深度學(xué)習(xí)Kaggle新賽寵物預(yù)測大賽指導(dǎo)班(多模態(tài))
在本文中,我們提出了長文檔跨語言摘要任務(wù),并構(gòu)建了第一個(gè)長文檔跨語言摘要數(shù)據(jù)集Perseus。該數(shù)據(jù)集具有文檔長、摘要長、壓縮率高的特點(diǎn),為跨語言摘要提出了新的挑戰(zhàn)。為了評估在我們的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的長文檔跨語言摘要模型的泛化性,我們還提供了一個(gè)體育領(lǐng)域的領(lǐng)域外測試集。
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