數(shù)據(jù)分析師是不同行業(yè)專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測的專業(yè)人員。

Data analyst

數(shù)據(jù)分析師：

數(shù)據(jù)分析師存在于咨詢公司和大型國企。

咨詢公司更多的做定量調(diào)研，比如用戶態(tài)度、競品、行業(yè)信息等數(shù)據(jù)，企業(yè)內(nèi)部自己分析不了的，需要咨詢公司出面。

而大型國企，例如銀行、航空公司等，數(shù)據(jù)體系完善、內(nèi)部系統(tǒng)也完善，國家的政策法規(guī)支持，可以拿到除了消費(fèi)以外的大量信息，比如用戶基本特征、用戶通話、刷卡、投訴等行為。

通過分析大數(shù)據(jù)，深度挖掘需求場景，促進(jìn)用戶更多消費(fèi)，為公司帶來利益、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

還可以做一些宏觀分析，比如行業(yè)研究中的行業(yè)發(fā)展趨勢和競爭態(tài)勢，通過分析大數(shù)據(jù)把握行業(yè)整體動(dòng)向，從而支持戰(zhàn)略決策。

數(shù)據(jù)分析師可以利用大數(shù)據(jù)解決工作中的問題，具體方法如下：

01、確定問題和目標(biāo)：

首先需要明確工作中需要解決的問題和目標(biāo)，例如提高業(yè)務(wù)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本等。

02

收集和整理數(shù)據(jù)：

收集與問題相關(guān)的大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗和整理，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

Data queries

數(shù)據(jù)查詢：

根據(jù)篩選條件能夠查詢到以下幾類數(shù)據(jù)：

1、常駐人群基本狀況：

人口數(shù)量、來源地、熱力圖、基礎(chǔ)畫像、分層畫像等

2、常駐人口在全市到訪和消費(fèi)偏好：

到訪商場排名、業(yè)態(tài)到訪熱度、五大業(yè)態(tài)到訪熱度、商場品牌熱度等

3、常駐人口在區(qū)域內(nèi)到訪和消費(fèi)偏好：

到訪商場排名、商場業(yè)態(tài)到訪熱度、五大業(yè)態(tài)到訪熱度、場內(nèi)品牌到訪熱度等

4、項(xiàng)目到訪客群基礎(chǔ)信息：

日/月客流、基礎(chǔ)畫像、分層畫像、滲透率、到訪頻次、停留時(shí)長等

5、常駐人口在全市到訪和消費(fèi)偏好：

項(xiàng)目業(yè)態(tài)到訪熱度、區(qū)域業(yè)態(tài)到訪熱度、五大業(yè)態(tài)分業(yè)種到訪熱度、項(xiàng)目品牌到訪熱度等

6、常駐人口在區(qū)域內(nèi)到訪和消費(fèi)偏好：

重疊客群分析、新增客群分析、流失客群分析、老客分析、指定商場經(jīng)營分析、指定品牌經(jīng)營分析等

下圖所示熱力圖是根據(jù)用戶給定的篩選條件查詢到的客戶分布圖。

03、分析數(shù)據(jù)：

通過數(shù)據(jù)分析工具，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，找出數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和趨勢，形成可視化結(jié)果和分析報(bào)告。

比如說分析下面這家企業(yè)周邊三公里范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)：

常駐人口有?196.61萬人，居住人口有?83.88萬人，工作人口有?170.94萬人，

已婚人數(shù)占比70.84%，收入水平較高。

人口概況

區(qū)域內(nèi)教育水平大專及以上人口占比更多，人群職業(yè)以專業(yè)技術(shù)人員和文職人員為主。

?教育水平職業(yè)分布

人群年齡25--34歲的占比較大，年輕人多，消費(fèi)水平高。

消費(fèi)水平、年齡分布

04、提出解決方案：

根據(jù)分析結(jié)果，提出相應(yīng)的解決方案，例如：改進(jìn)業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、降低生產(chǎn)成本等。

05、實(shí)施方案并跟蹤效果：

對提出的解決方案進(jìn)行實(shí)施，并對實(shí)施過程中的效果進(jìn)行跟蹤和評(píng)估，對方案進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

06、持續(xù)改進(jìn)和優(yōu)化：

持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)變化和趨勢，及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化方案，以達(dá)到最優(yōu)解。

總之，數(shù)據(jù)分析師利用大數(shù)據(jù)解決問題需要具備數(shù)據(jù)分析能力和業(yè)務(wù)分析能力，同時(shí)需要掌握相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如Python、R語言、SQL等。同時(shí)需要積極學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具，以不斷提高解決問題的效率和準(zhǔn)確性。