Power BI之DAX神功：第4卷第21回 GROUPBY函數(shù)與SUMMARIZE的區(qū)別

2021-12-29 13:38 作者:孫興華zz 0人讀過 | 我要投稿

一、先體驗(yàn)一下GROUPBY

語(yǔ)法：GROUPBY(表，按哪個(gè)列分組，新列名，生成新列的表達(dá)式)

// 前2個(gè)參數(shù)是必需的，后2個(gè)參數(shù)可選，后3個(gè)參數(shù)可重復(fù)

GROUPBY僅憑前兩參數(shù)就可以生成一張表，如果我想對(duì)生成的這張表做點(diǎn)什么，例如：張三、李四、王五的平均分，例如2020、2021年AB商品總銷量與總銷售

【1】CURRENTGROUP函數(shù)

CURRENTGROUP 只能用于 GROUPBY 函數(shù)中生成新列的表達(dá)式中使用，無參數(shù)。

CURRENTGROUP()就代表GROUPBY前兩參數(shù)生成的那張表。

當(dāng)我們對(duì)這張表操作時(shí)只能迭代這張表，要使用X系列的迭代函數(shù)，例如：SumX、AverageX、MaxX等等

【2】對(duì)單列分組

返回結(jié)果

【3】對(duì)多列分組

返回結(jié)果：

【4】你的疑問

這個(gè)功能矩陣就可以實(shí)現(xiàn)，為什么要這么麻煩新建表呢？

因?yàn)檫@個(gè)表不是直接拿來用的，將做為參數(shù)嵌套在其它函數(shù)中使用。

二、AddColumns+Summarize也可以實(shí)現(xiàn)

我們以Sheet2為列：

返回結(jié)果：

是不是與GROUPBY函數(shù)生成的表一樣？

現(xiàn)在我們對(duì)SUMMARIZE函數(shù)生成的表添加列就可以了：

Ps: 也可以將calculatetable函數(shù)替換成RELATEDTABLE函數(shù)，詳見《DAX神功》第2卷第2回

返回結(jié)果：

三、GROUPBY與SUMMARIZE函數(shù)比較

【1】GROUPBY與SUMMARIZE都對(duì)第1參數(shù)擴(kuò)展表執(zhí)行分組

可以使用擴(kuò)展表中包含的任何列做分組參數(shù)。例如下圖，通過店號(hào)建立一對(duì)多關(guān)系

擴(kuò)展表原理詳見《DAX神功》第3卷第12回

返回結(jié)果：

【2】summarize可轉(zhuǎn)換上下文，而GROUPBY只是迭代表

用summarize或Addcolumns新增加的列，又名派生列。

原表中沒有的列叫派生列，原表中有的列叫原生列。

雖然我們沒有提到這個(gè)名詞，但是新增列的工作我們經(jīng)常在做，關(guān)于派生列（新增列）數(shù)據(jù)沿襲問題，我們也在《DAX神功》第2卷第21回中做了詳細(xì)講解。

但是這樣操作會(huì)降低速度，我們平時(shí)很少在Summarize中直接新建派生列，而是使用AddColumns+Summarize方式提高速度，但是AddColumns要使用Calculate實(shí)現(xiàn)篩選。因?yàn)閟ummarize本身可轉(zhuǎn)換上下文。

反觀，GROUPBY只是通過 CURRENTGROUP 函數(shù)對(duì)分組后的每一行進(jìn)行迭代。

【3】性能警告

GROUPBY會(huì)影響性能，主要取決于列的基數(shù)，如果列基數(shù)比較大，不建議使用GROUPBY函數(shù)，就是說有100萬(wàn)行數(shù)據(jù)不可怕，分組后就是張三、李四，那是OK的?？膳碌氖欠纸M后有30萬(wàn)人，這時(shí)我建議還是別用了，等將來PC性能提高了你使用速度慢的可能也不明顯了。

關(guān)于列基數(shù)，請(qǐng)?jiān)斠?span id="s0sssss00s" class="color-green-04">《DAX神功》第4卷第9回