昨天和大家分享了零碳案例系列的第一部分：深圳國(guó)際低碳城“零碳場(chǎng)館”

今天和大家分享第二部分：華為云廊坊數(shù)據(jù)中心

1、項(xiàng)目概述?

華為華北區(qū)云數(shù)據(jù)中心，位于華為廊坊基地L2廠房，整合了數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源，為客戶提供按需使用、按需付模式的一站式自助IT計(jì)算資源租用服務(wù)。項(xiàng)目規(guī)劃5000個(gè)機(jī)柜，分四期建設(shè)。華為云廊坊基地三期，1500柜，單柜密度4kW/柜，43%IT負(fù)載率，2N供電系統(tǒng)，N+1冷凍水系統(tǒng)。部署了數(shù)據(jù)中心智能管理技術(shù) (含iCooling節(jié)能)之后，數(shù)據(jù)中心PUE從1.42降低至1.30，大幅節(jié)約了電力消耗。?

2、零碳創(chuàng)新點(diǎn)?

AI能效優(yōu)化（iCooling）基于深度學(xué)習(xí)算法，云端協(xié)同，可在給定的氣候條件、業(yè)務(wù)SLA等條件下，通過(guò)深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)推理最優(yōu)的控制因子組合，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)冷凍水系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效最優(yōu)。內(nèi)置AI引擎、云端協(xié)同，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能管理。?

云側(cè)：AI推理+訓(xùn)練；本地：據(jù)采集+控制?

關(guān)鍵技術(shù)包括：?

1）自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理工具?

2）基于AI的數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)模型?

3）?DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)模型訓(xùn)練?

4）基于遺傳算法的實(shí)時(shí)推理方法?

3、項(xiàng)目收益率簡(jiǎn)述?

隨著數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，龐大的能耗支出成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)維的重要痛點(diǎn)。相關(guān)政策和法規(guī)也高度重視，對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗效率(PUE)值提出了明確要求。為了解決這一客戶痛點(diǎn)，華為率先采用AI技術(shù)， 推出了面向數(shù)據(jù)中心的AI節(jié)能服務(wù)產(chǎn)品iCooling。

經(jīng)實(shí)際項(xiàng)目驗(yàn)證，在冷凍水制冷場(chǎng)景下，可有效降低PUE 8%-15%，是業(yè)界最佳的數(shù)據(jù)中心節(jié)能方案。未來(lái)5年，國(guó)內(nèi)的大型數(shù)據(jù)中心建設(shè)即將進(jìn)入新一輪的高潮。華為數(shù)據(jù)中心智能管理系統(tǒng)適應(yīng)性廣，可靠性高，在國(guó)內(nèi)DCIM市場(chǎng)上預(yù)計(jì)占有率可進(jìn)入前三（華為承建數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心100%覆蓋，其他行業(yè)市場(chǎng)占有率30%覆蓋）。

節(jié)能潛力截止到2019年底，全國(guó)在用超大型數(shù)據(jù)中 心平均運(yùn)行PUE為1.63，有較大的節(jié)能空間。未來(lái)5年部署了華為iCooling的新建數(shù)據(jù)中心，預(yù)計(jì)每年可節(jié)約電力8%-15%。

零碳案例系列的第二部分的內(nèi)容就分享到這里，明天和大家分享第三部分的內(nèi)容：寧夏寶豐 640MW 農(nóng)光互補(bǔ)光伏項(xiàng)目

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付費(fèi)服務(wù)（零碳工廠、零碳園區(qū)）：

1、個(gè)人和企業(yè)層面的碳排放管理、碳資產(chǎn)管理培訓(xùn)

2、上市企業(yè)、各類園區(qū)的組織層面碳盤查、產(chǎn)品層面碳足跡、碳中和規(guī)劃、碳配額資產(chǎn)托管、國(guó)內(nèi)外碳信用申請(qǐng)和交易（CCER、林業(yè)碳匯、VCS、GS等）