接續(xù) 補充 對角線色
粗略介紹 常見的 色輪/色彩空間 (二維/三維
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常見的 色輪/色彩空間
根據(jù) 色相分布 大致分為四類
RYB分布/加法互補分布/心理四原色分布/RGB分布
(感知均勻分布 可以視為 加法互補分布的衍生
(RGB分布 可以視為 加法互補分布的異常衍生
(還可能會根據(jù) 實際顏料大致的減法互補對 分布
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色輪 Itten色輪/傳統(tǒng)色輪
色相分布基于 RYB/歷史三原色

特征
RYB三角分布 / 紅對綠 黃對紫/藍紫
次級色/Secondary的概念 對應 橙/綠/紫
不具體區(qū)分互補的概念 認為對角線上即是通用/all-purpose互補色
(這種認知缺陷 / 草率的用詞習慣 也延續(xù)至今
實際上 在19世紀后期 傳統(tǒng)色輪就可以被踢進垃圾桶
因為除了歷史因素外 并不能找到什么科學原理 / 提供非常不均勻的色相分布
從某種程度上來講 傳統(tǒng)色輪就象征了對顏色的常見誤解

傳統(tǒng)色輪 如今仍被大量使用 是因為Itten的著作The Art of Color
也是因為有些大師/教師不愿意更新知識/選擇當"盲人"
哪怕?lián)Q個色輪 能更好服務于他們的目的
就這么繼續(xù)教 / 目前市面上大部分色輪產品 也是這類

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色彩空間 Munsell
色相分布基于 感知均勻 (Munsell的原型 色相分布基于加法互補

特征
色相均勻分布
對角線上大致是加法互補色 / 大致也是減法互補色 除了Y-PB軸

不同的關系 嚴格來說需要不同的色輪 但是這種做法并不實用
實際就是在理解了差異點的前提下 使用一個大致兼容的色輪

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由于Munsell沒有與Digital色彩空間的簡單/公式化轉換
對于Digital Painter 可用的 與Munsell相似的色彩空間是CIE Lab (Lab空間
即使色相分布不同 (Lab空間色相分布基于 準-心理四原色

and Lab空間沒有使用直觀的Hue/Chroma作為參數(shù)
(很正常 不同系統(tǒng)的基礎架構不同
(所以可能并沒有內置 你在其他系統(tǒng)里用的屬性 / 只能擬合
(ΔE就是用Lab計算的 / Lab也可以說是中轉站

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Munsell不是沒有缺陷 比如
需求實體色卡 / 而且昂貴 (因為是Pantone這個greedy公司在賣
實體色卡受生產限制 范圍小于感知
缺乏與Digital色彩空間的簡單轉換 顯然也是缺陷
不過即使如此 依然是非常優(yōu)秀的色彩空間
(最大問題應該是Munsell基于標準光源C定義
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相比Munsell 相對簡單的色彩空間會基于心理四原色 比如NCS
(or 準-心理四原色 / 色相略有偏差

NCS的表現(xiàn)形式基于Hering的觀點 / 顏色排列基于 純色/白色/黑色 的組合
https://ncscolour.com/

特征
Blackness/Brilliance的概念
NCS色相分布不是那么均勻 但是問題不大

NCS最主要的問題是 無法表現(xiàn)明度 (純色都在"赤道"上
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基于RGB分布(or RGB-CMY分布
見于各種DCC軟件 (Digital Content Creation
(也是大部分人接觸的最多的 / Adobe把鍋背背好
(順帶 HSB/HSV/HSL其實都不一樣 / 常見錯誤 不展開 / HSL的L不是明度

幾處核心位置 都是準確的加法互補色 (0-180/60-240/120-300
(對比Munsell 雖然分布上有差別 但是實際影響不大
可以說 RGB分布 也在嘗試表現(xiàn)加法互補關系

可是 由于非線性空間算法的原因 非核心位置的加法互補關系 就很不準確
(上一篇就在講這個 / 30-186 / 除非用32位的色輪
(或者說 常見的DCC色輪 僅對于自己的體系而言是互補的

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HSB是對CIE定義的用于描述色光的Hue/Saturation/Brighness/Colorfulness的簡化表示
S實際是Relative Saturation / B實際是Relative Brightness
都是相對參數(shù)
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至于有些模型圈Painter認為很有用的CMYK (垃圾軟件/App讀參數(shù)
我不想多說什么 請先試著去把下面這張圖解釋一下

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至于Pantone
簡單來說 Pantone本質是一種專色點集 ?而不是色彩空間
Pantone所提供的服務 本質就是提供專色方便進行對照