隨著糖尿病患者人群的不斷攀升，糖尿病視網(wǎng)膜病變（簡(jiǎn)稱“糖網(wǎng)”或“DR”）越來(lái)越多地盯上了我們的“糖友”，已成為工作年齡人群第一位的“致盲殺手”。

為應(yīng)對(duì)糖尿病對(duì)視力帶來(lái)的損害，糖尿病和糖網(wǎng)的早期篩查與干預(yù)成為了近年來(lái)健康管理的重要工作內(nèi)容。

如何利用視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的健康管理，更好地服務(wù)糖尿病和糖網(wǎng)患者？在“2022第九屆301論健暨第十一屆全國(guó)體檢中心主任高峰論壇”前沿創(chuàng)新智慧論壇上，中華醫(yī)學(xué)會(huì)健康管理學(xué)分會(huì)副主任委員、江蘇省人民醫(yī)院（南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院）健康管理中心主任/健康管理學(xué)系主任張群教授以《視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)助力健康管理》為主題，從糖網(wǎng)的流行病學(xué)現(xiàn)狀和篩查技術(shù)，以及AI技術(shù)對(duì)健康管理工作帶來(lái)的幫助等方面做精彩分享。

演講文字實(shí)錄編輯整理如下：

尊敬的各位專家，各位同道大家好，很高興和大家再次云端相見(jiàn)。今天和大家分享的是《視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)助力健康管理》，我將從以下三個(gè)方面來(lái)和大家進(jìn)行介紹。

糖尿病視網(wǎng)膜病變的流行病學(xué)現(xiàn)狀與篩查技術(shù)

2021年《IDF全球糖尿病地圖（第10版）》指出，糖尿病是21世紀(jì)增長(zhǎng)最快的全球衛(wèi)生緊急事件。2021年全球約有5.37億的糖尿病患者，而預(yù)計(jì)到2045年將上升到7.83億。糖尿病患病人數(shù)中國(guó)排名也是第一，總數(shù)約有1.4億人。

一方面，我國(guó)糖尿病的患病率增長(zhǎng)迅猛，從1980年的0.7%已經(jīng)上升到2018年的12.4%。再者，我們對(duì)于糖尿病的知曉率、治療率和控制率確實(shí)不高。20多年來(lái)，我國(guó)糖尿病的防控現(xiàn)狀并沒(méi)有得到明顯改善。

糖尿病對(duì)于我們機(jī)體的危害是顯而易見(jiàn)的，主要表現(xiàn)在大血管病變和微血管病變所造成的，尤其是對(duì)于心、腦、腎、眼等重要器官的損傷。

其中，糖尿病視網(wǎng)膜病變是成人失明的主要原因之一，也是我們工作年齡人群致盲的第一位原因。前面已經(jīng)講到，我國(guó)1.4億人的糖尿病患者，其中糖網(wǎng)的患病率約為23%。但是，糖網(wǎng)的篩查率卻不足10%，50%以上的糖尿病患者未被告知應(yīng)定期進(jìn)行眼底檢查，約70%的糖尿病患者未接受規(guī)范的眼科治療，90%具有激光治療指征的糖網(wǎng)患者未接受治療。

糖網(wǎng)雖然可怕，但它又是一個(gè)可防、可控、可治的疾病。無(wú)論是政府層面還是行業(yè)協(xié)會(huì)均強(qiáng)調(diào)和呼吁，早發(fā)現(xiàn)和早治療是防治DR的一個(gè)關(guān)鍵。衛(wèi)計(jì)委2017年印發(fā)的《糖尿病視網(wǎng)膜病變分級(jí)診療服務(wù)技術(shù)方案》中就強(qiáng)調(diào)了糖尿病人群定期進(jìn)行眼底篩查的重要性，明確了糖網(wǎng)的分級(jí)診療方案。2020年《中國(guó)2型糖尿病防治指南》中，也特別明確了糖網(wǎng)的篩查頻率，同時(shí)還指出了人工智能視網(wǎng)膜輔助診斷系統(tǒng)是糖網(wǎng)篩查診斷以及隨診的重要輔助工具。

至于糖網(wǎng)篩查方法，第一大類是眼底鏡檢查，包括直接眼底鏡，間接眼底鏡以及裂隙燈附加前置鏡。

它的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便、快捷，而且受檢者配合也容易，大多數(shù)健康管理中心都在采用；缺點(diǎn)主要是要通過(guò)醫(yī)師的主觀判斷，對(duì)于醫(yī)師的技術(shù)要求相對(duì)比較高。

第二大類是眼底照相技術(shù)，包括散瞳的眼底照相和免散瞳的眼底照相。

對(duì)于散瞳的眼底照相，它可以獲得優(yōu)質(zhì)的眼底圖像，但缺點(diǎn)是操作復(fù)雜，費(fèi)時(shí)，而且需要散瞳，受檢者配合程度往往不是特別高；

對(duì)于免散瞳的眼底照相，優(yōu)點(diǎn)就是無(wú)需散瞳，同時(shí)它也具有較好的靈敏度和特異度，還可以整合遠(yuǎn)程醫(yī)療，提高篩查效能。因此在《糖尿病視網(wǎng)膜病變防治專家共識(shí)》中也是推薦采用免散瞳眼底攝片技術(shù)來(lái)篩查糖網(wǎng)。

面對(duì)基數(shù)龐大的糖網(wǎng)患病人群，存在著篩查需求巨大而醫(yī)療資源供給不足的矛盾，導(dǎo)致應(yīng)篩而未篩。這一狀況也推動(dòng)了人工智能輔助診斷技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。

例如，鷹瞳Airdoc的糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)從信息錄入到拍片，到AI的輔助診斷，再到醫(yī)生審核，全流程非?？旖荨Ｗ羁靸H需一分鐘，而且僅僅需要一名護(hù)士的簡(jiǎn)單操作。

同時(shí)鷹瞳這個(gè)AI系統(tǒng)還擁有全球獨(dú)有的前置人工智能質(zhì)控模塊，可以實(shí)時(shí)圖片質(zhì)量反饋來(lái)保證圖片質(zhì)量和評(píng)估性能。

隨著AI的應(yīng)用，也為我們健康管理中心賦能插上了騰飛的翅膀。它不僅能提升眼科醫(yī)生的技能，同時(shí)還緩解了醫(yī)生人力不足的問(wèn)題，可以助力我們進(jìn)行人群篩查。另外，還可以靈活配置，快速實(shí)現(xiàn)個(gè)性化需求；進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和對(duì)比，促進(jìn)健康管理。當(dāng)然也需要我們專業(yè)運(yùn)營(yíng)的支持，做好相應(yīng)的售后服務(wù)。

視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)和健康管理

視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)應(yīng)用的200萬(wàn)大樣本的篩查數(shù)據(jù)顯示，有超七成的人群都存在著眼底異常，同時(shí)眼底的異常檢出率男性高于女性，排名前四的眼底異常分別是視網(wǎng)膜血管異常、屈光不正、黃斑異常、視盤視神經(jīng)異常。

AI的評(píng)估不僅可以很好地識(shí)別常規(guī)的眼底疾病，還可以精準(zhǔn)識(shí)別早期常被忽略的一些病理性改變。

對(duì)于糖尿病和糖前期人群。眼底異常的檢出率分別是總樣本人群眼底異常檢出率的1.2~1.3倍，糖網(wǎng)標(biāo)化檢出率遠(yuǎn)高于總樣本人群糖網(wǎng)檢出率；對(duì)于高血壓人群的眼底異常和視網(wǎng)膜動(dòng)脈硬化的檢出率，分別是總樣本人群的1.2倍和1.8倍；對(duì)于血脂異常的人群而言，眼底總異常檢出率、視網(wǎng)膜血管異常檢出率、視網(wǎng)膜動(dòng)脈硬化檢出率和糖網(wǎng)檢出率都是高于血脂正常的人群，分別是它的1.1、1.4、1.4和1.5倍，因此對(duì)于血脂異常的人群，我們也強(qiáng)調(diào)要定期地進(jìn)行相應(yīng)的眼底篩查。

基于視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)的分析結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)：

第一，超七成的人群存在眼底異常，各地區(qū)、各行業(yè)健康狀況普遍不佳；

第二，“三高一胖”的人群眼底異常檢出率均高于總樣本人群；

第三，AI相比較傳統(tǒng)的檢查來(lái)說(shuō)，能夠發(fā)現(xiàn)更早期的病變；

第四，利用AI技術(shù)能夠更快捷、直觀地了解大樣本人群的健康狀況。

視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)在健康管理中可以廣泛地應(yīng)用。通過(guò)視網(wǎng)膜篩查可以早期發(fā)現(xiàn)疾病的異常，比如我們講到的糖尿病、腦卒中、冠心病，還有一些認(rèn)知功能障礙，比如說(shuō)老年癡呆等等，病程中均可導(dǎo)致眼底異常。

所以，如果我們?cè)诩膊∏捌诩訌?qiáng)早期篩查和精準(zhǔn)干預(yù)，就可以有效地預(yù)防和延緩疾病的發(fā)生，最終提升生活質(zhì)量，達(dá)到我們健康管理和健康促進(jìn)的目的。

小結(jié)與展望

最后進(jìn)行一下總結(jié)：

第一，隨著糖尿病發(fā)病率的逐年上升，糖尿病及其并發(fā)癥的早期篩查成為了健康管理的重要工作內(nèi)容。

第二，糖網(wǎng)是成人致盲的一個(gè)主要原因。糖網(wǎng)篩查首選的是免散瞳眼底照相，而視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)能提高對(duì)于糖網(wǎng)的篩查檢出率。

第三，精準(zhǔn)健康管理為個(gè)人全生命周期提供精準(zhǔn)的健康管理服務(wù)，而視網(wǎng)膜影像AI技術(shù)的應(yīng)用能助推糖網(wǎng)的精準(zhǔn)健康管理的落地實(shí)施。

第四，隨著AI技術(shù)在健康管理的深入應(yīng)用，必將推動(dòng)健康管理向全生命周期、全方位的管理進(jìn)行轉(zhuǎn)變。AI技術(shù)的應(yīng)用能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的健康評(píng)估、監(jiān)測(cè)、跟蹤和干預(yù)指導(dǎo)，成為健康中國(guó)行動(dòng)的有力保證。

基于這樣的技術(shù)，在中國(guó)健康促進(jìn)基金會(huì)的主持下，由解放軍總醫(yī)院牽頭即將開(kāi)展體檢人群糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查多中心應(yīng)用研究。我們中心（江蘇省人民醫(yī)院健康管理中心）也是首批參加單位之一。

該項(xiàng)目將在全國(guó)開(kāi)展200萬(wàn)例的病例篩查和研究，為建立糖尿病及并發(fā)癥的防治體系提供科學(xué)的依據(jù)，為推動(dòng)糖網(wǎng)的早期篩查和干預(yù)落地實(shí)施提供研究基礎(chǔ)。