chǎn)出案例分析。

【考點5】描述統(tǒng)計——陳慶云《公共政策分析》

1．描述統(tǒng)計的概念

描述統(tǒng)計是指用歸納性的數(shù)值來概括一組數(shù)據(jù)的空間分布和相互之間的關系。在公共管理領域，描述統(tǒng)計是大量存在的。

2．描述統(tǒng)計的基本方法

（1）最大值和最小值

最大值和最小值即是一組數(shù)據(jù)中的最大數(shù)和最小數(shù)。

（2）頻數(shù)分布及頻數(shù)分布表

在一組數(shù)據(jù)中，將具有某種特征的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)按某種順序排列。

（3）繪制頻數(shù)分布圖

管理者通常希望用更加直觀的圖形方式，比如直方圖、折線圖、餅圖等來描述數(shù)據(jù)特征。Excel是繪制頻數(shù)分布圖的常用工具。

（4）百分數(shù)分布

百分數(shù)分布反映了具有某種特征的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)在全體數(shù)據(jù)中所占的百分比。

（5）累積頻數(shù)分布

累積頻數(shù)是頻數(shù)的逐級累加值。百分數(shù)分布表和累積頻數(shù)分布表都可以利用Excel繪制成圖形。

（6）集中趨勢和離散趨勢

集中趨勢測度和離散趨勢測度是描述統(tǒng)計的兩類基本描述方法。集中趨勢測度描述了統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布的定位情況；離散趨勢測度則描述了統(tǒng)計數(shù)據(jù)在均值附近分布的聚集或離散程度。

（7）均值

均值即數(shù)據(jù)的算術平均數(shù)。

（8）中位數(shù)

中位數(shù)是指一組數(shù)據(jù)按照數(shù)值大小順序排列后，恰好處于中心位置的那個數(shù)。如果數(shù)據(jù)量為偶數(shù)，即中心處有兩個數(shù)據(jù)，則取兩個數(shù)的均值作為中位數(shù)。

（9）標準差

標準差是最常用的離散趨勢測度方法。其計算公式為：

其中，n為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的個數(shù)，xi（i=1，2，…，n）為統(tǒng)計數(shù)據(jù)的值， 為均值。標準差的平方，即σ2稱作方差。

【考點6】推斷統(tǒng)計——陳慶云《公共政策分析》

1．推斷統(tǒng)計的概念

在公共管理活動中，統(tǒng)計對象往往相當復雜，數(shù)據(jù)量較大，因此一般是從總體中抽取出有代表性的樣本，然后通過樣本來推斷總體的特征。在推斷統(tǒng)計的基礎上，管理者將做出解釋、預測或估價。推斷統(tǒng)計是指通過對樣本的統(tǒng)計，來推斷或估計總體的分布特性。

2．推斷統(tǒng)計的方法

（1）參數(shù)與統(tǒng)計量

用來概括數(shù)據(jù)總體特征的測度值稱為參數(shù)，用來概括樣本特征的測度值稱為統(tǒng)計量，樣本的均值、標準差、中位數(shù)等都是統(tǒng)計量。

（2）抽樣分布

只要樣本容量n小于總體容量N，總體中樣本就不止一個。不同的樣本就會有不同的統(tǒng)計量。其中任意兩個樣本的統(tǒng)計量相等的概率幾乎為0。因此這些統(tǒng)計量也有相應的概率分布，稱為抽樣分布。

（3）抽樣誤差與無偏估計

樣本統(tǒng)計量和相應的總體參數(shù)之間會存在一定的數(shù)值差異，稱為抽樣誤差。統(tǒng)計量隨樣本變化而變化，抽樣誤差也隨著統(tǒng)計量變化而變化，如果這些誤差值的均值為0，則稱該統(tǒng)計量是對總體參數(shù)的無偏估計。

（4）均值標準誤

均值抽樣分布的標準差被稱為均值標準誤（差），均值標準誤越小，表示這個抽樣分布越集中，在這種情況下，無論選用哪一個樣本代表總體的可靠性都比較高；反之，均值標準誤越大，抽樣分布就越分散。其計算公式為：

其中，s為樣本標準差，n為樣本容量。

（5）置信區(qū)間

抽樣誤差越小越好，但誤差總是存在的，因此某個樣本統(tǒng)計量能否用來估計總體參數(shù)，取決于公共管理者對抽 樣誤差的精度要求。公共管理者可以根據(jù)樣本給出一個隨機范圍，這個范圍以某種可以接受的概率保證對參數(shù)估計的正確性，即總體參數(shù)以某種概率包含在這個范圍內(nèi)。這個范圍被稱為置信區(qū)間，可以接受的概率被稱為置信度或置信水平，通常記為1-α（α為一個較小數(shù)）。

當樣本容量足夠大時，如果已知總體標準差σ，則總體均值的置信區(qū)間為：

（6）樣本規(guī)模

一般而言，在樣本容量不變的前提下，置信區(qū)間越大，置信度就越高，但是估計的精確度就越低；相反，置信區(qū)間越小，置信度就越低，但精確度卻越高。

（7）假設檢驗

假設檢驗是分析者事先對總體的某個統(tǒng)計特征做出某種假設，然后通過抽樣來分析該假設存在的可能性，從而判斷假設是否能夠成立。

（8）接受域與拒絕域

無論假設成立與否，樣本統(tǒng)計量很難與總體參數(shù)相等，不能因此簡單地判斷假設是否成立?？梢苑抡罩眯艆^(qū)間的做法，圍繞假設的總體參數(shù)設置一個范圍，使得隨機抽取的樣本統(tǒng)計量以1-α（α是很小的數(shù)）的概率包含在這個 范圍內(nèi)，也就是說隨機樣本統(tǒng)計量出現(xiàn)在這個范圍之外是一個小概率（α）事件。在假設檢驗中，上述的這個范圍被稱為接受域，范圍之外被稱為拒絕域。

（9）單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗

①如果拒絕域僅僅分布在坐標軸的一邊，這種檢驗稱為單側(cè)檢驗。

②雙側(cè)檢驗的拒絕域分布在接受域兩側(cè)，在雙側(cè)檢驗中，如果要求的顯著性水平為α，則接受域兩側(cè)的顯著性水平各自取 。

（10）假設檢驗的步驟

①根據(jù)要求確定原假設H0和備擇假設H1，并確定顯著水平α；

②根據(jù)總體分布的特征，構建一個檢驗統(tǒng)計量T；

③根據(jù)是雙側(cè)檢驗還是單側(cè)檢驗，決定取α還是α/2 ；

④計算接受域和拒絕域；

⑤根據(jù)顯著性水平，將統(tǒng)計量T與相應的分位數(shù)比較，判斷是接受還是拒絕原假設H0。

（11）兩類錯誤

由于對上述假設的判斷是基于“拒絕小概率事件”，并不能保證做出完全正確的判斷。一方面，有可能會“以真 當假”，即原假設是真實的，卻做出拒絕的判斷（稱之為第Ⅰ類錯誤）；另一方面，也有可能“以假當真”，即原假 設是錯誤的，卻得出了接受的結果（稱之為第Ⅱ類錯誤）。

第Ⅰ類錯誤和顯著性水平α相關，提高α，相應的拒絕域也就增大，犯第Ⅰ類錯誤的可能性也就增大。因此，顯著性水平α也可以看成是第Ⅰ類錯誤的概率臨界值，即把犯第Ⅰ類錯誤的概率控制在α以內(nèi)。

通常用β表示第Ⅱ類錯誤的概率。顯然，當α減小時，判斷假設成真的條件變得相對寬松，從而β就會增大，犯第Ⅱ類錯誤的可能性就增加。所以，同時減小第Ⅰ類錯誤和第Ⅱ類錯誤是比較困難的。避免犯錯誤的方法是，選用經(jīng)驗積累的結果做原假設，一旦原假設被拒絕，可以及時采取調(diào)換樣本再檢驗；也可以采用不同的顯著性水平做檢 驗，當結果不同時，增加樣本容量再檢驗。

【考點7】回歸分析——陳慶云《公共政策分析》

1．回歸分析的概念

回歸分析法是在掌握大量觀察數(shù)據(jù)的基礎上，利用數(shù)理統(tǒng)計方法建立因變量與自變量之間的回歸關系函數(shù)表達式。這是一種從事物因果關系出發(fā)進行預測的方法。在操作中，根據(jù)統(tǒng)計資料求得因果關系的相關系數(shù)，相關系數(shù)越大，因果關系越密切。通過相關系數(shù)就可確定回歸方程，預測今后事物發(fā)展的趨勢。

2．變量與坐標圖

回歸分析是研究對象之間是否存在依賴關系的技術之一。在回歸分析中，某個變量（稱之為因變量，用Y表示）依賴其他變量（稱之為自變量，用X表示）的變化而變化。如果自變量只有一個，則稱這種回歸為一元回歸， 否則，稱為多元回歸。

3．線性回歸

用坐標圖來反映變量之間的關系具有直觀的優(yōu)點，但是當數(shù)據(jù)量較大時，目測出來的關系是不準確的。因此可以利用數(shù)學函數(shù)來表示變量間的關系，這種函數(shù)稱為回歸函數(shù)。 對于線性回歸函數(shù)y=a+bx，其回歸系數(shù)為：

4．擬合優(yōu)度

任何兩個變量都可以通過線性回歸來概括它們之間的關系。但在得到一個線性回歸結果后，自然要提出一個問題，即這條直線對數(shù)據(jù)分布的模擬程度究竟如何。通常用擬合優(yōu)度來描述這種模擬程度。 最常用的擬合優(yōu)度測度方法是計算判定系數(shù)γ2，其中γ稱為相關系數(shù)。γ2等于可解釋的離差（即估計值與均值的離差）與不可解釋的離差（真實值yi與均值的離差）之間的比率，即 。其直觀的解釋是：Y的變化中可以由X來說明或解釋的百分比。

5．標準誤差

擬合優(yōu)度的第二種常用方法是計算標準誤差。回歸計算的標準誤差公式為：

標準誤差越小，說明擬合度越好，即有越強的線性關系，回歸方程對因變量的估計就越準確。

6．斜率的標準誤差

第三種擬合優(yōu)度方法是計算斜率的標準誤差。如果是從總體中抽取樣本進行回歸分析，那么由多個樣本分別所得到的斜率估計值就會有差異，這些斜率估計 值所對應的概率分布稱為斜率的抽樣分布，斜率抽樣分布的標準差被稱為斜率的標準誤差，記作sea，其計算公式為：

7.t檢驗

先假設斜率的均值，然后對統(tǒng)計量進行假設檢驗。如果解釋變量X服從正態(tài)分布，則統(tǒng)計量服從t分布，因此可以根據(jù)自由度和t值,計算對應的接受域。如果某個樣本斜率被認為是小概率事件，則拒絕原假設。這種檢驗稱為t檢驗。

8．在Excel中回歸一元線性方程

在“數(shù)據(jù)分析”對話框中選擇“回歸”，點擊“確定”。將光標放在“Y值輸入?yún)^(qū)域”后面的空格中，然后用鼠標在 Excel表格中選擇因變量所對應的一列。同樣，在“X值輸入?yún)^(qū)域”中輸入自變量所對應的一列。選擇“標志”、“置信 度”等選項，然后點擊“確定”。這樣在回歸分析結果中就有兩行為回歸系數(shù)的值，從而可得到回歸方程。 9．多元線性回歸 多元線性回歸方程是 =β1x1+β2x2+…+βnxn+α。其中，β1、β2、…、βn、α稱作偏回歸系數(shù)。βi又稱直線方程的偏斜率，它的含義是如果其他變量不變，βi所對應的變量每變化一個單位而導致的因變量變化的幅度。α在方程中是常數(shù)，稱為截距。

R2稱為復判定系數(shù)，反映了因變量y的變化中能夠由自變量x1，x2，…，xn解釋的百分比。

回歸平方和ssreg是估計值的方差，它表示回歸方程所解釋的y的變化；殘差平方和ssresid表示未能被回歸方程解釋的y的變化；總平方和sstotal=ssreg+ssresid，即y的實際值的方差。

利用回歸平方和、殘差平方和以及自由度可以計算F檢驗值。其計算公式為：

注意：t檢驗只能檢驗單個偏回歸系數(shù)是否為零，而F檢驗則可以用來判斷全部偏回歸系數(shù)是否都為0，即 β1=β2=…=βn=0的假設。

10．多重共線性

如果回歸方程中的若干自變量之間完全或高度相關，則說明該回歸方程存在多重共線性。判斷是否存在多重共線性的一個方法是：考察自變量之間的相關系數(shù)r，如果｜r｜很大，比如超過0.8，則說明存在較為嚴重的多重共線性。處理多重共線性的方法有兩種，一是合并變量，把不同的變量組合成為單一的變量；二是丟棄一些與其他變量之間存在高度相關關系的變量。

11．非線性回歸

在實際問題中，自變量與因變量之間的依賴關系往往并不是線性形式的，而是某種曲線，這時就需要建立曲線方程來擬合該曲線，這被稱為非線性回歸或曲線回歸。非線性回歸建立在線性回歸的基礎上。通常首先將其轉(zhuǎn)換為線性方程，然后再做回歸。

12．預測和時間序列分析

（1）回歸分析的一個重要應用是能夠?qū)τ^察對象的未來發(fā)展做出預測。自變量的新值代入回歸方程后，可以計算出所對應的因變量的值及其置信區(qū)間，從而可以估計出因變量的未來發(fā)展水平，這對政策分析有極大的幫助。

（2）在政策分析中，經(jīng)常會有某個觀察變量隨著時間發(fā)生變化。為了對今后的具體目標或者發(fā)展趨勢做出預 測，可以將該變量以往的觀察值和時間進行回歸，得到該變量隨時間變化的方程式。然后將今后的時間數(shù)值代入方程式，就能夠估計出該變量在以后的可能發(fā)展水平。

【考點8】回歸分析在政策分析中的應用——陳慶云《公共政策分析》

1．短期影響

短期影響是指在政策影響下，觀察變量有一個短期變動，但其隨時間變化的基本趨勢保持不變。

2．長期影響

在大多數(shù)情況下，政策并不能在瞬時產(chǎn)生一個巨大的影響。相反，當實施一項政策后，通常會經(jīng)歷一段較長的時間，政策才逐步帶來效率的改進。

3．混合影響分析和脈沖效應分析

如果分析者并不清楚究竟是產(chǎn)生了長期影響還是短期影響，就可以采用長短期混合影響分析方法，其中設置兩個政策變量，一個反映短期影響，一個反映長期影響。脈沖效應是指某項政策只產(chǎn)生短期的暫時效應。在分析是否存在脈沖效應時，可設置一個脈沖變量，可能產(chǎn)生脈沖的時間設為1，其他設為0。