Power BI之DAX神功：第2卷第6回 讓RankX的第3參數(shù)不再神秘
《孫興華講PowerBI火力全開(kāi)》筆記25課已經(jīng)提到過(guò)RankX的第三參數(shù)
那一年我跟大家承諾過(guò)，一定會(huì)在火力全開(kāi)的后續(xù)版本中給大家講解。
現(xiàn)在是我們實(shí)現(xiàn)承諾的時(shí)刻！
有如下表：
需求：60分以下不及格，60~85分以下及格，85~90分以下良好，90分及以上優(yōu)秀
《DAX神功》第1卷第3回介紹了表構(gòu)造函數(shù)
思路：
【新建表】表 = SelectColumns({0,60,85,90},"范圍",[Value])
【度量值】總分=Sum('Sheet1'[分?jǐn)?shù)])
【度量值】找位置 = rankx('表','表'[范圍],[總分])
Ps:找位置這個(gè)度量值，在{0，60，85，90}這張表中，找到每個(gè)分?jǐn)?shù)的位置，并編號(hào)
【度量值】
評(píng)價(jià) =?
? ? ? ?switch(TRUE(),
? ? ? ? ? ? ? ? ?[找位置]=1,"優(yōu)秀",
? ? ? ? ? ? ? ? ?[找位置]=2,"良好",
? ? ? ? ? ? ? ? ?[找位置]=3,"及格",
? ? ? ? "不及格")
當(dāng)然以上步驟是我們思考的過(guò)程，我們可以將這些步驟寫(xiě)在一起：
評(píng)價(jià)2 =?
? ? VAR a= sum(Sheet1[分?jǐn)?shù)])
? ? VAR b= rankx({0,60,85,90},[Value],a)
return
? ? switch(TRUE(),
? ? ? ? ? ? b=1,"優(yōu)秀",
? ? ? ? ? ? b=2,"良好",
? ? ? ? ? ? b=3,"及格",
? ? ? ? "不及格")
可能有些小伙伴會(huì)有疑問(wèn)，自定義分段的表我們可以使用表構(gòu)造函數(shù){}處理
如果我想創(chuàng)建一個(gè)表，例如：從0到100，步長(zhǎng)為20，需要手寫(xiě)嗎？不需要
【新建表】表 2 = GENERATESERIES(0,100,20)
如果需要更換字段名，詳見(jiàn)《DAX神功》第1卷第3回
【新建表】表 2 = SelectColumns(GENERATESERIES(0,100,20),"范圍",[Value])
《The Definitive Guide to DAX》書(shū)中對(duì)RankX第三參數(shù)解釋：（若我翻譯不佳請(qǐng)見(jiàn)諒，你們可以參考中文版譯者高飛前輩的翻譯）
RankX第三參數(shù)是標(biāo)量表達(dá)式，作用是：使用不同的表達(dá)式分別計(jì)算查找表和用于排序的值。
也許是我翻譯問(wèn)題，這句話我第一次看到時(shí)，不易理解。
我講一下我的理解方式，并附證明：
現(xiàn)在我們更換一張有重復(fù)姓名的表來(lái)分析：
需求：銷售90以上優(yōu)秀，85以上良好，60以上及格，60以下不及格
【度量值】
評(píng)價(jià) =?
? ? ? ? VAR a= sum(Sheet2[銷量])
? ? ? ? VAR b= rankx({0,60,85,90},[Value],a)
return
? ? ? ?switch(TRUE(),
? ? ? ? ? ? ? ? b=1,"優(yōu)秀",
? ? ? ? ? ? ? ? b=2,"良好",
? ? ? ? ? ? ? ? b=3,"及格",
? ? ? ?"不及格")
細(xì)心的小伙伴會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：孫興華是不是上節(jié)課講錯(cuò)了？他不是說(shuō)過(guò)RankX不能在矩陣上篩選，這張表中孫興華有兩次銷售，分別是51和9，這不就是分組聚合了嗎？加在一起是60，正好及格。
接下來(lái)，孫興華給你們證明，他是對(duì)的！
很多人會(huì)想起上節(jié)課的 【度量值】排名2 = RANKX(ALL(Sheet1[商品]),[總銷售])?
你別忘記，上節(jié)課你的行標(biāo)題上面的商品字段和你排名2中的公式sheet1是一張表（自己表中的字段可以篩選自己的表），如果有多張表，且一對(duì)多關(guān)系，那么一端也可以篩選多端。
我們?cè)倏唇裉爝@張表：
【度量值】總銷量=Sum(Sheet2[銷量])
我們以下面的公式為例，{0，60，85，90} 這張表跟你的Sheet2沒(méi)有毛關(guān)系吧？也沒(méi)有連線吧？這是我用表構(gòu)造函數(shù)造出來(lái)的。
【度量值】等級(jí)排名 = rankx({0,60,85,90},[Value],[總銷量])
所以，姓名字段是不能篩選{0，60，85，90} 這張表的。
我問(wèn)你：不能篩選這不就相當(dāng)于all嗎？
我們繼續(xù)觀察，下面兩個(gè)度量值（第1個(gè)度量值是我們上節(jié)課用到的）
【度量值】排名2 = RANKX(ALL(Sheet1[商品]),[總銷售])?
【度量值】等級(jí)排名 = RANKX({0,60,85,90},[Value],[總銷量])
由于{0,60,85,90}跟我們Sheet2這張表無(wú)關(guān)，故不能篩選，相當(dāng)于all函數(shù)，且第2參數(shù)指定了它的列，就相當(dāng)于ALL(列)
現(xiàn)在Rankx第三參數(shù)的秘密已經(jīng)不再是秘密了
兩個(gè)參數(shù)時(shí)的???RankX(ALL(列),[度量值])? ?等價(jià)于? ? RankX(構(gòu)造表,列,[度量值])
口說(shuō)無(wú)憑，誰(shuí)指證，誰(shuí)舉證，我來(lái)證明：
【度量值】總銷售 = sum(Sheet3[銷售])
【度量值】排名1 = RANKX(ALL(Sheet3[商品]),[總銷售])?
【度量值】排名2 = RANKX({3,5,7},[Value],[總銷售])?
重點(diǎn)：可以聚合度量值的銷量、金額、分?jǐn)?shù)等數(shù)值，但是不能聚合排名的名次值！2元+5元=7元，1個(gè)+2個(gè)=3個(gè)，第3名+第5名=不會(huì)算
關(guān)于RankX的更多知識(shí)，我們下節(jié)課再說(shuō)！
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