編輯丨極市平臺

安全帽佩戴數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2M6i3r

該數(shù)據(jù)集中有 5000 張圖像和 5000 個注釋。原始數(shù)據(jù)集包含三個類別（人、頭部和頭盔），共有 2501 個標(biāo)簽。此外，原始數(shù)據(jù)集沒有完全標(biāo)記。我們在結(jié)果中的數(shù)據(jù)集上添加了三個新標(biāo)簽，新標(biāo)簽由六個類別（頭盔、帶頭盔的頭部、帶頭盔的人、頭部、不帶頭盔的人和面部）組成，共有 75578 個標(biāo)簽。

SHWD安全帽佩戴檢測數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2TCswQ

SHWD 提供了用于安全頭盔佩戴和人頭檢測的數(shù)據(jù)集。它包括7581張圖像，其中9044個人體安全頭盔佩戴對象（正面）和111514個正常頭部對象（未佩戴或負(fù)面）。

摩托車頭盔檢測數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/318FBx

HELMET 數(shù)據(jù)集包含 2016 年在緬甸 12 個觀測點(diǎn)錄制的 910 個摩托車交通視頻剪輯。每個視頻剪輯的持續(xù)時間為 10 秒，以 10fps 的幀速率和 1920x1080 的分辨率記錄。該數(shù)據(jù)集包含 10,006 輛摩托車，超過了現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中可用的摩托車數(shù)量。數(shù)據(jù)集中的 91,000 個帶注釋幀中的每輛摩托車都用邊界框進(jìn)行注釋，并且提供每輛摩托車的騎手人數(shù)以及特定位置的頭盔使用數(shù)據(jù)。

安全帽和安全背心（反光衣）圖像數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/38ESGe

數(shù)據(jù)集中只有一個文件夾。

文件名以 pos 開頭：圖像包含安全帽或安全背心。 文件名以 neg 開頭：圖像既不包含安全帽也不包含安全背心。

垃圾分類數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/3gb5Jj

該數(shù)據(jù)集包含來自 12 個不同類別的生活垃圾的 15,150 張圖像；紙、紙板、生物、金屬、塑料、綠色玻璃、棕色玻璃、白色玻璃、衣服、鞋子、電池和垃圾。

塑料-紙張-垃圾袋合成圖像數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2i1p7K

該數(shù)據(jù)集包含塑料袋、紙袋和垃圾袋的合成圖像。Bag Classes 文件夾分別包含每個圖像類的 5000 張圖像，而 ImageClassesCombined 文件夾包含所有組合的類的注釋圖像。注釋采用 COCO 格式。

垃圾溢出數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)集下載鏈接：http://suo.nz/2iM1Dd

垃圾溢出數(shù)據(jù)集，來源印度街區(qū)。

YOLO格式的頭盔/頭部檢測數(shù)據(jù)集

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