本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第230期線上Talk！

北京時(shí)間7月30日(周四)晚8點(diǎn)，香港中文大學(xué)在讀博士生—邵典的talk將準(zhǔn)時(shí)在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)上線！

她與大家分享的主題是: “關(guān)于細(xì)粒度動作識別的新探索”。屆時(shí)將會介紹她在CVPR 2020的滿分工作：FineGym，面向細(xì)粒度動作分析的層級化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有方法深度分析。

Talk·信息

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主題：關(guān)于細(xì)粒度動作識別的新探索

嘉賓：香港中文大學(xué)在讀博士生 邵典

時(shí)間：北京時(shí)間?7月30日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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視頻中的人體動作理解一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向。原有的工作一般都是面向粗粒度的動作識別與分析，在許多現(xiàn)有數(shù)據(jù)集上相關(guān)研究已經(jīng)遇到了瓶頸；此外從應(yīng)用的角度，隨著目前視頻內(nèi)容、尤其是短視頻內(nèi)容的爆炸式增長，也使得更短時(shí)、更細(xì)粒度的人體動作理解更加值得關(guān)注和研究。?

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 基于時(shí)序動作解析，理解同一動作內(nèi)部結(jié)構(gòu)和不同動作之間的關(guān)系

2. FineGym：面向細(xì)粒度動作分析的層級化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和現(xiàn)有方法深度分析

Talk·參考資料

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本次分享中將會提及的paper list如下，建議提前預(yù)習(xí)哦：

• https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_Intra-_and_Inter-Action_Understanding_via_Temporal_Action_Parsing_CVPR_2020_paper.html

• https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Shao_FineGym_A_Hierarchical_Video_Dataset_for_Fine-Grained_Action_Understanding_CVPR_2020_paper.html

• Github repo [All about FineGym (CVPR 2020 Oral): models, features, data, and more...]:?https://github.com/SDOlivia/FineGym

Talk·提問交流

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方式 ①

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方式 ②

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你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

Talk·觀看方式

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掃描下方二維碼，或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/q9A0gOko至瀏覽器一鍵完成預(yù)約！上線后會在第一時(shí)間收到通知哦~

嘉賓介紹

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邵典，現(xiàn)為香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室三年級在讀博士生。本科畢業(yè)于北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)系。博士期間師從林達(dá)華教授，目前的研究方向是視頻理解和動作分析。非典型PhD，CV圈小透明，曾長達(dá)兩年無所產(chǎn)出。痛苦過，掙扎過，無力過，但是很幸運(yùn)沒有自我放棄也沒有被放棄。

今年的CVPR在動作理解方向發(fā)表了兩篇論文，其中一篇FineGym為“滿分論文”（3 strong accepts）。非常幸運(yùn)，誠惶誠恐。未來的研究還會順著細(xì)粒度動作理解這個(gè)方向進(jìn)行進(jìn)一步的探索。?

關(guān)于TechBeat社區(qū)

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