數(shù)據(jù)挖掘與分析我們可以說是一個(gè)重要信息安全管理研究領(lǐng)域不斷創(chuàng)新發(fā)展最快的技術(shù)，很多中小企業(yè)通過不同領(lǐng)域的專家都從中獲得了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間，使得數(shù)據(jù)挖掘成為企業(yè)界討論的熱門話題。

隨著數(shù)據(jù)處理能力和處理速度的提高，我們已經(jīng)從繁瑣耗時(shí)的手工分析方法轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俜奖愕淖詣?dòng)數(shù)據(jù)分析方法，收集的數(shù)據(jù)集越復(fù)雜，發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息的可能性就越大。

什么是數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是分析大量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)商業(yè)智能的過程，它可以幫助公司解決這些問題，減輕風(fēng)險(xiǎn)，并抓住新的機(jī)會(huì)。

數(shù)據(jù)挖掘也被計(jì)算機(jī)技術(shù)科學(xué)稱為數(shù)據(jù)庫中的知識(shí)，是在大量研究數(shù)據(jù)發(fā)展中，發(fā)現(xiàn)有用模式和關(guān)系的過程。它將統(tǒng)計(jì)和人工智能技術(shù)工具與數(shù)據(jù)庫信息管理相結(jié)合，分析可以稱為數(shù)據(jù)集的大型數(shù)字集合。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于商業(yè)、研究和政府信息安全管理領(lǐng)域。

在大型企業(yè)數(shù)據(jù)中集中查找異常、模式和相關(guān)性以預(yù)測(cè)分析結(jié)果的過程。使這個(gè)發(fā)展過程將原始社會(huì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。

數(shù)據(jù)挖掘的過程

1.組織收集相關(guān)數(shù)據(jù)并將其加載到其數(shù)據(jù)管理存儲(chǔ)庫中。

2.它們可以在內(nèi)部控制服務(wù)器或云上存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)。

3.業(yè)務(wù)分析師、管理團(tuán)隊(duì)和信息技術(shù)教育專業(yè)人員將訪問這些數(shù)據(jù)并確定他們?nèi)绾谓M織這些數(shù)據(jù)。

4.應(yīng)用軟件可以根據(jù)用戶結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行排序。

5.最終實(shí)現(xiàn)用戶以易于共享的格式顯示信息數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者通常通過遵循結(jié)構(gòu)化的、可重復(fù)的過程，包括六個(gè)步驟：

一、業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)行分析理解，全面了解企業(yè)管理項(xiàng)目參數(shù)，包括當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況，項(xiàng)目的主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)工作目標(biāo)市場(chǎng)環(huán)境以及成功的標(biāo)準(zhǔn)。

二、數(shù)據(jù)理解，確定解決問題所需的數(shù)據(jù)，并從所有可用來源收集數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)備以適當(dāng)?shù)母袷交卮饦I(yè)務(wù)發(fā)展社會(huì)問題，解決任何數(shù)據(jù)信息服務(wù)質(zhì)量安全管理存在的問題，例如通過研究數(shù)據(jù)丟失或重復(fù)。

四、建模使用算法來識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式。

五、評(píng)估確定給定模型進(jìn)行研究，企業(yè)提供的結(jié)果以及效果如何有助于實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)等。為了得到最佳的結(jié)果，通常需要一個(gè)迭代階段來找到最佳的算法。

六、部署將項(xiàng)目進(jìn)行研究分析結(jié)果可以提供給決策者。

光點(diǎn)科技 數(shù)智工廠——企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

一站式數(shù)據(jù)治理工具，提供數(shù)據(jù)匯聚、建模、開發(fā)、管理和服務(wù)能力，以及自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算環(huán)境，是數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)鍵底座。

產(chǎn)品功能：

（1）數(shù)倉規(guī)劃

規(guī)劃中臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分層分類

（2）數(shù)據(jù)匯聚

打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入?yún)R聚

（3）數(shù)據(jù)建模

建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，依標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建主數(shù)據(jù)模型，標(biāo)準(zhǔn)化核心數(shù)據(jù)

（4）數(shù)據(jù)開發(fā)

支持可視化方式對(duì)批流數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量

依據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量規(guī)則稽核管控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，消除數(shù)據(jù)雜、亂、差

（6）數(shù)據(jù)資產(chǎn)

對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高效管理，多維度檢索，以及全景分析

（7）數(shù)據(jù)服務(wù)

支持多種形式數(shù)據(jù)服務(wù)的創(chuàng)建、管理和申請(qǐng)使用，讓數(shù)據(jù)高效流轉(zhuǎn)利用

（8）數(shù)據(jù)安全

符合等保2.0標(biāo)準(zhǔn)，兼容信創(chuàng)環(huán)境，支持?jǐn)?shù)據(jù)分類分級(jí)與脫敏加密

產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)：

（1）多網(wǎng)合一，數(shù)據(jù)一體化管理

內(nèi)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)各種異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入，統(tǒng)一管理，匯聚數(shù)據(jù)湖.

（2）流程化，標(biāo)準(zhǔn)化的治理運(yùn)營

融合數(shù)據(jù)治理方法論構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)化智能流水線，實(shí)現(xiàn)流程化，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)治理運(yùn)營

（3）更敏捷，更高效的數(shù)據(jù)治理

支持向?qū)渲?、畫布拖拽等方式進(jìn)行敏捷的數(shù)據(jù)治理，降低使用門檻，提高交付效率

（4）高性能，高擴(kuò)展，易部署

采用分布式架構(gòu)，容器化部署，可彈性擴(kuò)展計(jì)算節(jié)點(diǎn)，支持每秒管理百萬級(jí)監(jiān)控指標(biāo)

（5）國產(chǎn)可控，符合信創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)

兼容國產(chǎn)主流基礎(chǔ)軟硬件，納入政府信創(chuàng)產(chǎn)品目錄，積極推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施國產(chǎn)化

（6）批流一體，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)感知

支持流式數(shù)據(jù)采集、處理和共享服務(wù)，滿足數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展示、分發(fā)的需求

關(guān)于光點(diǎn)科技

光點(diǎn)科技是一家在政企數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化展示分析方面有著豐富經(jīng)驗(yàn)的公司。作為國內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)智能解決方案專家，光點(diǎn)科技自成立以來就一直專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和落地，服務(wù)的客戶涉及智慧城市、園區(qū)、政府、集團(tuán)企業(yè)、金融、制造、能源、電信、工程、教育、檢驗(yàn)檢測(cè)等多個(gè)行業(yè)。