人工智能在新冠病毒研究中發(fā)揮了重要作用。人工智能通過分析大量數(shù)據(jù)，幫助科學(xué)家更好地理解病毒的生物學(xué)特征、病毒的基因組結(jié)構(gòu)、傳播途徑、潛在治療方法等方面，從而為疫情防控工作提供了寶貴的支持。下面將詳細(xì)介紹人工智能在新冠病毒研究中的應(yīng)用情況。

1、預(yù)測病毒傳播趨勢：在疫情初期，通過分析之前的疫情數(shù)據(jù)，科學(xué)家和醫(yī)生可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測新冠病毒的傳播趨勢，以便對病毒的預(yù)防和控制做出更為合適的決策。例如，谷歌開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以預(yù)測全球新冠病毒的傳播趨勢，并確定哪些地區(qū)的風(fēng)險最高。

2、診斷新冠病毒感染：為了更快速和精確地診斷病毒感染，科學(xué)家和醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)，例如計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)，來分析X射線和CT掃描結(jié)果。這有助于精確定位感染部位、定量病情嚴(yán)重程度，并在一定程度上縮短了診斷時間。例如，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所聯(lián)合解放軍總醫(yī)院開發(fā)的由醫(yī)生和 AI 輔助組成的智能診斷系統(tǒng)New Coronavirus Pneumonia Radiological Diagnosis Aid System，針對 CT 影像進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，可幫助影像醫(yī)生判斷胸腔影像分析結(jié)果來縮小診斷范圍和排除誤診、漏診等問題。

3、研究新冠病毒的基因組變異：新冠病毒具有一定的變異性，這使得疫苗和藥物的研究變得更加復(fù)雜。通過使用人工智能技術(shù)，科學(xué)家可以更快速地識別病毒的變異部位，并研究這些變異如何影響病毒的傳播途徑、疾病的嚴(yán)重程度和病毒的耐藥性。例如，中國疾控中心研究員石千葉等人通過應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對全球101個新冠病毒基因組數(shù)據(jù)集開展全球突變預(yù)測，為疫苗研發(fā)提供重要參考。

4開發(fā)新藥和疫苗：人工智能技術(shù)可以更好地幫助科學(xué)家和醫(yī)療專家篩選藥物和疫苗的候選物，以縮短研究周期和節(jié)省研究成本。例如，科學(xué)家可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來發(fā)現(xiàn)具有抗病毒活性的化合物，并優(yōu)化這些化合物以獲得更好的抗病毒活性。兩種新冠病毒疫苗的開發(fā)也得益于人工智能技術(shù)，AI對新型疫苗的開發(fā)速度和效率都會有所助益。例如，科技巨頭IBM和美國疾病控制中心CDC聯(lián)合，迅速利用人工智能算法，通過分析Covid19全球數(shù)據(jù)而開發(fā)出一種疫苗。