一、ChatGPT官方文檔介紹：

messages中的centent就是我們要提問的問題，可以看到chatgpt已經支持基于上一個問題進行提問了

• ChatGPT API---0.002美元，1000個token。

• 比之前的GPT-3.0，成本直接降低了90%。

• Whisper API---0.001美元，10秒語音轉錄

• 基于gpt-3.5-turbo模型，在微軟Azure上運行

• 大客戶（每天超過4.5億個token）選擇專用實例更實惠

• 默認情況下，提交的數據不再用于AI訓練

二、Python調用具體方法：

1.升級openai模塊

2.導入openai模塊

3.Python調用gpt-3.5模型代碼

4.完整代碼：

import ?openai

openai.api_key ?= "《填寫你的oenai key》"

?

conversation=[{"role": ?"system", "content": "You are a helpful ?assistant."}]

while ?True:

????prompt = (input("請輸入您的內容："))

????conversation.append({"role": ?"user","content": prompt})

????response = openai.ChatCompletion.create(

????????model="gpt-3.5-turbo",

????????messages = conversation,

????????temperature=1,

????????max_tokens=1024,

????????top_p=0.9

????)

?? ??conversation.append({"role": ?"assistant", "content": ?response['choices'][0]['message']['content']})

?? ??print("\n" + ?response['choices'][0]['message']['content'] + "\n")

?

三、總結：GPT-3.5跟ChatGPT網頁版用的都是同一個模型

1、GPT-3.5模型比GPT3更便宜

2、GPT-3.5模型比GPT3響應速度快了接近一倍多

3、GPT-3.5可以基于上一個問題來提問

4、GPT-3.5模型的答案更完美