增強型數(shù)據(jù)分析

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的普及與推廣,基于大數(shù)據(jù)規(guī)模下的數(shù)據(jù)分析逐漸成為了軟件及產(chǎn)品的發(fā)力方向。
如何展開行之有效的數(shù)據(jù)分析呢?
運用不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
熟悉行業(yè)知識、公司業(yè)務(wù)及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務(wù)背景,分析結(jié)果就沒有太大的使用價值。
明確搭建數(shù)據(jù)分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導(dǎo)。
針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。能夠掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與一些有效的數(shù)據(jù)分析方法,并能靈活運用到實踐工作中,對于開展數(shù)據(jù)分析起著至關(guān)重要的作用。
總之,數(shù)據(jù)分析方法是理論而數(shù)據(jù)分析工具就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析方法理論的工具,面對越來越龐大的數(shù)據(jù),必須依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具幫我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
出于數(shù)據(jù)量的激增以及對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的指導(dǎo)性要求不斷提高,增強型數(shù)據(jù)分析的概念被引入。
增強型分析是什么?用戶最熟悉的數(shù)據(jù)分析,就是各種報表。業(yè)務(wù)部門提需求,由IT技術(shù)人員實現(xiàn)。然而報表不是分析只是一種展現(xiàn)。
由技術(shù)人員提供的報表可以滿足數(shù)據(jù)分析的需要嗎?很多時候分析的結(jié)果差強人意。而怎么樣改善數(shù)據(jù)分析的效果?這就是“增強型分析”要解決的問題。
了解了上面的情況那么增強型數(shù)據(jù)分析的“增強”首先是基于“業(yè)務(wù)”層面的即由被動的技術(shù)人員提供報表,轉(zhuǎn)變?yōu)樵谠鰪娦蛿?shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下,由業(yè)務(wù)人員主動的分析數(shù)據(jù)。這里可能存在一個疑問:“業(yè)務(wù)人員具備進行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)能力嗎?”。這個問題應(yīng)該這樣理解:業(yè)務(wù)人員具備數(shù)據(jù)分析的“業(yè)務(wù)實力”而技術(shù)實力需要通過借助(機器學(xué)習(xí))ML、(人工智能)AI功能來完成。
上面的解決方案意味著需要這樣的一款軟件:
即通過對于未知的數(shù)據(jù)以及已知的問題對于現(xiàn)有的模型進行訓(xùn)練,最終羅列各種可能性和影響因素,從而幫助用戶加速并開展有效的數(shù)據(jù)分析工作的軟件。
出于數(shù)據(jù)量的激增以及對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的指導(dǎo)性要求不斷提高,增強型數(shù)據(jù)分析的概念被引入。增強型分析是什么?用戶最熟悉的數(shù)據(jù)分析,就是各種報表。業(yè)務(wù)部門提需求,由IT技術(shù)人員實現(xiàn)。然而報表不是分析只是一種展現(xiàn)。
由技術(shù)人員提供的報表可以滿足數(shù)據(jù)分析的需要嗎?很多時候分析的結(jié)果差強人意。而怎么樣改善數(shù)據(jù)分析的效果?這就是“增強型分析”要解決的問題。
了解了上面的情況那么增強型數(shù)據(jù)分析的“增強”首先是基于“業(yè)務(wù)”層面的即由被動的技術(shù)人員提供報表,轉(zhuǎn)變?yōu)樵谠鰪娦蛿?shù)據(jù)分析技術(shù)的支持下,由業(yè)務(wù)人員主動的分析數(shù)據(jù)。這里可能存在一個疑問:“業(yè)務(wù)人員具備進行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)能力嗎?”。這個問題應(yīng)該這樣理解:業(yè)務(wù)人員具備數(shù)據(jù)分析的“業(yè)務(wù)實力”而技術(shù)實力需要通過借助(機器學(xué)習(xí))ML、(人工智能)AI功能來完成。
上面的解決方案意味著需要這樣的一款軟件:
即通過對于未知的數(shù)據(jù)以及已知的問題對于現(xiàn)有的模型進行訓(xùn)練,最終羅列各種可能性和影響因素,從而幫助用戶加速并開展有效的數(shù)據(jù)分析工作的軟件。
這么做的意義與價值何在?
首先,業(yè)務(wù)人員通過新的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和輸入,對業(yè)務(wù)變化進行分析?!霸鰪娦头治觥弊畲蟮淖兓强梢杂蓸I(yè)務(wù)人員主導(dǎo)分析流程,而分析軟件會推薦用戶做出可以參考的“推薦策略”。
“推薦”提供的結(jié)果是否有效呢?
這個問題沒有固定的答案,需要實際使用的業(yè)務(wù)人員來回答,因為最終的判斷還是要依靠業(yè)務(wù)人員做出,“增強型分析”也不過是助力作用。雖然不必盲從機器分析的結(jié)果,但是機器可以幫助人拓寬視野。在機器的幫助下,業(yè)務(wù)人員比以往更能獲取數(shù)據(jù)背后的價值。
最后可以自豪的說Inossem的產(chǎn)品線InStock、InData、InoVAT、ProcessGo等在這個領(lǐng)域都已經(jīng)展開了各種應(yīng)用的嘗試。
“美味材料”已經(jīng)備齊,一場華麗的盛宴即將展開,期待你的參與。
end.
作者:楊永松

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