?1 簡介

作為物理-元啟發(fā)式算法中的一種，ASO 最早在 2018 年由趙衛(wèi)國提出并將其應(yīng)用于地下水分散系數(shù)估計(jì)。ASO 的靈感來自于基本的分子動力學(xué),自然界中所有的物質(zhì)都是由原子組成,原子具備質(zhì)量和體積,在一個(gè)原子系統(tǒng)中,所有原子都是相互作用并且處于恒定的運(yùn)動狀態(tài)，其微觀相互作用十分復(fù)雜。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，近些年來分子動力學(xué)發(fā)展迅速，已經(jīng)可以使用計(jì)算機(jī)模擬原子和分子的物理運(yùn)動規(guī)律。

2 部分代碼

%--------------------------------------------------------------------------% GSA code v1.0.% Developed in MATLAB R2011b% The code is based on the following papers.% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, Atom search optimization and its % application to solve a hydrogeologic parameter estimation problem, % Knowledge-Based Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.08.030.%% W. Zhao, L. Wang and Z. Zhang, A novel atom search optimization for % dispersion coefficient estimation in groundwater, Future Generation % Computer Systems (2018), https://doi.org/10.1016/j.future.2018.05.037.%--------------------------------------------------------------------------function Potential=LJPotential(Atom1,Atom2,Iteration,Max_Iteration,s) %Calculate LJ-potentialr=norm(Atom1-Atom2,2); ?c=(1-(Iteration-1)/Max_Iteration).^3; ?%g0=1.1;%u=2.4;rsmin=1.1+0.1*sin(Iteration/Max_Iteration*pi/2);rsmax=1.24;if r/s<rsmin ? ?rs=rsmin;else ? ?if ?r/s>rsmax ? ? ? ?rs=rsmax; ? ? ?else ? ? ? ?rs=r/s; ? ?endend ? ? ? ? ? Potential=c*(12*(-rs)^(-13)-6*(-rs)^(-7));

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]洪欣. 基于原子搜索優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)參數(shù)識別[D]. 深圳大學(xué), 2019.

博主簡介：擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機(jī)、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機(jī)等多種領(lǐng)域的Matlab仿真，相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

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