傳力傳感器DBS-2Klb
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而要想做 toB 生意,OpenAI 還面臨著中心化風(fēng)險(xiǎn)的質(zhì)疑。目前,OpenAI 面向企業(yè)所開放的 API 模式,已經(jīng)吸引了一批客戶使用它——尤其是中小開發(fā)者,它們無力獨(dú)立訓(xùn)練一個(gè)大模型,接入 GPT 系列的 API 成為極佳的選擇。剛剛躋身獨(dú)角獸的 Jasper.AI 就是其中最好的例子,通過接入 GPT3,Jsaper.AI 僅成立 18 個(gè)月就估值 15 億美金。
「但大家因此都不看好 Jasper.AI。」一位硅谷主流基金的投資人告訴極客公園。私有數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn),在目前,將私有數(shù)據(jù)接入中心化大模型首先面臨著合規(guī)與安全性的問題——盡管 Sam Altman 在 5 月曾經(jīng)承諾,OpenAI 不會(huì)利用客戶使用 API 的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練——但這既無法打消企業(yè)的疑慮,也無法獲得其信任。
「美國一些企業(yè)客戶普遍對用 OpenAI 比較擔(dān)憂。」這位投資人告訴我們,在企業(yè)眼中,OpenAI 最接近云時(shí)代的 AWS,但是大家又不會(huì)用面對 AWS 的邏輯面對它。「客戶普遍不太愿意把數(shù)據(jù)和關(guān)鍵競爭力交給 OpenAI,覺得會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)」。即便 GPT 系列能夠以中心化的能力幫助垂類領(lǐng)域訓(xùn)出大模型,對客戶來說,憑此構(gòu)建的競爭力也很危險(xiǎn)——這將是一種「吸星大法」:如果自己的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)最終也能為別人所調(diào)用,這將使行業(yè)領(lǐng)先者的競爭壁壘下降。