一、研究場(chǎng)景

路徑分析,也稱通徑分析（有時(shí)也稱結(jié)構(gòu)方程模型，一般情況下如果包括測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型，則稱為結(jié)構(gòu)方程模型；如果只包括結(jié)構(gòu)模型，則稱為路徑分析）。路徑分析在于研究模型影響關(guān)系，用于對(duì)模型假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。比如下圖的模型框架：希望研究工作條件，人際關(guān)系對(duì)于公司滿意度的影響；同時(shí)還希望研究公司滿意度和機(jī)會(huì)感知對(duì)于離職傾向的影響。路徑有一共有4條（即4對(duì)影響關(guān)系），路徑分析可以同時(shí)研究此4對(duì)影響關(guān)系。

二、SPSSAU操作

1.SPSSAU上傳數(shù)據(jù)

登錄賬號(hào)后進(jìn)入SPSSAU頁面，點(diǎn)擊右上角“上傳數(shù)據(jù)”，將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行“點(diǎn)擊上傳文件”上傳即可。

2.處理分析項(xiàng)

在“問卷研究”模塊中選擇“路徑分析”方法，調(diào)整好自變量與因變量之間的關(guān)系，輸點(diǎn)擊“開始分析”即可。

模型舉例如下：

三、SPSSAU分析

背景：在進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)，建議模型如下。希望研究工作條件，人際關(guān)系對(duì)于公司滿意度的影響；同時(shí)還希望研究公司滿意度和機(jī)會(huì)感知對(duì)于離職傾向的影響。相當(dāng)于一共建立了四個(gè)假設(shè)。希望使用路徑分析進(jìn)行模型驗(yàn)證，最終進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

針對(duì)路徑分析的步驟上，SPSSAU建議分為以下三個(gè)步驟，分別為：

第一步：建立模型。并初步查看模型擬合結(jié)構(gòu)，回歸系數(shù)顯著性等；

第二步：調(diào)整模型。如果擬合指標(biāo)不達(dá)標(biāo)(比如RMSEA值過大)，此時(shí)共有兩種模型調(diào)整辦法，第一種辦法是結(jié)合“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”結(jié)果及專業(yè)知識(shí)情況，重新調(diào)整模型；第二種辦法是設(shè)置“模型協(xié)方差調(diào)整”MI指標(biāo)參數(shù)。多次重復(fù)調(diào)整模型，直至擬合指標(biāo)在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)即可

第三步：分析模型。待模型擬合指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)后，對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)分析和說明。

大綱請(qǐng)參考下圖：

1.未修正模型

模型擬合指標(biāo)表：

模型擬合指標(biāo)非常多，通常情況下只需要關(guān)注卡方自由度比，GFI，RMSEA，RMR，CFI，NFI，NNFI共七個(gè)指標(biāo)即可。并不需要全部指標(biāo)均達(dá)標(biāo)，有時(shí)候甚至只需要關(guān)注于RMSEA,RMR,CFI,NFI共4個(gè)指標(biāo)即可。從上圖可以看到，模型明顯不達(dá)標(biāo)，各項(xiàng)指標(biāo)均不在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。因此需要進(jìn)行模型調(diào)整。

模型調(diào)整共有兩種方法：第一種辦法是結(jié)合“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”結(jié)果及專業(yè)知識(shí)情況，重新調(diào)整模型；第二種辦法是設(shè)置“模型協(xié)方差調(diào)整”MI指標(biāo)參數(shù)。

對(duì)于“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”和“模型協(xié)方差調(diào)整”SPSSAU默認(rèn)結(jié)果就有提及，如果沒有需要下拉調(diào)整MI指數(shù)。

并且對(duì)于自變量與因變量的關(guān)系可以選擇“相關(guān)”和“影響”，參考如下：

2.模型修正

第1種模型調(diào)整方法：“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”

從上圖可以看到，共有五條路徑的MI值均大于15，但并非說此5條路徑均要放入模型中。而是僅放入更符合實(shí)際情況的一條即可，這樣穩(wěn)定重復(fù)的調(diào)整模型，并且還需要結(jié)合專業(yè)知識(shí)情況綜合而定。從上圖來看，機(jī)會(huì)感知對(duì)于公司滿意度時(shí)MI值最大為22.087，而且從實(shí)際意義上看，機(jī)會(huì)感知有可能影響到公司滿意度。所以先加入此條路徑到模型。

至于上圖中還有另外4條路徑，暫不加入模型中，先加入一條后嘗試看模型擬合指標(biāo)變化情況，如果已經(jīng)達(dá)標(biāo)就不需要再繼續(xù)調(diào)整模型。當(dāng)然也可以繼續(xù)結(jié)合新的MI指標(biāo)進(jìn)行模型調(diào)整。加入機(jī)會(huì)感知與公司滿意度的路徑關(guān)系后，模型路徑設(shè)置如下圖：

補(bǔ)充說明：第二種模型修正

除了結(jié)合“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”進(jìn)行模型調(diào)整外，還可以結(jié)合“模型協(xié)方差調(diào)整”，二者可同時(shí)進(jìn)行，也可以分開進(jìn)行均可。一般情況下，按MI大于10或者按MI大于20進(jìn)行協(xié)方差調(diào)整即可。

協(xié)方差調(diào)整是指建立項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系（非影響關(guān)系），MI指標(biāo)越大，說明關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)越應(yīng)該建立關(guān)系。并且按MI指標(biāo)調(diào)整協(xié)方差關(guān)系，這一過程被SPSSAU自動(dòng)進(jìn)化處理，用戶只需要設(shè)置即可。比如此處設(shè)置MI>10進(jìn)行協(xié)方差關(guān)系調(diào)整，如果說構(gòu)建模型時(shí)有MI大于10，則SPSSAU會(huì)自動(dòng)建立協(xié)方差關(guān)系，并且會(huì)將建立后的協(xié)方差關(guān)系進(jìn)行呈現(xiàn)（即使協(xié)方差關(guān)系表格不在我們關(guān)注范圍內(nèi)，并且重要性非常低）。如果構(gòu)建模型后沒有MI大于10的協(xié)方差關(guān)系則SPSSAU不會(huì)處理。

在完成上述兩步模型調(diào)整，包括建立機(jī)會(huì)感知與公司滿意度的路徑關(guān)系，并且按MI大于10進(jìn)行協(xié)方差關(guān)系調(diào)整后，最終發(fā)現(xiàn)模型擬合指標(biāo)達(dá)標(biāo)，具體下一部分呈現(xiàn)結(jié)果并且說明。

3.修正后模型

（1）模型回歸系數(shù)匯總表格

公司滿意度對(duì)于離職傾向影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為-0.642<0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=-9.369，p=0.000<0.01)，因而說明公司滿意度會(huì)對(duì)離職傾向產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。
機(jī)會(huì)感知對(duì)于公司滿意度影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為-0.365<0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=-5.087，p=0.000<0.01)，因而說明機(jī)會(huì)感知會(huì)對(duì)公司滿意度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系。
人際關(guān)系對(duì)于公司滿意度影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.234>0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=2.595，p=0.009<0.01)，因而說明人際關(guān)系會(huì)對(duì)公司滿意度產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。
工作條件對(duì)于公司滿意度影響時(shí)，此路徑并沒有呈現(xiàn)出顯著性(z=0.850，p=0.395>0.05)，因而說明工作條件對(duì)公司滿意度并不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系。

（2）模型擬合指標(biāo)

針對(duì)模型擬合指標(biāo)來看，模型χ/df =1.045< 3，并且RMSEA和RMR值分別是0.017和0.011，均小于0.1，GFI,CFI,NFI和NNFI這四個(gè)指標(biāo)值均大于0.9，意味著模型各項(xiàng)指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，模型擬合良好。

補(bǔ)充說明：模型擬合指標(biāo)有非常多，建立以文獻(xiàn)為準(zhǔn)即可，通常情況下選擇其中幾個(gè)常見指標(biāo)進(jìn)行分析即可。很難所有的擬合指標(biāo)均在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)。

（3）協(xié)方差關(guān)系-MI指標(biāo)

（4）影響關(guān)系-MI指標(biāo)

（5）模型擬合度R 匯總表格

（6）協(xié)方差表格

從上表可知：人際關(guān)系與機(jī)會(huì)感知之間的協(xié)方差關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）上，此路徑并沒有呈現(xiàn)出顯著性(z=-1.502，p=0.133>0.05)，因而說明人際關(guān)系與機(jī)會(huì)感知之間沒有相關(guān)關(guān)系。
工作條件與機(jī)會(huì)感知之間的協(xié)方差關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）上，此路徑并沒有呈現(xiàn)出顯著性(z=-1.610，p=0.107>0.05)，因而說明工作條件與機(jī)會(huì)感知之間沒有相關(guān)關(guān)系。
工作條件與人際關(guān)系之間的協(xié)方差關(guān)系（相關(guān)關(guān)系）上，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.219>0，并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=6.416，p=0.000<0.01)，因而說明工作條件與人際關(guān)系之間有著顯著的正向協(xié)方差相關(guān)關(guān)系。

（7）殘差項(xiàng)估計(jì)值

（8）模型結(jié)果圖

補(bǔ)充說明：模型結(jié)果圖可拖拽調(diào)整如果還是沒有達(dá)到預(yù)期結(jié)果，也可以在PPT中自行。

四、其它問題

1.無論如何擬合指標(biāo)都不達(dá)標(biāo)如何辦？

如果模型質(zhì)量較差，進(jìn)行多次模型調(diào)整嘗試后均無法達(dá)標(biāo)，且各指標(biāo)離標(biāo)準(zhǔn)差距特別大不可容忍，此時(shí)可考慮直接使用線性回歸分析即可，將路徑模型拆解后，分別進(jìn)行多次線性回歸進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。

2. SPSSAU路徑分析中如果輸出MI值和如何使用它？

如果希望SPSSAU輸出MI指標(biāo)值，可在開始分析按鈕右側(cè)下拉選擇輸出MI值，比如‘輸出MI>10’,其意義是將MI值大于10的全部輸出。在輸出之后，可將MI值非常大的兩兩項(xiàng)之間建立‘協(xié)方差相關(guān)關(guān)系’（即相關(guān)關(guān)系，在‘模型關(guān)系’處進(jìn)行設(shè)置），用于修正模型。MI值的修正通常會(huì)讓卡方自由度值得到減少，其它指標(biāo)一般不應(yīng)該有太大的變化，不能過多的依賴于MI值進(jìn)行模型修改。

3. 提示‘?dāng)?shù)據(jù)質(zhì)量異常’？

當(dāng)提示“數(shù)據(jù)質(zhì)量異?！睍r(shí)，可能有以下原因所致：

第一：如果樣本量過?。ū热鐑H幾個(gè)樣本），有可能模型無法擬合；

第二：研究關(guān)系中出現(xiàn)因果關(guān)系研究（比如X影響Y，同時(shí)Y影響X），此時(shí)有可能出現(xiàn)“數(shù)據(jù)質(zhì)量異常”。

4.擬合度R 方值是什么意思？

R 方值是指模型擬合情況，X對(duì)于Y產(chǎn)生影響時(shí)，X對(duì)于Y的解釋力度情況，比如為0.2，則說明X對(duì)于Y有20%的解釋力度。每個(gè)Y都會(huì)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的R 方值。通常以研究是否有影響作為研究目的，因此此指標(biāo)的意義相對(duì)較小，關(guān)注也較少。

5. 模型擬合度里面自由度為0？

模型擬合度出現(xiàn)自由度為0是正?，F(xiàn)象，并且此時(shí)無法計(jì)算得到卡方值，卡方自由度值等，此時(shí)直接不關(guān)注對(duì)應(yīng)的指標(biāo)即可。出現(xiàn)自由度為0的原因通常是模型過于簡(jiǎn)單，或者模型過于‘飽和’，可能是非遞歸模型所致（比如A影響B(tài)，B影響C，C影響A）。

五、總結(jié)

針對(duì)路徑分析的步驟上，SPSSAU建議分為以下三個(gè)步驟，分別為：

第一步：建立模型。并初步查看模型擬合結(jié)構(gòu)，回歸系數(shù)顯著性等；

第二步：調(diào)整模型。如果擬合指標(biāo)不達(dá)標(biāo)(比如RMSEA值過大)，此時(shí)共有兩種模型調(diào)整辦法，第一種辦法是結(jié)合“回歸影響關(guān)系-MI指標(biāo)表格”結(jié)果及專業(yè)知識(shí)情況，重新調(diào)整模型；第二種辦法是設(shè)置“模型協(xié)方差調(diào)整”MI指標(biāo)參數(shù)。多次重復(fù)調(diào)整模型，直至擬合指標(biāo)在標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)即可。

第三步：分析模型。待模型擬合指標(biāo)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)后，對(duì)模型進(jìn)行詳細(xì)分析和說明。