編輯 | 于斌

出品 | 潮起網(wǎng)「于見專欄」

人類的進(jìn)步，永遠(yuǎn)都是思想的突破。而這背后，創(chuàng)新就是最大的動(dòng)力。在近日百度Create AI開發(fā)者大會(huì)上，創(chuàng)新這個(gè)詞也被反復(fù)提及。正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏所言，創(chuàng)新沒有一帆風(fēng)順，只有不斷地歷經(jīng)困難再凱旋。

除了思想突破帶來技術(shù)、模式創(chuàng)新外，創(chuàng)新從何而來？李彥宏的理解是，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)增長，反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。而所謂的反饋，指的是“創(chuàng)新不是閉門造車。創(chuàng)新，是你有機(jī)會(huì)進(jìn)入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著“反饋”過河才能實(shí)現(xiàn)的。”李彥宏在大會(huì)上如是說。

實(shí)際上，狹義的技術(shù)創(chuàng)新，也是如此。需要將其轉(zhuǎn)化為市場化的產(chǎn)品、服務(wù)，才能獲得用戶與客戶的反饋，從而倒逼進(jìn)一步迭代升級(jí)、創(chuàng)新突破。而百度在經(jīng)營發(fā)展的過程中，就有很多“反饋驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，百度昆侖芯片在AI芯片中性能領(lǐng)先，就是得益于此。

技術(shù)為基，創(chuàng)新理念推動(dòng)“加速度”效應(yīng)

世界人均GDP增長曲線的背后，一直有科學(xué)技術(shù)的影子。據(jù)李彥宏判斷，深度學(xué)習(xí)算法是第四次科技革命的標(biāo)志。而與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重大創(chuàng)新，正在改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妗?/p>

眾所周知，與人們生活息息相關(guān)的衣食住行，正在被人工智能等前沿技術(shù)逐漸滲透，甚至徹底改變。

例如，自動(dòng)駕駛、水電能領(lǐng)域的智能調(diào)動(dòng)系統(tǒng)便是如此。而深度學(xué)習(xí)算法在這些領(lǐng)域的應(yīng)用，也如過去數(shù)十年，汽車、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)明創(chuàng)造一樣，給整個(gè)社會(huì)帶來顛覆式的影響與改變。

最初帶來這種改變的，正是各種創(chuàng)新。只是，創(chuàng)新之后的升級(jí)迭代邏輯，卻是在技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用、落地到商用后的反饋，作為背后的隱形驅(qū)動(dòng)力。值得一提的是，這個(gè)邏輯并非主觀想象，而是經(jīng)過百度反復(fù)驗(yàn)證后的客觀規(guī)律。

以百度昆侖芯片為例。多年以來，百度通過搜索引擎服務(wù)，每天響應(yīng)真實(shí)用戶的使用需求高達(dá)幾十億次，由此也能每天進(jìn)行萬億次量級(jí)的深度語義推理與匹配，從而獲得最為真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)的反饋，從而為大模型、深度學(xué)習(xí)框架及芯片的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，也才得以讓昆侖AI芯片快速迭代升級(jí)，并成為在行業(yè)中性能領(lǐng)先的芯片產(chǎn)品。

該創(chuàng)新理念，同樣在百度布局智能駕駛領(lǐng)域起到了穿針引線的作用。李彥宏在大會(huì)上指出，蘿卜快跑的訂單量，以季度為單位對(duì)外發(fā)布。龐大的訂單量，讓其在全球自動(dòng)駕駛出行服務(wù)中，處于領(lǐng)先地位，而因此獲得的市場、用戶反饋也是規(guī)模最為龐大、數(shù)據(jù)最有說服力的。

而按照上文所述的創(chuàng)新理念，即時(shí)的數(shù)據(jù)反饋，也推動(dòng)百度自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷地升級(jí)與創(chuàng)新，因此也帶來了“加速度”效應(yīng)，也讓同一賽道的玩家很難望其項(xiàng)背。

AI技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低，機(jī)遇前所未有

尖端行業(yè)之所以如同無人之境，皆是因?yàn)槠淙刖珠T檻高，升級(jí)迭代過快，讓很多從業(yè)者望塵莫及。所幸的是，隨著百度飛漿等開放平臺(tái)的不斷完善，生態(tài)效應(yīng)也日漸凸顯，因此也讓目前AI技術(shù)應(yīng)用的門檻不斷降低，從而讓AI技術(shù)開發(fā)者、創(chuàng)造者趕上了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。

據(jù)介紹，百度AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個(gè)層面都有關(guān)鍵自研技術(shù)。

而在這樣的技術(shù)架構(gòu)之下，百度技術(shù)平臺(tái)與開發(fā)者之間的目標(biāo)，也高度一致，那就是：借助百度技術(shù)平臺(tái)，讓基礎(chǔ)軟件在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中扎根，甚至枝繁葉茂。正如李彥宏所言：“必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮?！?br/>

值得一提的是，有基礎(chǔ)軟件為根，上層技術(shù)應(yīng)用才能豐富多樣，而頂層商業(yè)才能獲得正向反饋。而百度技術(shù)架構(gòu)的優(yōu)勢在于，可以兼顧通用性與專業(yè)性，令其越往下越通用，越往上越專用。

與此同時(shí)，AI借此得以深入產(chǎn)業(yè)，在賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，價(jià)值也進(jìn)一步提升。以百度智能交通解決方案為例。作為“智能調(diào)度系統(tǒng)”，該方案對(duì)于控制交通流量、提升交通效率大有裨益，因此也在全國63個(gè)城市落地應(yīng)用，甚至成為交通部“交通強(qiáng)國”的試點(diǎn)單位。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，交通網(wǎng)絡(luò)智能化以后，通行效率足以提升15%至30%。由此，百度智能交通方案也有望在未來全面解決城市交通擁堵問題。

AI技術(shù)逐步得以應(yīng)用，改變?nèi)藗円率匙⌒械耐瑫r(shí)，也給行業(yè)從業(yè)者帶來了重大利好。眾所周知，過去30年如火如荼的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，無論是多如牛毛的網(wǎng)站、還是如雨后春筍一般的APP應(yīng)用，都是無數(shù)開發(fā)者借助開發(fā)者平臺(tái)，與其合作共創(chuàng)的結(jié)果。

而在AI技術(shù)應(yīng)用門檻不斷降低的同時(shí)，AI技術(shù)開發(fā)者也將迎來黃金10年。所幸的是，盡管人工智能技術(shù)的發(fā)展，也還會(huì)經(jīng)歷起伏。但是如今技術(shù)層面的難關(guān)已經(jīng)逐漸攻克、應(yīng)用層面的春天已然來臨。因此，過去高高在上的AI技術(shù)，已經(jīng)變得隨處可見、觸手可及。

AI技術(shù)更有用武之地，顯然離不開開發(fā)者的創(chuàng)造能力，但是更離不開百度技術(shù)平臺(tái)借助資本、資源的背后推動(dòng)?？上驳氖牵壳鞍俣纫呀?jīng)在技術(shù)、應(yīng)用層面率先取得突破，并擁有一定的研究成果。而且，在行業(yè)風(fēng)向發(fā)生微妙的變化時(shí)，也表現(xiàn)出了其靈活性、適應(yīng)性。

例如，技術(shù)層面，AI從理解內(nèi)容，走向了自動(dòng)生成內(nèi)容，包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內(nèi)容創(chuàng)作。而在商業(yè)應(yīng)用層面，最具代表性的自動(dòng)駕駛也與AI技術(shù)的應(yīng)用密切相關(guān)。早年，很多業(yè)內(nèi)人士對(duì)于自動(dòng)駕駛普遍信心不足，歸根結(jié)底與行業(yè)的法律法規(guī)、甚至社會(huì)倫理道德有相悖之處。

因此，李彥宏認(rèn)為，未來能夠清晰界定事故責(zé)任的自動(dòng)駕駛汽車，或?qū)⒙氏冗M(jìn)入商用階段。而以目前的自動(dòng)駕駛技術(shù)來看，L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛更有商業(yè)前景，甚至遠(yuǎn)超L3級(jí)別技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值。由此可以預(yù)見，圍繞L4級(jí)別自動(dòng)駕駛的AI基礎(chǔ)軟件開發(fā)，也將大有可為。

“深度學(xué)習(xí)+”成創(chuàng)新發(fā)展新引擎

百度將本屆Create大會(huì)稱為首屆“人機(jī)共創(chuàng)大會(huì)”，因?yàn)樵诎俣燃夹g(shù)平臺(tái)的前期鋪墊下，當(dāng)前規(guī)?；腁I大生產(chǎn)已然形成。而人機(jī)共創(chuàng)也即將成為AI開發(fā)的大勢所趨。

正如百度首席技術(shù)官王海峰所表示，深度學(xué)習(xí)從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)維度逐漸成熟，人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。因此，在此基礎(chǔ)上的創(chuàng)新創(chuàng)造也將大有可為。

而通過人類進(jìn)步過程中三次工業(yè)革命來看，所有的創(chuàng)新技術(shù)，都能落地應(yīng)用到各行各業(yè)，帶有一定的普適性、通用性。王海峰認(rèn)為，人工智能技術(shù)同樣具備這樣的特征。而深度學(xué)習(xí)作為人工智能的關(guān)鍵核心技術(shù)，也與前三次工業(yè)革命的內(nèi)核有著不謀而合之處、異曲同工之妙。

王海峰還認(rèn)為，人工智能已經(jīng)呈現(xiàn)出了多元化融合的趨勢，“深度學(xué)習(xí)+”的時(shí)代也已經(jīng)來臨。而對(duì)于“深度學(xué)習(xí)+”的實(shí)際價(jià)值，也可以從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)三個(gè)角度，來窺探一二。

首先，在技術(shù)方面，人工智能與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，是大勢所趨，也是人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的根基所在。百度研制的文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，便是為此而來，目前也逐步在搜索、信息流、智能音箱等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品上得以應(yīng)用。

與此同時(shí)，通過飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，傳統(tǒng)制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)也得以賦能轉(zhuǎn)型。

其次，在生態(tài)方面，深度學(xué)習(xí)能夠連接上下游生態(tài)伙伴，讓百度技術(shù)平臺(tái)的生態(tài)效應(yīng)更強(qiáng)，資源更廣，商業(yè)價(jià)值更大。據(jù)了解，目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在百度芯片、深度學(xué)習(xí)框架、模型及應(yīng)用等完整生態(tài)中，并承載著傳遞應(yīng)用需求的使命，同時(shí)可以加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

而且，在連接行業(yè)人才方面，百度深度學(xué)習(xí)的生態(tài)效應(yīng)也體現(xiàn)在，不僅可以與生態(tài)中的產(chǎn)學(xué)研用各方形成互補(bǔ)合作，還能攜手培養(yǎng)人工智能人才，為行業(yè)進(jìn)步帶來源源不斷的動(dòng)力。值得一提的是，目前百度已經(jīng)聯(lián)合社會(huì)各界，培養(yǎng)超過300萬AI人才，因此得以讓平臺(tái)發(fā)揮共創(chuàng)價(jià)值。

再次，從產(chǎn)業(yè)角度，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為百度技術(shù)深入千行百業(yè)的重要“抓手”。眾所周知，在當(dāng)前這個(gè)百舸爭流，傳統(tǒng)企業(yè)爭相進(jìn)行數(shù)字化、科技化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，這類企業(yè)對(duì)于人工智能技術(shù)的迫切需求，已經(jīng)肉眼可見。

而深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，有豐富的應(yīng)用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進(jìn)底層技術(shù)突破，加快升級(jí)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。百度在智能交通領(lǐng)域的垂直深耕，已經(jīng)印證了其價(jià)值之巨，而一旦復(fù)制到其它行業(yè)、深入到其它產(chǎn)業(yè)，更將發(fā)揮難以估量的商業(yè)價(jià)值。

由此可見，王海峰所言的“深度學(xué)習(xí)+”成創(chuàng)新發(fā)展新引擎，名副其實(shí)，未來必將大有可為。

結(jié)語

「于見專欄」認(rèn)為，百度Create AI開發(fā)者大會(huì)除了向外界展示其技術(shù)平臺(tái)的最新成果外，還釋放出了兩個(gè)強(qiáng)烈信號(hào)：

其一是AI行業(yè)最艱難的時(shí)刻已經(jīng)過去，各大架構(gòu)層面的技術(shù)難題，已經(jīng)被百度技術(shù)平臺(tái)攻克，而AI開發(fā)者依托平臺(tái)，也將可以低門檻進(jìn)入，并趕上最佳時(shí)機(jī)。其二是告知行業(yè)從業(yè)者，AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)進(jìn)行商業(yè)化應(yīng)用的春天已經(jīng)來臨，因此也為行業(yè)從業(yè)者注入了極大的信心。

而深度學(xué)習(xí)+這個(gè)創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，也將帶領(lǐng)這個(gè)行業(yè)的開發(fā)者、創(chuàng)造者一展身手，將深度學(xué)習(xí)算法成為第四次科技革命的有力武器，甚至讓第四次科技革命，真正發(fā)生。