[NovelAI]標(biāo)準(zhǔn)術(shù)式中的權(quán)重
權(quán)重控制在咒語中非常重要，這關(guān)系著你想要的東西是否合乎心意的獲得了AI的重視。
最基礎(chǔ)的權(quán)重控制為控制prompt在咒語中的位置。越靠前的詞匯越受到重視。
權(quán)重控制可以通過對prompt加括號進(jìn)行。() 或 {} 為加強(qiáng)權(quán)重，[] 為減弱權(quán)重，括號可以一次擴(kuò)多個詞條。(1girl:1.5)括號后對添加 ":1.5"是對詞條直接賦予權(quán)重，數(shù)字即為權(quán)重大小。數(shù)字越大權(quán)重越大，默認(rèn)1，通常為0-2之間。
目前在webui中()為對其中內(nèi)容權(quán)重乘以1.1，[]為對其中內(nèi)容除以1.1，而{}在webui版本中不生效。雖然多重括號也能生效，但是這種方法低效且不優(yōu)雅，例如((((girl))))進(jìn)行了4次括號，但是只對girl權(quán)重增加到了1.4641。
這里強(qiáng)烈推薦使用(prompt:權(quán)重?cái)?shù))的方式來進(jìn)行權(quán)重調(diào)整。
多目標(biāo)強(qiáng)化
權(quán)重調(diào)整可以對括號內(nèi)所有東西進(jìn)行調(diào)整，從下圖可以看出1girl如果不在括號里，便失去了1.5倍加成，就在圖中消失了。
句子強(qiáng)化
如果一個句子描寫為“a girl stands with (flowers:1.5) and dog”，便是僅僅對句子中的flowers進(jìn)行1.5權(quán)重賦值。
多重強(qiáng)化
另外，盡量不要使用多層的嵌套，一個括號里有一次權(quán)重調(diào)整就好。例如((promptA),promptB,promptC)或者((promptA),promptB,promptC:1.5)或者(promptA:1.5,promptB,promptC:1.5)
目前看來嵌套使用容易導(dǎo)致權(quán)重混亂，例如該例子中，對已經(jīng)強(qiáng)化的(1girl,flowers,tree,dog:1.5)繼續(xù)嵌套flower:1.5和tree:1.5。我們明顯可以觀察到對花和樹的強(qiáng)化沒有安裝預(yù)期的發(fā)生。
融合
兩個或者多個關(guān)鍵詞之間加 | 可以表示混合，但是用的不太多，比如cat|dog 可以把貓和狗混合在一起，然后混合權(quán)重默認(rèn)是1:1
可以寫成cat:0.2|dog 這樣來修改混合比例，這個比例最大100，可以是負(fù)值，負(fù)數(shù)的話可能會產(chǎn)生不可控的相反的效果 cat:1|happy:-0.2|cute:-0:3
雖然很怪，但是還是能看出貓和狗的變化。。。好吧還是不要隨便嘗試煉成術(shù)
