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【手寫字母識別】基于ELMAN結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫大寫字母(A-O)識別含Matlab源碼

2022-05-16 00:13 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

1 簡介

模式識別是信息科學(xué),人工智能等領(lǐng)域一直以來的研究熱點,經(jīng)過研究人員多年的努力,已經(jīng)取得了很多理論的成果.在應(yīng)用上,已經(jīng)在氣象云圖,衛(wèi)星遙感圖片識別,工業(yè)產(chǎn)品檢測,字符識別,語音識別,指紋識別,醫(yī)學(xué)圖像分析等許多方面得到了應(yīng)用.特別是基于模式識別的語音系統(tǒng),指紋識別系統(tǒng)等都是模式識別研究的成功的應(yīng)用成果.手寫數(shù)字識別是模式識別技術(shù)中的一個分支,被大量的應(yīng)用于票據(jù),表格,和郵政分揀等領(lǐng)域中.在這些應(yīng)用中都要求識別系統(tǒng)具備自動,快速與很高的準(zhǔn)確性,因為一個誤識別會導(dǎo)致不可預(yù)計的后果,甚至造成很大的損失,所以如何提高識別系統(tǒng)的識別率就成為手寫數(shù)字識別系統(tǒng)中的核心問題. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識別系統(tǒng)目的是為了設(shè)計一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器,使得輸入不同的字符特征向量能夠得到不同的分類,最終得到識別的結(jié)果.?


2 部分代碼

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3 仿真結(jié)果

4 參考文獻

[1]徐野, 劉鐵強. 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的手寫數(shù)字識別技術(shù)研究[J]. 沈陽理工大學(xué)學(xué)報, 2010, 29(5):4.

博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領(lǐng)域的Matlab仿真,相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻,若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除。






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