第一、入門(mén)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理入門(mén)需要掌握的基礎(chǔ)知識(shí)（課程重點(diǎn)內(nèi)容為時(shí)序網(wǎng)絡(luò)在NLP中的應(yīng)用及預(yù)訓(xùn)練模型）

前置知識(shí)需求：

1.有深度學(xué)習(xí)基本知識(shí)，如梯度、正向傳播、反向傳播、交叉熵等基本概念

2.有基本的高等數(shù)學(xué)知識(shí)：如基本的矩陣乘法、倒數(shù)計(jì)算。

3. 有一定的編程基礎(chǔ)：會(huì)python，pytorch有入門(mén)水平

本課程特色：

1、覆蓋面廣，涵蓋絕大部分NLP基礎(chǔ)知識(shí)，可以快速入門(mén)NLP

2、有重點(diǎn)，對(duì)于已經(jīng)被歷史淘汰的部分算法進(jìn)行舍棄，減少了學(xué)習(xí)成本

3、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目多，對(duì)于仍在發(fā)力的算法進(jìn)行代碼精講

4、貼近業(yè)界，選取效率高，效果好的算法進(jìn)行講解

5、工程實(shí)踐多，選取可快速解決大量業(yè)界問(wèn)題的算法進(jìn)行講解

第二、實(shí)戰(zhàn)進(jìn)階：課程重點(diǎn)內(nèi)容百萬(wàn)實(shí)體知識(shí)圖譜、大語(yǔ)言模型、多模態(tài)大模型

適合人群：已經(jīng)學(xué)習(xí)入門(mén)課程的學(xué)生

本課程特色：

1、深度夠，足夠初、中級(jí)算法工程師崗位要求

2、性?xún)r(jià)比高，涉及圖譜、多模態(tài)、大模型等高端應(yīng)用，就業(yè)薪資高，課程價(jià)格低，一線(xiàn)城市初級(jí)20+K，大模型35K+

3、實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向，接近業(yè)界人員需求

4、項(xiàng)目含金量高，數(shù)據(jù)集大

5、有前置要求，不是入門(mén)課程

6、對(duì)接面試，面試必問(wèn)經(jīng)典問(wèn)題。

環(huán)境要求：

6G以上顯卡

大模型和多模態(tài)的訓(xùn)練環(huán)境，12G或者24G以上的顯存顯卡，或者租賃云服務(wù)器

新品開(kāi)課！只需要四千多，賊拉劃算?。?！具體的課程內(nèi)容可以關(guān)注下方公眾號(hào)或者私我！

也可以白嫖佩套資料+60G入門(mén)到進(jìn)階AI資源包（經(jīng)典論文/書(shū)籍/項(xiàng)目課程/學(xué)習(xí)路線(xiàn)）+專(zhuān)家一對(duì)一帶論文/學(xué)習(xí)/就業(yè)/競(jìng)賽指導(dǎo)+技術(shù)問(wèn)題答疑+AI公開(kāi)課

關(guān)注VX公眾H：咕泡AI? ?發(fā)送：211? 獲取

內(nèi)含:深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+CV計(jì)算機(jī)視覺(jué)學(xué)習(xí)（兩大框架pytorch/tensorflow+源碼課件筆記）+NLP等

適用人群

①準(zhǔn)備畢業(yè)論文的學(xué)生

②準(zhǔn)備跳槽，正在找工作的AI算法工程師等

③自學(xué)和準(zhǔn)備轉(zhuǎn)行到AI領(lǐng)域的人

④想鞏固AI核心知識(shí)，查漏補(bǔ)缺的人?