互助問答第114期:交乘項系數(shù)、解釋變量滯后一期的面板固定效應(yīng)等問題
問題一
老師您好,我想請教一下二值選擇模型的交叉項系數(shù)的解釋,我的被解釋變量是0、1,0代表進行綠地新建,1代表并購,模型中分別加入了交乘項(企業(yè)全要素生產(chǎn)率*制度質(zhì)量,非關(guān)稅壁壘*制度質(zhì)量),且回歸結(jié)果如下所示,我查閱很多資料,大家的解釋分為兩種,一種是互補互替效應(yīng),一種是看系數(shù),系數(shù)為正就是正效應(yīng),為負就是負效應(yīng)。請老師幫忙指導(dǎo)一下這種情況下我用哪種方式解釋交乘項的意義比較合適呢?

我有一個面板數(shù)據(jù)中加入解釋變量滯后一期的問題。在時間序列中,由于解釋變量中同時存在當期和滯后期的叫滯后分布模型。但我想在面板數(shù)據(jù)中也同時考慮解釋變量的當期和滯后期的問題,這樣可以直接用固定效應(yīng)進行回歸嗎?麻煩老師可以幫我解惑,感激不盡。
問題三
這個數(shù)據(jù)在Stata15.1中只要轉(zhuǎn)碼就會死機,Stata13的話可以使用,我希望老師能幫忙看看在15.1里如何才能轉(zhuǎn)碼成功?數(shù)據(jù)集信息如下。

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回答一
如果按照一般的線性概率模型來解釋的話,我認為你的交乘項可以解釋為:企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高,會增加全要素生產(chǎn)率對并購概率的影響;非關(guān)稅壁壘的提高,會降低全要素生產(chǎn)率對并購概率的影響。但是你這個問題涉及到二元選擇模型加交互項,嚴格意義上來說應(yīng)該換算成邊際效應(yīng)來解釋,艾春榮老師有一篇論文專門討論這個問題,你可以參考一下:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1ooXIKizE3xT8uWRK5cRlsA
提取碼:9t3p?
回答二
可以用固定效應(yīng)回歸,但是因為序列相關(guān)性太強,所以一般要么放當期,要么放滯后期。
回答三
要轉(zhuǎn)碼的數(shù)據(jù)含711個變量,401個觀測值,文件大小20多兆,轉(zhuǎn)碼需要耗費的內(nèi)存太大,所以會死機。建議先將需要的變量挑選出來,再使用unicode命令轉(zhuǎn)碼,應(yīng)該就能轉(zhuǎn)碼成功。
往期回顧:
互助問答第113期:關(guān)于面板數(shù)據(jù)的偏差校正LSDV法與全面FGLS法的權(quán)衡問題
互助問答第112期:有關(guān)HLM跨層分析的問題
互助問答第111期:二值模型的估計問題
互助問答第110期:分組回歸樣本及傾向得分匹配相關(guān)問題
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學(xué)術(shù)指導(dǎo):張曉峒老師
本期解答人:曹暉老師
統(tǒng)籌:易仰楠
編輯:統(tǒng)計小妹
技術(shù):林毅

