NumPy 最重要的一個(gè)特點(diǎn)是其 N 維數(shù)組對(duì)象 ndarray，它是一系列同類型數(shù)據(jù)的集合，以 0 下標(biāo)為開(kāi)始進(jìn)行集合中元素的索引。

ndarray 對(duì)象是用于存放同類型元素的多維數(shù)組。

ndarray 中的每個(gè)元素在內(nèi)存中都有相同存儲(chǔ)大小的區(qū)域。

ndarray 內(nèi)部由以下內(nèi)容組成：

1)?一個(gè)指向數(shù)據(jù)（內(nèi)存或內(nèi)存映射文件中的一塊數(shù)據(jù)）的指針。

2)?數(shù)據(jù)類型或 dtype，描述在數(shù)組中的固定大小值的格子。

3)?一個(gè)表示數(shù)組形狀（shape）的元組，表示各維度大小的元組。

4)?一個(gè)跨度元組（stride），其中的整數(shù)指的是為了前進(jìn)到當(dāng)前維度下一個(gè)元素需要"跨過(guò)"的字節(jié)數(shù)。

ndarray 的內(nèi)部結(jié)構(gòu):

?

跨度可以是負(fù)數(shù)，這樣會(huì)使數(shù)組在內(nèi)存中后向移動(dòng)，切片中?obj[::-1]?或?obj[:,::-1]?就是如此。

創(chuàng)建一個(gè) ndarray 只需調(diào)用 NumPy 的 array 函數(shù)即可：

numpy.array(object,?dtype =?None,?copy =?True,?order =?None,?subok =?False,?ndmin =?0)

參數(shù)說(shuō)明：

名稱

描述

object

數(shù)組或嵌套的數(shù)列

dtype

數(shù)組元素的數(shù)據(jù)類型，可選

copy

對(duì)象是否需要復(fù)制，可選

order

創(chuàng)建數(shù)組的樣式，C為行方向，F(xiàn)為列方向，A為任意方向（默認(rèn)）

subok

默認(rèn)返回一個(gè)與基類類型一致的數(shù)組

ndmin

指定生成數(shù)組的最小維度

?1.1.?創(chuàng)建數(shù)組

使用array函數(shù)創(chuàng)建數(shù)組

c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

?

1.2.?數(shù)據(jù)類型

使用dtype查看數(shù)組的數(shù)據(jù)類型

c.type

?

?

1.3.?自帶函數(shù)

ones函數(shù)用于創(chuàng)建指定長(zhǎng)度或形狀的全1數(shù)組

?np.ones((3,3))

zeros函數(shù)用于創(chuàng)建指定長(zhǎng)度或形狀的全0數(shù)組