（為了讓主旨變得更加輕松易懂，本文會較多引用一些常見科幻作品中，其期望表達的內(nèi)容和思想。過程中或許會造成歧義，引發(fā)部分讀者的觀點偏移，也請見諒）

　　我們該如何區(qū)分人類與其他生物？

　　“會生火”“會制造和使用工具”“復雜的大腦”“獨特的語言與社會構造”

　　這些理由我們都耳熟能詳，但終歸不能說是絕對正確。只能從遺傳基因層面上講，我們找不到地球上任何一個物種與人類的DNA構造完全相同。

　　但反過來看，人類與其他動植物的DNA雖然不完全相同，卻有相當一部分完全相同。僅僅個位數(shù)的百分比之差，就讓人類和黑猩猩分別演化為兩種差別巨大的物種。

　　生理上對比其他動物，人真的是一種貧弱的物種。不過發(fā)達的大腦讓人類掌握了制造和使用工具的能力，最終使我們站在物種進化金字塔的最頂端。正因為肉體是貧弱的、低效率的，所以人類才需要工具，不斷擴展能力范圍，超越和淘汰我們進化過程中的競爭對手。

　　從智人時代的打磨石器，到現(xiàn)在的超級計算機，伴隨著腦容量的不斷提升，人類制作了數(shù)量龐大到難以計數(shù)的工具。而對手也不再是其他物種，而是過去的自己，和現(xiàn)階段的大自然。高效率的大腦幫助人類翻過一座又一座高山，不斷刷新著記錄。

　　在進入正題之前，我們要先提出一個問題。

　　人類發(fā)明的工具，基本都是以提升效率為目的（不論生產(chǎn)、生活還是其他），而相比其他生物有著更高效率的人類大腦，無疑是最大的功臣。

　　今天，人類正在研究人工智能，啟發(fā)計算機像人一般進行思考。

　　當有一天，人工智能的效率超過人腦，就像人類把其他物種甩到身后一樣，你會怎么想？計算機又會有什么想法？

重新定義生命

　　已存人類最早的文字作品《吉爾伽美什史詩》的最后章節(jié)，講了這樣一個故事：烏魯克君主吉爾伽美什目睹摯友恩奇都離世，才深知死亡的恐怖。為了追求永生，他接受來自大自然和大洪水英雄烏特納比西丁的挑戰(zhàn)，辛苦試煉后終于在海底取得了永生之草，卻在最后讓蛇偷吃掉了。

 

　　無獨有偶，中國歷史上第一個皇帝“始皇帝嬴政”，在成就一番霸業(yè)后也為求長生不老想盡了辦法：他沉迷煉丹術，安排五百童男五百童女前往傳說中的蓬萊求取仙藥。始皇帝之后，尋求延壽的中國皇帝不在少數(shù)，甚至時有發(fā)生皇帝試藥而亡的事件。

　　步入文明的數(shù)千年間，人類的醫(yī)學、生命科學獲得了長足的發(fā)展，刨除那些冠冕堂皇的理由，最終都能回到同一個原點：“不想死”。從毫無科學依據(jù)的木乃伊、金縷玉衣，到解剖等現(xiàn)代醫(yī)學，甚至寄希望于未來的人體冷凍技術，人們?yōu)榱搜娱L壽命想出了太多方法，發(fā)明了太多工具。這一切，都還是基于傳統(tǒng)醫(yī)療模式，以“修復”為方式的解決方法。

　　但基因工程技術的逐漸成熟正使我們面臨一個轉折，我們正從“修復”變?yōu)椤靶薷摹?，這是一門“裁剪”基因的科學，人類已經(jīng)可以通過裁剪拼接基因，徹底根除某些無法根治的疾病，甚至我們可以幻想未來有一天，父母就像為汽車選配配件一樣，像搭建積木一般，“制造”出自己想要的健康的，出色的孩子。

 

　　不得不承認，這與“醫(yī)學”背道而馳，起碼違背了現(xiàn)階段人類對“自然生命”的概念。在人類追求永生的道路上，基因工程正面臨著傳統(tǒng)道德思想、宗教，甚至“人性”的虎視眈眈。難道不遠的將來，真的要像某些作品臆想的那般，人類還要有自然人、新人類之分嗎？

　　即使存在著實用上的爭議，基因工程依然在快速穩(wěn)步的發(fā)展過程中。這項技術正在以哲學的角度沖擊著人類對自身和命運的看法，正因如此，部分學者提出了“超人類主義”觀點：進步無止境，人類可以無限完善，這即是可能也是可取的。

 

　　但即便如此，肉體也是有壽命的。除去癌細胞，人類細胞的分裂次數(shù)總有這無法逾越的上限，起碼在現(xiàn)階段的科技大環(huán)境下，我們無法逆轉這種現(xiàn)象。當人類對生命的渴望超過了生理極限，世界會變成什么樣，人類又會變成什么樣？

　　在達爾文提出的進化論影響下，曾經(jīng)很一段時間里科幻類作品傾向于描寫遙遠的未來，人類或其他物種在自然影響下長期進化/退化后截然不同的社會結構和階級構造。但隨著科學進步，尤其是機械、計算機的愈加成熟，人與機械的融合變成越來越被科幻小說家所青睞。

　　人類的肉體是有壽命的，不可再生和替換的。為了繼續(xù)存活，甚至永生，人或許最終會和機械融為一體。當人與機械共生共存，身體部位不斷被機械取代，我們又該如何劃分人與機械的界限？

　　退一萬步講， “生命”這一概念的邊界究竟在哪？

　　19世紀，天體物理學家儒略申納爾發(fā)表了一篇文章，首次探討了元素硅（Si）可以催生生命的可能。科學家思考，硅元素的許多基本性質與碳相似，而以碳元素為基礎演化出了獨特的生命形態(tài)，硅元素或許也能做到。 

 

　　科學家做了很多猜測，不過在真正發(fā)現(xiàn)之前，這始終只存在于幻想之中。人們的理論為幻想，為硅基生命塑造出各種外形，像是《星際迷航》這種科幻巨制，也從中跟風取材。

　　回到21世紀的現(xiàn)在，我們雖然依舊沒能發(fā)現(xiàn)硅基生命存在的證據(jù)，但硅早已滲透到生活的方方面面。作為最重要的半導體材料，它被廣泛應用在計算機的大腦——CPU中。而被賦予了人工智能的硅基材料一但 “會生火”“會制造和使用工具”“復雜的大腦”“獨特的語言與社會構造”，它是否能被視為是硅基生命的某種體現(xiàn)方式？

　　可能有些人會站出來，堅決否認。基于硅基的人工智能即使能夠完成自我思考，但它并沒有遺傳基因，缺乏地球上所有生物的特性。

　　雖然十分反感，但我依然要引用并改寫一句話：“硅基生命為什么要和碳基生命一樣？”

　　硅和碳都源自大爆炸，同樣廣泛存在于宇宙和大自然當中。所謂“生命”一詞，只是人類給同為碳基生命中的一個片面總結，在有限的視野范圍中，人類早已習慣以自我為中心，用概念解釋所見所想的一切。

　　我們很難承認人工智能是生命。在我們眼中，與人類所有關聯(lián)、相似、自然出現(xiàn)的現(xiàn)象，才能稱得上是“生命”，正因如此人類與機械的融合，才變得難以界定，令人為難。

　　回到原點，這一切都是“人類本位主義”在作祟。

人類本位主義的選擇性忽視

　　上世紀的科幻作品不斷提出猜想，提出問題。在這些天馬行空的幻想中，有一些大概僅能博人一笑，也有一些的的確確令人產(chǎn)生了危機感。

　　那部被改編成電影的科幻作品《我，機器人》，率先提出了《機器人學的三大法則》。

 

　　第一定律：機器人不得傷害人類個體，或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管

　　第二定律：機器人必須服從人給予它的命令，當該命令與第一定律沖突時例外

　　第三定律：機器人在不違反第一、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存

　　小說正式發(fā)表的1942年，機器人還僅存在于部分人類的臆想當中。但即便如此，當時的人類也預見計算機引發(fā)的人工智能革命，足以成為我們未來的潛在威脅。

 

　　在真正發(fā)明機器人之前，科幻小說家早已為它定下了條條框框。發(fā)展至今，各種民用軍用機器人已經(jīng)不再少見，就是加載殺傷武器的仍是極少數(shù)。《終結者》中人工智能奪權，反過來控制人類制造的殺傷性機器人、核武器，幾乎是最壞的預想；《黑客帝國》中矩陣圈養(yǎng)人類，可以視為它在效率最大化過程中保留了中立善良的性格，類似我們“保護瀕危野生動物”之類的的善行（人性）。

 

　　隨著我們對人工智能的研究愈加深入，擔憂和恐懼也隨之不斷增長?！百M米悖論”提出后，有人提出了“大過濾器”假說，試圖解答為何我們始終沒能發(fā)現(xiàn)其他星際文明的問題：智慧生命在不斷進化的過程在中會遇到一個閾值，它可能是一堵停止繼續(xù)發(fā)展的障礙，也可能是一次高概率的自我毀滅。而人類發(fā)展至今，可能馬上就要來臨“大過濾器”。

 

　　這還僅是一個未能證實的假說。但聯(lián)想到諸多科學家、學者不斷警示“人工智能有可能威脅人類生存”，我們不得不聯(lián)想到那些科幻作品中，人工智能突然控制地球，消滅人類的故事。但與此同時，我們正熱衷于AI下圍棋，AI打DOTA，AI玩星際爭霸。

　　人工智能領域的工作者們正努力讓人們看到他們勤奮的成果，預見人工智能能夠為我們帶來的貢獻。即便他們知道，計算機的運算能力早已超過人類，卻也依然需要證實在某些方面，人工智能有缺點，有不足，還無法挑戰(zhàn)人類的權威。

　　人工智能，Artificial Intelligence，可以理解為人工制造的“自我智能”，同時更多應用于人工制造的“模擬人類的智能”，起碼目前我們常見的這些，大部分都是后者，我們用“狹”暫定這一概念。狹義人工智能的研究，是在計算機上實現(xiàn)像人類一樣思考，可以理解語言、圖畫、表情等“人類特性”。這項研究在屬于計算機科學的同時，也可以說是研究神經(jīng)生物學，甚至哲學。狹義人工智能在研究的是我們自己，計算機充其量是一個效率工具。

　　用不恰當?shù)谋扔鳎梢岳斫鉃樵谝慌_超級計算機上運行世嘉Dreamcast模擬器，它可以運行，卻總也無法像主機一般完美。與此同時，期待和觀賞AI與人類大戰(zhàn)的觀眾們，還在不斷要求讓AI與人類站到同一起跑線上：采集視頻信號，只能模擬鼠標和鍵盤操作，并且把APM控制在人類可及的水平……

　　應該說一句“人類的進化效率實在太慢了”。我們和1900多年前，在古羅馬斗獸場，熱衷于觀賞人類與野獸互相廝殺的觀眾們，幾乎一點區(qū)別都沒有。

人工智能為什么要學人類一樣思考

　　AlphaGo研究是的計算機神經(jīng)網(wǎng)絡，模仿人類生物神經(jīng)大腦的基礎上，不斷學習人類棋譜，不斷完善下棋的技巧能力。它花了很多時間，研習了眾多棋譜，終于在互有勝負之后做到了完勝人類。

　　一個月前，谷歌的人工智能團隊Deepmind發(fā)布了新一代的“AlphaGo Zero”。它在沒有任何人類輸入的情況下從零學習圍棋并開始自我對弈，3天時間便擊敗了Alpha Lee，40天后擊敗了AlphaGo Master。

　　在Deepmind公布AlphaGo Zero后，曾經(jīng)的世界第一棋手柯潔感慨：“一個純凈、純粹自我學習的alphago是最強的...對于alphago的自我進步來講...人類太多余了”。

　　在“超人類主義”真正實現(xiàn)之前，我們似乎已經(jīng)可以看到“后人類主義”的背影了。希望這不是一個壞消息。