“中國軟件杯”大學(xué)生軟件設(shè)計大賽是由國家工業(yè)和信息化部、教育部、江蘇省人民政府共同主辦，是全國軟件行業(yè)規(guī)格最高、最具影響力的國家級一類賽事，為《全國普通高校競賽排行榜》榜單內(nèi)賽事。今年，組委會聯(lián)合百度飛槳共同設(shè)立了“智能系統(tǒng)設(shè)計與開源創(chuàng)新專項(xiàng)賽道”，下設(shè)若干賽道，全面覆蓋高職、本科及以上學(xué)生。賽道均有區(qū)域賽和總決賽，區(qū)域賽頒發(fā)省級證書，總決賽頒發(fā)國賽證書。本周，首批三個賽道即將于官網(wǎng)正式發(fā)布，他們?yōu)椋?/p>

• 基于百度飛槳與龍源風(fēng)電數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)

• 智能四足機(jī)器狗電力巡檢系統(tǒng)開發(fā)

• 基于百度飛槳的3D?醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺

基于百度飛槳與龍源風(fēng)電數(shù)據(jù)的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)

（本科及以上）

清潔能源的快速發(fā)展，風(fēng)力發(fā)電已經(jīng)成為可再生能源的重要組成部分。然而，風(fēng)具有隨機(jī)性特點(diǎn)，常規(guī)天氣預(yù)報無法準(zhǔn)確反映出風(fēng)電場所在區(qū)域的真實(shí)風(fēng)速，從而造成發(fā)電功率預(yù)測準(zhǔn)確率低下，影響電力供需平衡。因此，提高風(fēng)電功率預(yù)測的準(zhǔn)確性，為電網(wǎng)調(diào)度提供科學(xué)支撐，對我國能源產(chǎn)業(yè)有十分重要的價值。

此次賽題由百度飛槳和龍源集團(tuán)設(shè)置，數(shù)據(jù)集由全球最大風(fēng)電運(yùn)營企業(yè)龍源電力集團(tuán)提供，采集自真實(shí)風(fēng)力發(fā)電數(shù)據(jù)，要求選手基于百度飛槳PaddlePaddle設(shè)計一個可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對風(fēng)力發(fā)電進(jìn)行功率預(yù)測及管理的軟件系統(tǒng)。為更好管理和預(yù)測風(fēng)力發(fā)電功率，參賽選手需利用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)及軟件開發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)以下兩部分內(nèi)容：

• 算法部分

要求選手基于PaddlePaddle根據(jù)官方提供的數(shù)據(jù)集，設(shè)計一種利用當(dāng)日05:00之前的數(shù)據(jù)，預(yù)測次日00:00至23:45實(shí)際功率的方法。準(zhǔn)確率按日統(tǒng)計，根據(jù)準(zhǔn)確率進(jìn)行排名；準(zhǔn)確率相同的情形下，根據(jù)每日單點(diǎn)的最大偏差絕對值排名。

?PMi為實(shí)際功率?PPi為預(yù)測功率Cap?= 201000KW

• 軟件部分

要求選手實(shí)現(xiàn)基于Web的風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)，其中包括數(shù)據(jù)可視化、實(shí)時更新、滾動預(yù)測和響應(yīng)式設(shè)計四大基礎(chǔ)功能。選手可設(shè)計更多相關(guān)場景的附加功能，通過穩(wěn)定的軟件功能和優(yōu)秀的人機(jī)交互，為非AI專業(yè)人員提供良好用戶體驗(yàn)。

智能四足機(jī)器狗電力巡檢系統(tǒng)開發(fā)（高職+本科及以上）

變電站作為連接主干網(wǎng)和配電網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，常常需要對變電站內(nèi)主變、母線、開關(guān)等主要一次設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。傳統(tǒng)變電站監(jiān)控和巡視采取人工方式，通過人的感官對設(shè)備進(jìn)行簡單定性判斷，會存在著很多不足，如勞動強(qiáng)度大、工作效率低、檢測質(zhì)量分散、手段單一等，人工檢測的數(shù)據(jù)也無法準(zhǔn)確、及時地接入管理信息系統(tǒng)。并且，隨著無人值守模式的推廣，巡視工作量越來越大，巡檢到位率、及時性無法保證。此次賽題由百度飛槳和宇樹科技聯(lián)合設(shè)置，要求選手基于百度飛槳PaddlePaddle，結(jié)合宇樹科技四足機(jī)器狗，設(shè)計一個能夠在規(guī)定地圖完成模擬電力巡檢任務(wù)的軟硬件系統(tǒng)。參賽選手需利用深度學(xué)習(xí)和自動化控制實(shí)現(xiàn)以下兩部分內(nèi)容：

• 預(yù)選賽

  要求選手要求參賽者基于PaddlePaddle，利用企業(yè)提供的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)一個能夠?qū)x器儀表、火點(diǎn)、安全帽進(jìn)行精確識別的深度學(xué)習(xí)模型;

• 區(qū)域賽和總決賽

  要求選手基于搭載PaddlePaddle的國產(chǎn)四足機(jī)器狗宇樹Go1機(jī)器狗，在規(guī)定的地圖上進(jìn)行自動巡檢、避障越障和指定任務(wù)的完成，根據(jù)各任務(wù)的完成質(zhì)量和完成速度進(jìn)行評分。晉級預(yù)選賽的團(tuán)隊(duì)，將免費(fèi)獲得一臺宇樹科技機(jī)器狗Go1的借用，用于區(qū)域賽和總決賽。每校借用不超過1臺，如有高?；诰€上打榜賽積極組織校賽，若報名人數(shù)超過300人，組織老師或組織同學(xué)將免費(fèi)獲得一臺宇樹科技機(jī)器狗Go1長達(dá)一個學(xué)期的借用，可用于競賽、科研和社團(tuán)活動等用途。

基于百度飛槳的3D醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺

（本科及以上）

醫(yī)學(xué)影像是臨床疾病診斷的重要方式，高效精準(zhǔn)的從影像中識別出器官結(jié)構(gòu)或病變，是醫(yī)學(xué)影像學(xué)中重要的課題。其中，3D影像能夠更直觀輔助醫(yī)生提升診斷效率。然而，醫(yī)療影像的讀片工作對專業(yè)知識要求高，工作繁重且重復(fù)性較高，常常僅能由專業(yè)的影像科醫(yī)生完成。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，我們看到了使用AI技術(shù)輔助醫(yī)生快速分析閱片、減輕閱片工作負(fù)擔(dān)的可能性。為更好滿足醫(yī)療從業(yè)者快速構(gòu)建醫(yī)療識別模型及高效進(jìn)行圖像分析的需求，參賽選手需利用深度學(xué)習(xí)和軟件開發(fā)技術(shù)實(shí)現(xiàn)以下兩部分內(nèi)容：

• 算法部分

  要求選手基于PaddlePaddle，在官方指定數(shù)據(jù)集上進(jìn)行打榜，實(shí)現(xiàn)在驗(yàn)證集上，給定任一3D醫(yī)療數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地完成醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分割任務(wù)。?

• 軟件部分

  要求選手實(shí)現(xiàn)基于WEB的3D醫(yī)療數(shù)據(jù)解析平臺，其中包含醫(yī)療數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、分割、可視化和數(shù)據(jù)分析功能四大基礎(chǔ)功能，且飛槳模型可在本地或云端部署進(jìn)行推理。選手可設(shè)計更多相關(guān)場景的附加功能，通過穩(wěn)定的軟件功能和優(yōu)秀的人機(jī)交互，為非AI專業(yè)人員提供良好用戶體驗(yàn)。