原創(chuàng) | 文 BFT機器人

01

核心觀點

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》明確提出“到2025年，70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，智能制造能力成熟度水平明顯提升”，并指出“建立長效評價機制，鼓勵第三方機構(gòu)開展智能制造能力成熟度評估，研究發(fā)布行業(yè)和區(qū)域智能制造發(fā)展指數(shù)?！?/span>

根據(jù)智能制造評估評價公共服務(wù)平臺（www.c3mep.cn）的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)綜合分析，2022年我國智能制造成熟度指數(shù)達106，同比增長6%。達到GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》國家標準二級及以上的智能工廠普及率為37%，三年來增長了12個百分點，各項數(shù)據(jù)均顯示出我國智能制造成熟度水平正穩(wěn)步提升。

02

全國智能制造成熟度整體發(fā)展現(xiàn)狀

截至2022年末，全國近6萬家企業(yè)通過平臺開展了智能制造能力成熟度自診斷，較2021年增加了4萬余家制造業(yè)企業(yè)，覆蓋了31個行業(yè)大類、31個省市自治區(qū)。

全國整體情況：

2022年我國智能制造成熟度指數(shù)為106，同比增長6%，制造業(yè)企業(yè)實施智能制造的成效凸顯，全國智能制造成熟度水平穩(wěn)步提升。

等級分布情況：

32%的制造業(yè)企業(yè)達到智能制造能力成熟度一級，量大面廣的中小企業(yè)開始了數(shù)字化改造，成為智能制造發(fā)展的生力軍。21%的制造業(yè)企業(yè)達到成熟度二級，實現(xiàn)了核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化。

12%的制造業(yè)企業(yè)邁進成熟度三級，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化集成及單點智能。4%的制造業(yè)企業(yè)達到四級及以上的高成熟度，實現(xiàn)了深度智能化，正引領(lǐng)著中國式智能制造創(chuàng)新發(fā)展。

階段發(fā)展情況：

2022年我國37%的制造業(yè)企業(yè)進入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造階段，達到智能制造成熟度二級及以上水平，三年增長了12個百分點。

03

區(qū)域和行業(yè)智能制造成熟度整體發(fā)展現(xiàn)狀

（一）各地區(qū)參與智能制造對標診斷的熱情空前高漲

全國各省積極開展智能制造對標診斷工作，引導企業(yè)建設(shè)智能工廠。根據(jù)目前參與的企業(yè)進行統(tǒng)計分析，江蘇省達到智能制造能力成熟度二級及以上企業(yè)數(shù)量累計達到3112家，繼續(xù)保持全國領(lǐng)先。山東、湖南、福建、安徽、湖北、廣東、上海、河南等位居全國前列，均有超過500家企業(yè)達到智能制造能力成熟度二級及以上水平。

根據(jù)目前各地市參與智能制造能力成熟度自診斷的情況看，廈門、蘇州、深圳、無錫、長沙等地市達到智能制造成熟度二級及以上企業(yè)數(shù)量較多，8個地市的企業(yè)數(shù)量均超過了300家。

（二）不同領(lǐng)域更加聚焦自身特點建設(shè)智能化能力

目前，裝備制造、電子信息、消費品、原材料四大重點領(lǐng)域的智能制造發(fā)力點更加清晰聚焦，各細分行業(yè)各有所長，呈現(xiàn)諸多亮點。

1.裝備制造領(lǐng)域

裝備制造領(lǐng)域具有研發(fā)技術(shù)壁壘高、客戶定制化需求多售后運維成本高、上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高以及應(yīng)用領(lǐng)域廣泛等特點。

裝備制造領(lǐng)域的研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件應(yīng)用最為廣泛，68%的企業(yè)應(yīng)用了研發(fā)設(shè)計類軟件開展產(chǎn)品設(shè)計和工藝設(shè)計34%的企業(yè)使用了三維仿真軟件，可以預(yù)先發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計的加工方法、加工過程等方面的問題，確保產(chǎn)品的質(zhì)量和工期7% 的企業(yè)為產(chǎn)品提供遠程監(jiān)測、故障預(yù)警、預(yù)測性維護等服務(wù)。

2.電子信息領(lǐng)域

電子信息領(lǐng)域?qū)ρb備自動化程度要求偏高,對質(zhì)量過程管控嚴格,具有信息系統(tǒng)覆蓋廣泛、生產(chǎn)運營管理高效等特點。

電子信息領(lǐng)域的數(shù)字化裝備滲透率高達 72%，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達到 49%，生產(chǎn)制造類工業(yè)軟件應(yīng)用率達到 60%，遠高于全行業(yè)平均水亞。

3.消費品領(lǐng)域

消費品工業(yè)對質(zhì)量控制要求嚴格、對產(chǎn)品數(shù)字化營銷方式需求強烈。自《數(shù)字化助力消費品工業(yè)“三品”行動方案2022-2025 年)》發(fā)布以來，采用數(shù)字技術(shù)開展營銷和質(zhì)量管理成效顯著

2022 年消費品工業(yè)中電子商務(wù)平臺應(yīng)用率為 12%。質(zhì)量全流程可追溯率達到 16%，27% 的企業(yè)采用了數(shù)字化營銷手段。

4.原材料領(lǐng)域

《“十四五”原材料行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出到 2025 年，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)凸顯，20% 以上企業(yè)達到智能制造能力成熟度三級及以上。根據(jù)自診斷數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至 2022 年末，原材料行業(yè) 1% 的企業(yè)處于成熟度二級，12%的企業(yè)達到成熟度三級及以上。

原材料行業(yè)具有工況環(huán)境復(fù)雜、能源消耗總量大、設(shè)備資產(chǎn)價值高等特點。能源管理平臺應(yīng)用率達到 27%，裝備數(shù)字化率達到 60%，12% 的企業(yè)實現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測性維護。

(三)部分行業(yè)智能制造率先發(fā)展提供了先進經(jīng)驗

為確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效，本報告選取了參與CMMM自診斷數(shù)量300家以上行業(yè)，作為數(shù)據(jù)樣本進行綜合分析。結(jié)果顯示計算機電子設(shè)備、汽車、酒和飲料、石油、運輸設(shè)備制造、醫(yī)藥、儀器儀表、食品、電氣機械等行業(yè)的智能制造成熟度位居前列，為各行業(yè)智能制造發(fā)展提供了有效參考。

(四)專精特新中小企業(yè)智能化升級取得實效

近年來，工信部、發(fā)改委等部委紛紛出臺多項政策，部署數(shù)字化賦能中小企業(yè)②專項行動，深化中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點工作，發(fā)布中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南，持續(xù)引導中小企業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型升級工作。在激烈的市場經(jīng)濟競爭環(huán)境下，行業(yè)龍頭企業(yè)對于上下游數(shù)據(jù)集成的需求倒逼中小企業(yè)開展智能制造，中小企業(yè)選擇優(yōu)先在供應(yīng)鏈相關(guān)環(huán)節(jié)開展數(shù)字化改造。

據(jù)統(tǒng)計，接近50%的中小企業(yè)首先在采購、財務(wù)、工藝設(shè)計等與供應(yīng)鏈相關(guān)的環(huán)節(jié)開展了數(shù)字化改造，基本能夠?qū)崿F(xiàn)與鏈主企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)對接。然而在裝備、生產(chǎn)作業(yè)、集成內(nèi)部能力建設(shè)方面大中小企業(yè)智能化水平差距較大，僅有20%左右的企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)應(yīng)用了三維建模仿真、在制造環(huán)節(jié)應(yīng)用了生產(chǎn)管理系統(tǒng)、在質(zhì)量控制環(huán)節(jié)應(yīng)用了在線檢測設(shè)備。

專精特新中小企業(yè)智能制造建設(shè)成效尤為顯著。通過對2100余家專精特新“小巨人”企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)50%的專精特新小巨人企業(yè)達到了智能制造能力成熟度二級及以上水平，遠高于一般的中小企業(yè)。

04

智能制造八大發(fā)展趨勢

(一)政府積極引導，智能制造政策紅利持續(xù)釋放

江蘇、山東、深圳市等省份的40余個地區(qū)發(fā)布了智能制造能力成熟度評級獎補、技改資助等政策，引導更多制造企業(yè)用標準、找短板、定方向、促建設(shè)。江蘇省8個地區(qū)出臺了評級獎補政策，普遍對達到成熟度三級以上的企業(yè)給予50萬元以上的支持。深圳市對達到成熟度二級以上的企業(yè)分級給予技改補貼，資助比例達到12%以上，據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年深圳市政府投入技改補貼數(shù)億元，撬動企業(yè)技改投入幾十億。深圳市59%的企業(yè)實現(xiàn)了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，高于全國平均水平。江西省贛州、鷹潭等地對獲得CMMM°三級及以上的企業(yè)認定為智能制造標桿企業(yè)，擇優(yōu)給予200萬元資金獎勵，加速了企業(yè)智能化升級步伐，江西省近1000家企業(yè)開展CMMM°自診斷，50余家企業(yè)通過CMMM°評估，對標建設(shè)提升了智能制造能力。

(二)企業(yè)廣泛參與，評建結(jié)合成為智能化升級首選路徑

據(jù)統(tǒng)計，500余家制造業(yè)企業(yè)通過了CMMM現(xiàn)場評估，評建結(jié)合持續(xù)提升了自身智能化水平，28%的企業(yè)達到了成熟度三級及以上，發(fā)揮了示范引領(lǐng)作用。其中，通過現(xiàn)場評估發(fā)現(xiàn)龍頭企業(yè)越來越重視系統(tǒng)性、整體性地推進智能制造，以打造示范樣板的方式推動下屬同類企業(yè)快速復(fù)制，實施成效顯著。徐工、金隅、中車等集團型企業(yè)基于智能制造能力成熟度標準統(tǒng)一推進智能制造建設(shè)工作，按照“導入標準-診斷評估-建設(shè)改造-對標驗證”閉環(huán)模式，推動下屬企業(yè)全面開展CMMM°評估，厘清智能制造共性短板和改造需求，統(tǒng)籌規(guī)劃集團內(nèi)技改項目和信息系統(tǒng)建設(shè)，避免了重復(fù)投資和盲目建設(shè)。

(三)技改成效明顯,裝備數(shù)字化智能化水平穩(wěn)步提升

智能裝備承載了工業(yè)機理和先進工藝，其應(yīng)用直接影響了企業(yè)的生產(chǎn)加工能力，決定了產(chǎn)業(yè)核心競爭力。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國自動化裝備滲透率達到92%,數(shù)字化裝備滲透率為47%,較2021年增長了4%,智能化裝備滲透率為12%,較2021年增長了4%。下一步，應(yīng)持續(xù)推進數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技改，在更多工序應(yīng)用智能裝備，提升科學決策與精準控制能力。

(四)工業(yè)軟件應(yīng)用率持續(xù)提升，工業(yè)知識賦能多元化場景應(yīng)用

工業(yè)軟件為制造企業(yè)實現(xiàn)智能優(yōu)化決策起到重要作用，是實現(xiàn)精準預(yù)測、控制執(zhí)行的有效工具，是企業(yè)實現(xiàn)模式創(chuàng)新的關(guān)鍵支撐。經(jīng)統(tǒng)計，2022年，我國制造業(yè)企業(yè)研發(fā)設(shè)計類工業(yè)軟件應(yīng)用率達到53%。生產(chǎn)制造類工業(yè)軟件應(yīng)用率為35%,主要聚焦在設(shè)備管理、生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。下一步，工業(yè)軟件“用起來”將是重點，不斷積累和沉淀運營數(shù)據(jù)，實現(xiàn)軟件定義、流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動和自我進化。

(五)智能檢測裝備逐步普及，質(zhì)量管理實現(xiàn)優(yōu)化提升

測量過程能輸出可靠的檢驗數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理的基礎(chǔ)，準確地測量才能有效地管理。據(jù)統(tǒng)計，我國智能檢測裝備普及率達到15%,較2021年增長了2個百分點，智能檢測裝備為質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和分析奠定了穩(wěn)定基礎(chǔ)，可實時采集產(chǎn)品設(shè)計階段、中期的制造質(zhì)量和后期的售后質(zhì)量等過程，并結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和算法模型，實現(xiàn)質(zhì)量預(yù)防、診斷和控制。持續(xù)深化智能檢測技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，充分利用質(zhì)量數(shù)據(jù)進行分析和決策，

將促使質(zhì)量管理水平持續(xù)升級。

(六)可持續(xù)發(fā)展意識普及，綠色低碳解決方案供應(yīng)商將迎來發(fā)展新機遇

基于平臺數(shù)據(jù)分析顯示，大部分企業(yè)已經(jīng)通過信息技術(shù)手段開展了水、電、氣等主要能源數(shù)據(jù)的采集和計量，初步具備了綠色低碳數(shù)字化管理的基礎(chǔ)。在達到智能制造能力成熟度二級的企業(yè)中，64%實現(xiàn)了重點高能耗設(shè)備的動態(tài)運行監(jiān)控和設(shè)備能效評估，55%實現(xiàn)了能耗數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、工藝數(shù)據(jù)共享。

這些企業(yè)逐步建立了綠色低碳數(shù)據(jù)體系，正在尋求適用企業(yè)可持續(xù)發(fā)展需求的解決方案。下一步亟需豐富數(shù)字化能源管理解決方案供給，并在能源生產(chǎn)、傳輸、儲存和使用各環(huán)節(jié)進行普及和應(yīng)用，以實現(xiàn)異常能耗實時預(yù)警、問題閉環(huán)處置和能源精細管理。

(七)智慧供應(yīng)鏈體系逐步搭建，鏈式協(xié)同趨勢方興未艾

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》提出要面向重點行業(yè)，打造數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、信息可信交互、生產(chǎn)深度協(xié)同、資源柔性配置的智慧供應(yīng)鏈。經(jīng)統(tǒng)計，46%的企業(yè)在采購過程、供應(yīng)商管理中應(yīng)用了信息系統(tǒng)。

10%的企業(yè)建立或應(yīng)用了電子商務(wù)平臺，與重要供應(yīng)商實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享，提升企業(yè)“采-供-銷”全鏈協(xié)同效率。5%的企業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)驅(qū)動銷售預(yù)測、供應(yīng)鏈采購決策、制造決策到配送決策全過程智慧化。下一步，企業(yè)在卡鏈、斷鏈的不確定性中，唯有“鏈式協(xié)同”方能贏得“鏈式競爭”優(yōu)勢。

(八)聚焦高價值場景規(guī)劃布局，智能制造投資決策趨于理性

通過對500余家制造企業(yè)開展CMMM°現(xiàn)場評估發(fā)現(xiàn)，不同發(fā)展階段的企業(yè)優(yōu)先聚焦高價值場景實施改造投資，智能制造投資規(guī)劃愈發(fā)理性。

05

未來展望

黨的二十大提出堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，對推進新型工業(yè)化作出重大戰(zhàn)略部署，強調(diào)推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。近年來，我國智能制造發(fā)展取得長足進步，應(yīng)用水平明顯提升，智能制造標準支撐引領(lǐng)作用日益凸顯。

未來，我們將繼續(xù)堅持智能制造主攻方向不動搖，深入貫徹落實《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，以智能制造能力成熟度標準為抓手，打造標準化服務(wù)生態(tài)體系，推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級。

一是深入行業(yè)做指南，有效指導企業(yè)提升智能制造能力。面向重點行業(yè)領(lǐng)域，聯(lián)合龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會研制一批智能制造能力成熟度實施指南標準。

二是全面鋪開建平臺，為各區(qū)域和行業(yè)提供載體和工具。響應(yīng)各地區(qū)、各行業(yè)智能制造水平摸底需求，有序推進智能制造評估評價公共服務(wù)平臺的分平臺建設(shè)，推動50% 以上的規(guī)上制造業(yè)企業(yè)上平臺自診斷。

三是分級遵選促對接，著力打通供需雙方精準匹配渠道。發(fā)布適用特定行業(yè)和成熟度等級的產(chǎn)品和解決方案，組織供需對接活動，幫助企業(yè)選擇合適的產(chǎn)品和解決方案，逐級提升智能制造能力成熟度水平。

四是優(yōu)化服務(wù)強生態(tài)，完善智能制造標準化服務(wù)體系。強化第三方CMMM”評估，擴大評估服務(wù)團隊，新增一批咨詢服務(wù)機構(gòu)，持續(xù)培養(yǎng)智能制造診斷評估專業(yè)人才，打造完善的標準化服務(wù)生態(tài)。

報告來源：中國電子技術(shù)標準化研究院

報告編輯：智能機器人系統(tǒng)

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